一种基于实测温度信息的旋转设备热变形有限元求解方法

    公开(公告)号:CN115455769A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211085504.9

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 一种基于实测温度信息的旋转设备热变形有限元求解方法,通过构建旋转设备有限元模型,以热源处温度载荷作为输入,实时调整旋转设备部件间接触面导热系数,用多点实测温度值与模拟值进行优化检验,计算出旋转设备全固体模型的温度场;最后将计算的温度场施加在旋转设备模型求解其热变形;本发明解决现有的对旋转设备模型施加对流换热边界计算复杂,进而导致旋转设备热变形计算效率低的问题,在保证计算精度的前提下,有效利用工业现场实测温度数据,大幅提高计算旋转设备温度场及热变形效率。

    一种变速器变转速工况下声品质主客观评价方法

    公开(公告)号:CN113343384A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110609285.9

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 一种变速器变转速工况下声品质主客观评价方法,先采集变速器变转速工况下的噪声和转速信号,对噪声信号进行滑窗截取生成预备听音样本集,对样本进行声品质心理声学指标计算,并聚类分析;再根据聚类分析结果组成听音样本集,增加专家人工挑选样本,组成正式听音样本组;再进行评价人员分组,赋有组别权重,专家选取评价词;然后对正式听音样本组主观评价,对评价数据进行统计学检验并附加权重,进行统计学分析得出主观评价标签;再建立变速器声品质主客观评价模型,对模型精度进行验证;本发明声音样本选择无疏漏,听音样本量最小化且反映声品质属性差异最大化,主观评价结果符合统计学规律,客观评价反映声品质特性更加准确。

    一种基于阶次边带乘积谱的齿轮健康监测指标构造方法

    公开(公告)号:CN114166503A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111475312.4

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 一种基于阶次边带乘积谱的齿轮健康监测指标构造方法,先使用计算阶次跟踪技术对测得振动加速度信号进行角度域重采样,并对重采样信号进行傅里叶变换得到阶次谱;再根据阶次分辨率和齿数信息,使用阶次谱计算阶次边带乘积谱,并以轮齿故障特征阶次为中心设计一个矩形窗,在阶次边带乘积谱中抓取对应轮齿故障信息;最后进行健康监测指标计算,并依托基于数据驱动的统计学习方法建立报警阈值自学习方法;本发明通过阶次边带乘积谱技术有效地抑制了带内噪声对监测指标构造的影响,所提出的报警阈值自学习方法简洁通用,避免了对专业技术人员的依赖,实现了齿轮传动实时健康监测及其阈值自设定功能。

    一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法

    公开(公告)号:CN113984191B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111256753.5

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法,包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块;将采集得到的数据信号借助倍频程分析,分解为若干频程;通过机器学习方法,从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标,进而借助所筛选的频程及敏感特征指标,实现电力设备异响源的智能定位,提高电力设备故障诊断效率,降低专业技术人员的培养周期,节省培养成本。

    一种基于阶次边带乘积谱的齿轮健康监测指标构造方法

    公开(公告)号:CN114166503B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202111475312.4

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 一种基于阶次边带乘积谱的齿轮健康监测指标构造方法,先使用计算阶次跟踪技术对测得振动加速度信号进行角度域重采样,并对重采样信号进行傅里叶变换得到阶次谱;再根据阶次分辨率和齿数信息,使用阶次谱计算阶次边带乘积谱,并以轮齿故障特征阶次为中心设计一个矩形窗,在阶次边带乘积谱中抓取对应轮齿故障信息;最后进行健康监测指标计算,并依托基于数据驱动的统计学习方法建立报警阈值自学习方法;本发明通过阶次边带乘积谱技术有效地抑制了带内噪声对监测指标构造的影响,所提出的报警阈值自学习方法简洁通用,避免了对专业技术人员的依赖,实现了齿轮传动实时健康监测及其阈值自设定功能。

    一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法

    公开(公告)号:CN113984191A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111256753.5

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法,包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块;将采集得到的数据信号借助倍频程分析,分解为若干频程;通过机器学习方法,从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标,进而借助所筛选的频程及敏感特征指标,实现电力设备异响源的智能定位,提高电力设备故障诊断效率,降低专业技术人员的培养周期,节省培养成本。

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