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公开(公告)号：CN113984191B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111256753.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法，包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块；将采集得到的数据信号借助倍频程分析，分解为若干频程；通过机器学习方法，从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标，进而借助所筛选的频程及敏感特征指标，实现电力设备异响源的智能定位，提高电力设备故障诊断效率，降低专业技术人员的培养周期，节省培养成本。
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公开(公告)号：CN113984191A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111256753.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 一种电力设备异音智能听针系统及其诊断方法，包括设备信息管理维护模块、基础信息配置模块、数据采集模块、在线调频模块、在线听音模块、异音训练模块、异音源智能识别模块；将采集得到的数据信号借助倍频程分析，分解为若干频程；通过机器学习方法，从若干频程中自动筛选出包含异音信息的频程及敏感特征指标，进而借助所筛选的频程及敏感特征指标，实现电力设备异响源的智能定位，提高电力设备故障诊断效率，降低专业技术人员的培养周期，节省培养成本。
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公开(公告)号：CN110261101B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910513521.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06F119/10
Abstract: 基于正交‑成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法，首先结合正交试验与成对比较试验，得到用于训练模型的测试样本，其次进行实测音频样本的主观评价，进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量，结合排除‑对比的思想与等级评分法，最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型，并进行了有效性检测；正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点，可极大减少试验数量；成对比较具有易于操作、简单快捷的特点，对专业知识要求不高，更能反映目标特征；本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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公开(公告)号：CN110261101A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910513521.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F17/50
Abstract: 基于正交-成对比较试验与SVR的啸叫定量评价方法，首先结合正交试验与成对比较试验，得到用于训练模型的测试样本，其次进行实测音频样本的主观评价，进行不同纯音对啸叫异响贡献程度的定量，结合排除-对比的思想与等级评分法，最后运用支持向量回归构建多纯音啸叫定量评判模型，并进行了有效性检测；正交试验具有均衡分散、整齐可比的特点，可极大减少试验数量；成对比较具有易于操作、简单快捷的特点，对专业知识要求不高，更能反映目标特征；本发明实现音频信号中突出啸叫频率在总噪声中贡献大小的定量评判。
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公开(公告)号：CN106769088A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611162306.2
申请日：2016-12-15
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M17/007
CPC classification number: G01M17/007
Abstract: 一种刹车声音异常检测警示设备，该刹车声音异常检测警示设备包括承载组件、模拟组件及检测组件，承载组件包括承载板、第一电机、两支撑杆、第二电机及支撑架；模拟组件包括两限位轮及测试装置；测试装置包括伸缩块、减速装置及传动装置，伸缩块通过传动装置与减速装置连接，减速装置与第二电机连接；检测组件包括感应模块和主处理单元。上述刹车声音异常检测警示设备，通过承载组件和模拟组件将待检修车辆架空后，待检修车辆的车轮位于两限位轮之间并和伸缩块接触，待检修车辆启动后，两限位轮和伸缩块对待检修车辆进行模拟真实的路面情况。该检测方式便捷快速、安全、判断准确，提高了修车的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116229991A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211672733.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 江苏核电有限公司 , 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 本发明属于电机故障检测技术领域，具体涉及一种基于MFCC语音特征提取与机器学习的电机故障诊断方法。本发明包括以下步骤：S1：设定采样频率；S2：对采样成功的音频进行预加重处理；S3：对加重后的信号进行分帧处理；S4：对于分帧后的信号进行加窗处理；S5：通过傅里叶变换对加窗后的信号进行处理，计算其MFCC特征向量；S6：以采样点为单位进行样本的划分；S7：对S6样本中的MFCC特征向量进行分类，计算第一组特征向量与其他特征向量的切比雪夫距离；S8：对S6中计算的切比雪夫距离特征进行PCA降维；S9：将S8中降维后的数据输入BP神经网络模型进行训练。本发明针对不同的电机故障类型有较高的识别率，且在诊断过程无需人员参与，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN107199506A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710415020.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
CPC classification number: B24B41/007 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于栈式自编码器和支持向量机的磨削颤振检测方法，首先利用有标签数据和测试数据共同训练栈式自编码器；然后，使用训练后的栈式自编码器对有标签数据进行处理得到的有标签特征训练支持向量机；最后，将通过训练后的栈式自编码器对测试数据提取的测试数据特征作为训练后的支持向量机的输入，进行故障诊断，得出诊断结果。本发明方法具有通用性，颤振的判断不受加工设备，加工参数的影响，适合磨削颤振的检测，可在机床企业推广使用，符合智能机床发展需求，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107121283A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710466003.8
申请日：2017-06-19
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G01M13/02
CPC classification number: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 一种基于离散随机分离算法的齿轮状态监测指标提取方法，计算基准信号一倍啮合阶次的1～4倍边频幅值的最大值fmax与最小值fmin，然后计算待测信号的一倍啮合阶次的1～4倍边频幅值f，最后求解监测指标，结合所求的最大值fmax、最小值fmin、边频幅值f进行差谱计算，然后将每根谱线的差谱值累加求和作为监测指标；本发明实现了反映齿轮运行状态监测指标的提取，通过振动加速度信号，准确提取特定齿轮的状态信息，从而实现齿轮的状态监测。
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公开(公告)号：CN106598027A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611163099.2
申请日：2016-12-15
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/027
Abstract: 一种车辆减速异响诊断告警装置，该车辆减速异响诊断告警装置包括：承载组件、模拟组件及检测组件，承载组件包括承载板、第一电机、两支撑杆、第二电机及支撑架；模拟组件包括两限位轮和测试装置；检测组件包括感应模块和主处理单元。上述车辆减速异响诊断告警装置，两限位轮和测试装置对待检修车辆进行模拟真实的路面情况，此时检测组件的感应器收集待检修车辆制动刹车减速时产生的异响噪音并传至主处理单元，主处理单元的信号处理电路对该异响噪音信号进行分析比对，当噪音异常时警报器发出警报声提醒测试装置对应的该待检修车辆的刹车制动装置异常以提示应进行维修。该检测方式便捷快速、安全、判断准确，提高了修车的效率。
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公开(公告)号：CN107560718B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710610451.0
申请日：2017-07-25
Applicant: 苏州微著设备诊断技术有限公司
Abstract: 本发明为一种基于自相关峭度最大化的解卷积方法，步骤为：获得解卷积的输入信号；设计频域插值滤波器，初始化滤波器系数，获得初始化的输出信号；构造包含约束的自相关峭度函数为目标函数；将初始化的输出信号作为目标函数的输入，根据目标函数最大化准则，使用目标优化算法，求解频率插值滤波器系数；根据得到的频域插值滤波器系数，使用设计的频域差值滤波器对输入信号滤波，得到解卷积后的输出信号。本发明适用于提取强背景噪声环境下的周期性冲击信号，与传统的最小熵解卷积和最大相关峭度解卷积方法相比，本发明具有抗随机冲击干扰，不需要已知冲击周期等优点，有利于周期性冲击的自动化提取，可在机械故障诊断中推广使用，应用前景广泛。
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