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公开(公告)号：CN113984191B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111256753.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法，包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块；将采集得到的数据信号借助倍频程分析，分解为若干频程；通过机器学习方法，从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标，进而借助所筛选的频程及敏感特征指标，实现电力设备异响源的智能定位，提高电力设备故障诊断效率，降低专业技术人员的培养周期，节省培养成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114166503B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111475312.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G06F17/15
Abstract: 一种基于阶次边带乘积谱的齿轮健康监测指标构造方法，先使用计算阶次跟踪技术对测得振动加速度信号进行角度域重采样，并对重采样信号进行傅里叶变换得到阶次谱；再根据阶次分辨率和齿数信息，使用阶次谱计算阶次边带乘积谱，并以轮齿故障特征阶次为中心设计一个矩形窗，在阶次边带乘积谱中抓取对应轮齿故障信息；最后进行健康监测指标计算，并依托基于数据驱动的统计学习方法建立报警阈值自学习方法；本发明通过阶次边带乘积谱技术有效地抑制了带内噪声对监测指标构造的影响，所提出的报警阈值自学习方法简洁通用，避免了对专业技术人员的依赖，实现了齿轮传动实时健康监测及其阈值自设定功能。
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公开(公告)号：CN113984191A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111256753.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法，包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块；将采集得到的数据信号借助倍频程分析，分解为若干频程；通过机器学习方法，从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标，进而借助所筛选的频程及敏感特征指标，实现电力设备异响源的智能定位，提高电力设备故障诊断效率，降低专业技术人员的培养周期，节省培养成本。
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公开(公告)号：CN114166503A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111475312.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G06F17/15
Abstract: 一种基于阶次边带乘积谱的齿轮健康监测指标构造方法，先使用计算阶次跟踪技术对测得振动加速度信号进行角度域重采样，并对重采样信号进行傅里叶变换得到阶次谱；再根据阶次分辨率和齿数信息，使用阶次谱计算阶次边带乘积谱，并以轮齿故障特征阶次为中心设计一个矩形窗，在阶次边带乘积谱中抓取对应轮齿故障信息；最后进行健康监测指标计算，并依托基于数据驱动的统计学习方法建立报警阈值自学习方法；本发明通过阶次边带乘积谱技术有效地抑制了带内噪声对监测指标构造的影响，所提出的报警阈值自学习方法简洁通用，避免了对专业技术人员的依赖，实现了齿轮传动实时健康监测及其阈值自设定功能。
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公开(公告)号：CN114001961B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111275401.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 一种滚动轴承故障特征靶向定位及提取方法，首先以待检测故障特征频率作为靶频率构造靶矩阵；其次以固定的通带带宽和滑移频率制定通带滑移滤波策略，能够保证故障特征信号所处频带被完整包含在窄带滤波信号中；再构造经验小波低通、带通、高通滤波器，相比于传统的时域滤波其能够实现滤波信号的高保真；最后结合靶矩阵计算窄带滤波信号平方包络谱的频域多点峭度指标值，根据指标最大准则实现滚动轴承故障特征的靶向定位及提取；本发明可在冲击性噪声、无关周期性分量和背景噪声等干扰源联合作用下，有效地定位故障特征信号所处频段，并从振动加速度信号中提取出故障特征。
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公开(公告)号：CN114001961A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111275401.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 一种滚动轴承故障特征靶向定位及提取方法，首先以待检测故障特征频率作为靶频率构造靶矩阵；其次以固定的通带带宽和滑移频率制定通带滑移滤波策略，能够保证故障特征信号所处频带被完整包含在窄带滤波信号中；再构造经验小波低通、带通、高通滤波器，相比于传统的时域滤波其能够实现滤波信号的高保真；最后结合靶矩阵计算窄带滤波信号平方包络谱的频域多点峭度指标值，根据指标最大准则实现滚动轴承故障特征的靶向定位及提取；本发明可在冲击性噪声、无关周期性分量和背景噪声等干扰源联合作用下，有效地定位故障特征信号所处频段，并从振动加速度信号中提取出故障特征。
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