公开(公告)号：CN118709866A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411194550.1

申请日：2024-08-29

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张二磊 ,  袁文轩 ,  刘祥森

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种细粒度电力数据预测方法、系统、设备及介质，涉及工业电力能耗预测技术领域。所述方法包括：获取原始电力数据；将所述原始电力数据输入预训练网络中进行优化训练，并将训练好的网络确定为预测模型；所述预测模型用于进行细粒度电力数据预测，得到最终的预测结果；所述预训练网络包括依次连接的EMD分解层、多分支BiLSTM层以及DLSTM层。本发明能够避免数据泄露，并提高数据预测准确率。

公开(公告)号：CN119090050A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411081793.4

申请日：2024-08-08

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张二磊 ,  冯明晨 ,  张宇 ,  刘祥森 ,  袁文轩 ,  费攀锋 ,  王二龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/241 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开一种池塘溶解氧预测方法及系统，涉及池塘溶解氧预测技术领域。所述方法包括：获取目标池塘的预测任务所给的输入序列；将所述输入序列输入训练好的DBEG网络模型中，经所述DBEG网络模型进行序列预测，得到池塘溶解氧预测结果；所述DBEG网络模型包括维度特征分支和时间分支；其中，所述维度特征分支包括依次连接的第一EffAttn模块和第一BiLSTM模块；所述时间分支包括依次连接的第二EffAttn模块和第二BiLSTM模块；所述第一BiLSTM模块和所述第二BiLSTM模块还均与门控融合模块连接。本发明能够提高池塘溶解氧的预测精度和效率。

公开(公告)号：CN118709866B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411194550.1

申请日：2024-08-29

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 张二磊 ,  袁文轩 ,  刘祥森

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种细粒度电力数据预测方法、系统、设备及介质，涉及工业电力能耗预测技术领域。所述方法包括：获取原始电力数据；将所述原始电力数据输入预训练网络中进行优化训练，并将训练好的网络确定为预测模型；所述预测模型用于进行细粒度电力数据预测，得到最终的预测结果；所述预训练网络包括依次连接的EMD分解层、多分支BiLSTM层以及DLSTM层。本发明能够避免数据泄露，并提高数据预测准确率。