一种与子宫内膜容受性相关的miRNA标志物及其应用

    公开(公告)号:CN119570944A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411790450.5

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种与子宫内膜容受性相关的miRNA标志物及其应用。所述miRNA标志物包括:hsa‑miR‑199b‑5p、hsa‑miR‑33a‑3p、hsa‑miR‑4659a‑3p、hsa‑miR‑7702、hsa‑miR‑545‑5p、hsa‑miR‑133a‑5p和hsa‑miR‑150‑5p等。本发明通过对胚胎植入成功患者的子宫内膜不同容受期的血浆miRNA进行相关性分析和筛选,得到最优特征组合,利用机器学习方法建立预测模型,能够基于母体血清准确预测样本子宫内膜容受性不同时期的概率,解决了现有技术在进行预测胚胎能否成功着床时,样本提取过程复杂、侵入且有创的问题。

    一种模拟高深度测序TSS特征的方法

    公开(公告)号:CN116805512A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310763223.2

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种模拟高深度测序TSS特征的方法。所述方法包括以下步骤:(1)获取参考基因组捕获的游离DNA样本测序数据和每个基因的TSS上下游区域的序列覆盖情况;(2)基于游离DNA的低深度测序结果获取构建模拟高深度测序结果TSS值的特征;(3)基于游离DNA的低深度测序结果的特征构建模拟高深度测序结果的TSS值模型。本发明基于低深度测序结果提取特征工程并构建模型便可获得与高深度测序相当的TSS特征,能够有效增加可分析基因TSS区域的个数,增加可分析基因TSS区域测序片段覆盖的稳定性,在保证TSS值计算准确度的同时大大降低了测序成本。

    一种拷贝数变异检测前的数据矫正方法

    公开(公告)号:CN114944195A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210516756.6

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于拷贝数变异检测的数据矫正方法。所述方法包括以下步骤:(1)获取每个窗口下的GC含量和深度覆盖值DOC,过滤掉GC含量或DOC为0的区域;(2)进行指数平滑处理;(3)使用局部加权回归模型loess对DOCets进行GC矫正,获得DOCloess;(4)将DOCloess除以所有窗口下的DOCloess的中值,获得最终矫正后的每个窗口下的DOCfinal。本发明将指数平滑方法应用至基于高通量测序背景下的基因组拷贝数变异检测前的数据降噪,能够有效的降低由于建库、测序等技术造成的测序序列在基因组上分布不均一的现象。

    一种染色体结构变异的识别装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119132412A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411278973.1

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种染色体结构变异的识别装置。该装置包括:基因组位置获取模块,用于获取目标样本对于染色体结构变异的核型结果的基因组位置;条码信息得到模块,用于在基因组位置对应的染色体上进行滑窗,以得到每个窗口分别对应的条码的条码信息;候选结构体变异区域确定模块,用于根据全部窗口中的每两个目标窗口分别对应的条码信息,确定共享条码比例,以根据确定出的各共享条码比例,确定染色体上的候选结构体变异区域;染色体结构变异识别模块,用于根据各候选结构体变异区域分别对应的窗口位置及染色体上的核型条带的条带位置,得到染色体上的目标结构变异区域。本发明实施例的技术方案,可以提高染色体结构变异识别的灵敏性。

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