公开(公告)号：CN114325874B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202110882759.7

申请日：2021-08-02

Applicant: 苏州市气象局

Inventor： 曹舒娅 ,  孙伟 ,  李杨 ,  韦芬芬 ,  何琰 ,  王力 ,  杨福兴 ,  郭小浩

IPC: G01W1/02 ,  G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G01S13/89 ,  G06F16/903 ,  G06F16/906 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法，包括如下步骤：采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据；将获得的数据进行数据质量控制；针对雷达回波数据，基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型，自动识别强对流天气类型；对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析；将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库，建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标，便于天气预报员进行强对流天气的预报。

公开(公告)号：CN114325874A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202110882759.7

申请日：2021-08-02

Applicant: 苏州市气象局

Inventor： 曹舒娅 ,  孙伟 ,  李杨 ,  韦芬芬 ,  何琰 ,  王力 ,  杨福兴 ,  郭小浩

IPC: G01W1/02 ,  G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G01S13/89 ,  G06F16/903 ,  G06F16/906 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法，包括如下步骤：采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据；将获得的数据进行数据质量控制；针对雷达回波数据，基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型，自动识别强对流天气类型；对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析；将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库，建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标，便于天气预报员进行强对流天气的预报。

公开(公告)号：CN210109810U

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201921400833.1

申请日：2019-08-27

Applicant: 苏州市气象局

Inventor： 王力 ,  杨福兴 ,  曹锦飞 ,  王吉滨

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/25 ,  G01W1/02

Abstract: 本实用新型公开了一种气象应用支撑系统，包括：数据采集设备，数据采集设备用于采集气象数据，数据采集设备包括负氧离子监测器、手持气象站、气象环境监测站和颗粒物采样仪；存储处理设备，存储处理设备借助网关与数据采集设备信号连接，存储处理设备包括分类数据服务器群、系统集成服务器和备份服务器，分类数据服务器群和备份服务器均与系统集成服务器连接；气象应用设备，气象应用设备与存储处理设备信号连接，气象应用设备包括气象监控终端和气象显示屏。通过将数据采集设备、存储处理设备和气象应用设备连接，在集约化数据支撑系统的整体架构上采用分层架构设计，以达到结构层次清晰、集约化支撑的设计目标。通过设置分类数据服务器群，实现了对气象产品数据的分类管理。