公开(公告)号：CN118690885A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202310280694.8

申请日：2023-03-22

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 赵继政 ,  陆成 ,  石富磊 ,  杨玲玲 ,  刘含 ,  王凯民 ,  董正奇 ,  应潇溢

IPC: G06Q10/04 ,  A01K29/00 ,  G06V20/52 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种基于牛尾加速度数据的奶牛产犊预报模型，包括数据预处理环节、翘尾频次计算环节、归一化环节、MK趋势检验环节、基于集成学习的多SVM模型环节和预报信号产生环节。所述MK趋势检验环节显著性水平α=0.05，当翘尾频次存在上升趋势且大于该时刻180 min之前所有数据翘尾频次均值1.5倍时，认定为出现产犊特征。所述基于集成学习的多SVM模型环节使用线性模型，训练算法采用序列最小优化算法，最佳投票阈值训练集样本容量的90%。本发明可通过牛尾加速度数据计算预测牛只产犊，具有识别率高，识别速度快，功能完整的特点。