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公开(公告)号：CN111953290B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010839376.7
申请日：2020-08-19
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
Abstract: 本发明提供了一种热电联合多功能玻璃装置，属于太阳能器件领域，包括太阳能聚光模块和套设在太阳能聚光模块外围的边框；太阳能聚光模块包括从上到下依次设置的上层玻璃盖板、SEH聚光阵列、光伏电池阵列、平板热交换器及下层玻璃盖板；光伏电池阵列包括多个与四方体聚能单元配合的光伏电池散片，每个四方体聚能单元的下表面黏贴有一块光伏电池散片，相邻两块光伏电池散片用导线焊接；上层玻璃盖板与SEH聚光阵列采用一体化成型加工或透明硅胶封装，平板热交换器通过高导热胶封装在光伏电池阵列底部，下层玻璃盖板与平板热交换器采用高导热的透明胶封装。该模块具有透光、隔热、同时提供电能和热源的多重功能，用于建筑玻璃及汽车天窗等领域。
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公开(公告)号：CN111953290A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010839376.7
申请日：2020-08-19
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学太仓长三角研究院
Abstract: 本发明提供了一种热电联合多功能玻璃装置，属于太阳能器件领域，包括太阳能聚光模块和套设在太阳能聚光模块外围的边框；太阳能聚光模块包括从上到下依次设置的上层玻璃盖板、SEH聚光阵列、光伏电池阵列、平板热交换器及下层玻璃盖板；光伏电池阵列包括多个与四方体聚能单元配合的光伏电池散片，每个四方体聚能单元的下表面黏贴有一块光伏电池散片，相邻两块光伏电池散片用导线焊接；上层玻璃盖板与SEH聚光阵列采用一体化成型加工或透明硅胶封装，平板热交换器通过高导热胶封装在光伏电池阵列底部，下层玻璃盖板与平板热交换器采用高导热的透明胶封装。该模块具有透光、隔热、同时提供电能和热源的多重功能，用于建筑玻璃及汽车天窗等领域。
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公开(公告)号：CN111966820A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010714359.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种生成式摘要模型构建、提取生成式摘要方法及系统，通过在传统的编码解码网络结合HITS注意力的重要性排序方法和分层解码算法等，并HITS注意力的重要性排序方法来迭代学习文档向量，每次解码会将上一时刻输出的生成句子向量与得分较高且未被参考过的已排序原文对应句子再次进行计算，直至得到收敛时刻得到的生成句子向量集、生成词向量集和收敛时刻的句子重要性排序，最后利用解码生成算法得到生成摘要文本。以此能够学习更多文本里的显著信息，降低结果中的冗余重复，维持生成结果的流畅度，产生出高质量的生成式摘要结果，整体自动化程度高，不需要进行人工干预。
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公开(公告)号：CN111723196A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010435810.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的单文档摘要生成模型构建方法及装置，设计的模型结构采用了Transformer基础模型，并且在编码器的输出端，增加了一个编码器和分类器。其中两个编码器分为单词级别的解码器分别为，单词级别的编码器、句子级别的编码器；使得多任务训练成为可能；解码器的注意力分配会更加合理，因为加入根据解码器注意力权重与句子的重要性权重计算得到的正则项，能够倾向于更适合作为摘要的句子分配更多的权重；并且通过不同任务发掘模型潜力，从而提高了生成的摘要句子的可读性以及信息量。
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公开(公告)号：CN110688474A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910826787.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习与链接预测的引文推荐方法，包括以下步骤：步骤1，获取已知论文库中所有论文结点特征信息和已知论文库的引文网络；步骤2，将论文结点分别在引文网络中进行传播，得到每个论文结点的嵌入表示；步骤3，输入待推荐引文的论文结点，计算待推荐引文的论文结的嵌入表示；步骤4，根据待推荐引文的论文结点的嵌入表示和已知论文库中每个论文结点的嵌入表示，计算待推荐引文的论文结点和已知论文库中每个论文节点的余弦相似度，并选取前t个余弦相似度所对应的论文节点作为待推荐引文的论文结点的引文列表。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966820B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010714359.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种生成式摘要模型构建、提取生成式摘要方法及系统，通过在传统的编码解码网络结合HITS注意力的重要性排序方法和分层解码算法等，并HITS注意力的重要性排序方法来迭代学习文档向量，每次解码会将上一时刻输出的生成句子向量与得分较高且未被参考过的已排序原文对应句子再次进行计算，直至得到收敛时刻得到的生成句子向量集、生成词向量集和收敛时刻的句子重要性排序，最后利用解码生成算法得到生成摘要文本。以此能够学习更多文本里的显著信息，降低结果中的冗余重复，维持生成结果的流畅度，产生出高质量的生成式摘要结果，整体自动化程度高，不需要进行人工干预。
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公开(公告)号：CN111723196B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010435810.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的单文档摘要生成模型构建方法及装置，设计的模型结构采用了Transformer基础模型，并且在编码器的输出端，增加了一个编码器和分类器。其中两个编码器分为单词级别的解码器分别为，单词级别的编码器、句子级别的编码器；使得多任务训练成为可能；解码器的注意力分配会更加合理，因为加入根据解码器注意力权重与句子的重要性权重计算得到的正则项，能够倾向于更适合作为摘要的句子分配更多的权重；并且通过不同任务发掘模型潜力，从而提高了生成的摘要句子的可读性以及信息量。
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公开(公告)号：CN110688474B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910826787.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习与链接预测的引文推荐方法，包括以下步骤：步骤1，获取已知论文库中所有论文结点特征信息和已知论文库的引文网络；步骤2，将论文结点分别在引文网络中进行传播，得到每个论文结点的嵌入表示；步骤3，输入待推荐引文的论文结点，计算待推荐引文的论文结点的嵌入表示；步骤4，根据待推荐引文的论文结点的嵌入表示和已知论文库中每个论文结点的嵌入表示，计算待推荐引文的论文结点和已知论文库中每个论文结点的余弦相似度，并选取前t个余弦相似度所对应的论文结点作为待推荐引文的论文结点的引文列表。
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公开(公告)号：CN110674922A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910747332.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的网络表征获取方法，包括以下步骤：步骤1，获取含有节点内容的网络，所述含有节点内容的网络包括|V|个节点，从|V|个节点中任选一个节点作为当前根节点，根据当前根节点对所述含有节点内容的网络进行随机游走，得到内容序列 和节点标识序列步骤2，将内容序列输入到基于注意力机制下的深度学习模型，得到预测的标识向量序列，即得到网络表征向量。本发明将深度学习技术在机器翻译方向的研究成果应用到了网络表征学习中，从机器翻译的角度将网络的内容和结构相融合得到合适的网络表征向量。
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公开(公告)号：CN111976930A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010786171.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明一种基于环形机械结构的水下航行器，属于水下航行器领域；包括亚克力仓，壳体和动力环，动力环通过壳体同轴安装于亚克力仓外围；动力环包括圈体和螺旋桨；四个螺旋桨沿周向固定于圈体的外围；所述壳体包括外壳体、左驱动组件和右驱动组件，所述外壳体为两端开口的管状结构，同轴固定于亚克力仓的外周面；所述左驱动组件包括连接杆、固定架、舵盘和舵机；通过所述舵机驱动舵盘和连接杆转动，进一步由连接杆带动所述圈体绕其水平中心线转动。本发明将四旋翼动力布局和水下航行器流体外形结合起来设计出动力环系统，在水中有很好的运动灵活性和运动速度，在水下全速运动时最高速度可达1.3米每秒，且能较灵活的上浮下潜，上浮速度在0.75米每秒。
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