一种多态实时任务与多态计算资源的映射方法

    公开(公告)号:CN104834556B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201510221269.7

    申请日:2015-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种多态实时任务与多态计算资源的映射方法,包括如下步骤:以各自周期运行判断上层模态管理和任务属性决策服务的模态;更新全局任务队列;更新全局任务队列中属性发生变化的任务属性根据任务的截止期和任务关键级确定任务优先级,并唯一化;根据任务计算模式查找任务可用计算资源载体集合;按计算资源载体集合中元素优先级从高到低,逐一尝试将任务分配给处理该任务性能最好的计算资源,并确定任务的计算资源载体属性;PPC处理机将任务按EDF调度方法加入PPC任务队列;众核按照调度算法,将任务插入到众核任务队列的合适位置;本发明有效的提高系统的运行性能,多态任务调度的成功率和资源利用率。

    多态计算平台及其构造方法

    公开(公告)号:CN104834628A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510221268.2

    申请日:2015-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种多态计算平台及其构造方法,包括PowerPC主处理机,用于执行核心任务,管理任务形态、计算资源;专用逻辑处理机,用于实现大计算量规则计算,为主处理机提供高速协处理支持,并局部动态重构片内专用处理逻辑以支持应用任务所需的处理能力;众核处理机,为计算平台提供高性能实时计算,可适应不同计算需求动态分配计算资源;Rapid IO交换模块。使用本发明所提方法构造的平台具有静态可定制能力,可规范描述应用任务与多态资源,根据应用任务定制嵌入式多态实时计算资源及其映射;同时,有动态可构造能力,可根据应用任务及其运行状态变化,自适应动态调度和构造相应嵌入式计算形态,满足任务动态演变对计算的需求。

    一种多态实时任务与多态计算资源的映射方法

    公开(公告)号:CN104834556A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510221269.7

    申请日:2015-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种多态实时任务与多态计算资源的映射方法,包括如下步骤:以各自周期运行判断上层模态管理和任务属性决策服务的模态;更新全局任务队列;更新全局任务队列中属性发生变化的任务属性根据任务的截止期和任务关键级确定任务优先级,并唯一化;根据任务计算模式查找任务可用计算资源载体集合;按计算资源载体集合中元素优先级从高到低,逐一尝试将任务分配给处理该任务性能最好的计算资源,并确定任务的计算资源载体属性;PPC处理机将任务按EDF调度方法加入PPC任务队列;众核按照调度算法,将任务插入到众核任务队列的合适位置;本发明有效的提高系统的运行性能,多态任务调度的成功率和资源利用率。

    自适应众核资源调度方法

    公开(公告)号:CN105843679B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201610155980.1

    申请日:2016-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种自适应众核资源调度方法,面向环境自适应的多形态众核计算特征,引入了泛环境、计算形态、众核任务等模型与相应的管理方法,根据环境变化,自动决策众核任务集及其属性,进而根据输入数据规模的变化及任务执行的时间约束,自主测算任务中各计算步的时间复杂度、资源‑效能拟合关系。在高关键度任务优先的前提下,对等待启动的任务进行资源预分配规划,并根据各任务的资源‑效能拟合关系实现计算步效能均衡的资源分配。本发明能够为环境自适应的众核任务多形态管理及整体计算效能的优化提供良好支撑。

    自适应众核资源调度方法

    公开(公告)号:CN105843679A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610155980.1

    申请日:2016-03-18

    CPC classification number: G06F9/4881 G06F9/5066 G06N3/04 G06N5/048

    Abstract: 本发明提供了一种自适应众核资源调度方法,面向环境自适应的多形态众核计算特征,引入了泛环境、计算形态、众核任务等模型与相应的管理方法,根据环境变化,自动决策众核任务集及其属性,进而根据输入数据规模的变化及任务执行的时间约束,自主测算任务中各计算步的时间复杂度、资源?效能拟合关系。在高关键度任务优先的前提下,对等待启动的任务进行资源预分配规划,并根据各任务的资源?效能拟合关系实现计算步效能均衡的资源分配。本发明能够为环境自适应的众核任务多形态管理及整体计算效能的优化提供良好支撑。

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