基于高时空分辨率资料的东北冷涡客观识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118823384A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410792662.0

    申请日:2024-06-19

    IPC分类号: G06V10/70

    摘要: 本发明提供一种基于高时空分辨率资料的东北冷涡客观识别方法及系统,涉及气象研究领域,包括以下步骤:S1、获取资料;S2、寻找位势高度场的局地最小值,筛选候选点;S3、计算冷中心位置并与候选点进行匹配,确定冷涡中心;S4、对冷涡中心进行追踪,筛选符合条件的冷涡过程;S5、剔除北上变性台风的虚假过程;S6、输出识别结果。本发明利用时空分辨率更高的再分析资料,对东北冷涡进行客观识别,并有效剔除了北上变性台风的虚假过程。输出的东北冷涡数据集更加准确、精细,包含更多中小尺度系统的影响细节,补充了冷涡初生和消亡阶段的环流特征,为冷涡相关研究提供有力的支持。

    高空切断冷涡伴随气旋识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118734089A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411028263.3

    申请日:2024-07-30

    IPC分类号: G06F18/22 G06F18/20 G01W1/10

    摘要: 本发明涉及气象研究领域,具体涉及一种高空切断冷涡伴随气旋识别方法及系统。本发明的高空切断冷涡伴随气旋识别方法包括下述步骤:S1、获取资料;S2、对高空切断冷涡进行识别;S3、对同时段气旋进行识别;S4、将冷涡与气旋进行匹配;S5、输出识别结果。本发明的高空切断冷涡伴随气旋识别方法基于高分辨率的再分析资料,利用计算机技术,客观、高效的判断高空切断冷涡存在时低层是否有气旋配合,并输出识别结果,解决了预报员人工判断天气系统耗时费力、主观性强、研究时长有限等问题,为长时间序列冷涡和气旋的统计学特征提供有力支持。

    基于深度学习和时空要素的雷达非降水回波质控方法

    公开(公告)号:CN117930243A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410110456.7

    申请日:2024-01-26

    摘要: 本发明公开了基于深度学习和时空要素的雷达非降水回波质控方法,包括:S1:收集用于训练样本的雷达基数据;S2:将收集的雷达基数据进行极坐标系列到笛卡尔坐标系的转换,制成RGB雷达图像;S3:对RGB雷达图像中的每一个像素进行手工标记,将非降水回波分成不同种类;S4:将标记后的RGB雷达图像裁剪成特定像素的图片后作为训练样本数据集;S5:采用DeeplabV3+模型训练样本数据集;S6:使用混淆矩阵平均交并比评分对模型精度进行评价;S7:使用训练完成的DeeplabV3+模型对其他雷达回波做非降水回波的识别。本发明通过手工标注和深度学习DeeplabV3+模型结合建立训练数据集,再使用混淆矩阵平均交并比对模型精度进行评价,可以提高对雷达非降水回波质控的准确性和可靠性。

    一种区域尺度大气温室气体垂直通量的观测估算系统

    公开(公告)号:CN221745997U

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202420213775.6

    申请日:2024-01-30

    摘要: 本实用新型公开了一种区域尺度大气温室气体垂直通量的观测估算系统,包括温室气体探测系统、边界层参数探测系统、和数据采集与通量估算系统;所述温室气体探测系统设有多个,布置在区域尺度内的不同点位的测量点上,且每一测量点对应布设一个;所述边界层参数探测系统设有风廓线雷达探测模块、微波辐射计探测模块、地面气象观测站测风模块;所述数据采集与通量估算系统设有数据采集模块、数据预处理模块和通量估算模块;每一所述温室气体探测系统及边界层参数探测系统的各模块分别连接数据采集与通量估算系统的数据采集模块。本实用新型观测估算系统运行稳定性好、操作便捷、可移植性强,是开展城市冠层温室气体垂直通量观测和估算的理想工具。