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公开(公告)号：CN118823384A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410792662.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06V10/70
Abstract: 本发明提供一种基于高时空分辨率资料的东北冷涡客观识别方法及系统，涉及气象研究领域，包括以下步骤：S1、获取资料；S2、寻找位势高度场的局地最小值，筛选候选点；S3、计算冷中心位置并与候选点进行匹配，确定冷涡中心；S4、对冷涡中心进行追踪，筛选符合条件的冷涡过程；S5、剔除北上变性台风的虚假过程；S6、输出识别结果。本发明利用时空分辨率更高的再分析资料，对东北冷涡进行客观识别，并有效剔除了北上变性台风的虚假过程。输出的东北冷涡数据集更加准确、精细，包含更多中小尺度系统的影响细节，补充了冷涡初生和消亡阶段的环流特征，为冷涡相关研究提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN118734089B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411028263.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及气象研究领域，具体涉及一种高空切断冷涡伴随气旋识别方法及系统。本发明的高空切断冷涡伴随气旋识别方法包括下述步骤：S1、获取资料；S2、对高空切断冷涡进行识别；S3、对同时段气旋进行识别；S4、将冷涡与气旋进行匹配；S5、输出识别结果。本发明的高空切断冷涡伴随气旋识别方法基于高分辨率的再分析资料，利用计算机技术，客观、高效的判断高空切断冷涡存在时低层是否有气旋配合，并输出识别结果，解决了预报员人工判断天气系统耗时费力、主观性强、研究时长有限等问题，为长时间序列冷涡和气旋的统计学特征提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118734089A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411028263.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 苏州市气象局 , 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明涉及气象研究领域，具体涉及一种高空切断冷涡伴随气旋识别方法及系统。本发明的高空切断冷涡伴随气旋识别方法包括下述步骤：S1、获取资料；S2、对高空切断冷涡进行识别；S3、对同时段气旋进行识别；S4、将冷涡与气旋进行匹配；S5、输出识别结果。本发明的高空切断冷涡伴随气旋识别方法基于高分辨率的再分析资料，利用计算机技术，客观、高效的判断高空切断冷涡存在时低层是否有气旋配合，并输出识别结果，解决了预报员人工判断天气系统耗时费力、主观性强、研究时长有限等问题，为长时间序列冷涡和气旋的统计学特征提供有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112666559B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110108369.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 苏州市气象局
Abstract: 本发明公开了一种多普勒天气雷达数据质量控制方法，包括如下步骤：基于多普勒天气雷达历史基数据资料，获得气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律；基于气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律，利用偏度方法识别地物杂波；根据数据分布规律和偏度方法设计雷达地物杂波滤波器，利用该雷达地物杂波滤波器进行滤波，获得去除地物杂波后的雷达滤波数据；基于多普勒天气雷达原始基数据和雷达滤波数据，确定雷达波束阻挡区的雷达波束阻挡率；进行雷达滤波数据修正。该方法可以有效识别、去除雷达基数据中的地物杂波，并对滤波后的雷达数据进行填补修正，实现对雷达基数据的质量控制，从而提高气象降水估测的准确率。
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公开(公告)号：CN114325874B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110882759.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 苏州市气象局
IPC: G01W1/02 , G01W1/10 , G01S13/95 , G01S13/89 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法，包括如下步骤：采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据；将获得的数据进行数据质量控制；针对雷达回波数据，基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型，自动识别强对流天气类型；对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析；将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库，建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标，便于天气预报员进行强对流天气的预报。
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公开(公告)号：CN112666559A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110108369.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 苏州市气象局
Abstract: 本发明公开了一种多普勒天气雷达数据质量控制方法，包括如下步骤：基于多普勒天气雷达历史基数据资料，获得气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律；基于气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律，利用偏度方法识别地物杂波；根据数据分布规律和偏度方法设计雷达地物杂波滤波器，利用该雷达地物杂波滤波器进行滤波，获得去除地物杂波后的雷达滤波数据；基于多普勒天气雷达原始基数据和雷达滤波数据，确定雷达波束阻挡区的雷达波束阻挡率；进行雷达滤波数据修正。该方法可以有效识别、去除雷达基数据中的地物杂波，并对滤波后的雷达数据进行填补修正，实现对雷达基数据的质量控制，从而提高气象降水估测的准确率。
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公开(公告)号：CN114325874A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110882759.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 苏州市气象局
IPC: G01W1/02 , G01W1/10 , G01S13/95 , G01S13/89 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法，包括如下步骤：采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据；将获得的数据进行数据质量控制；针对雷达回波数据，基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型，自动识别强对流天气类型；对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析；将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库，建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标，便于天气预报员进行强对流天气的预报。
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公开(公告)号：CN222672450U
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202421387470.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 苏州市气象局
IPC: G08G1/0967 , G01W1/10
Abstract: 本实用新型公开了一种沿江大雾低能见度预警装置,涉及预警装置技术领域，包括底座以及设置在底座顶部的预警装置本体，底座的内部设置有放置柱，预警装置本体的底部固定连接有固定座，放置柱的一侧转动连接有旋钮一，且旋钮一的一端固定连接有伞齿轮一，并且伞齿轮一的一侧啮合连接有伞齿轮二，伞齿轮二的顶部固定连接有丝杆一，丝杆一的外侧螺纹连接有滑动块。本实用通过安装座、限位块一、拨动块以及限位块二的设置，实现了能够更加方便的将预警装置本体从底座上取下维护的作用，提高了工作效率，解决了现有的预警装置大多结构单一，当需要将预警装置的显示屏进行维护时，不方便将其取下，导致维护效率较低，影响使用的问题。
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