-
公开(公告)号：CN111159400B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911315255.6
申请日：2019-12-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提及一种产品评论情感分类方法，包括：获取对象产品相关评论的文本信息，对其进行文本转换，以将文本信息转换成统一的向量形式；以转换成向量形式的评论为基础，区分并且提取对象产品的至少一个属性标签；以转换成向量形式的评论为基础，预测得到评论的情感标签；结合对象产品的属性标签和预测得到的评论的情感标签，针对对象产品的每个评论进行情感分类与属性分类的联合学习，寻找两者之间存在的共性关系。本发明充分考虑文本与其他因素之间的联系，通过提取与评论相关联对象产品的属性信息，来辅助提升对评论星级预测的准确度。实验表明，本发明能够在一定程度上显著提升评论打星状况分类的准确度。
-
公开(公告)号：CN103617158A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310693047.6
申请日：2013-12-17
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
Abstract: 一种对话文本情感摘要的生成方法，包括构建对话文本中各个句子的包括单词特征和情感特征的特征向量，采用修订的余弦相似度算法计算向量间的相似度，再根据相似度计算句子间的转移概率，最后由PageRank算法计算各个句子的权值，最后根据权值进行排序，选择出符合预设数量且权值较大的句子组成对话文本的情感摘要。该方法不需要人工去生成摘要，节省了人力物力，同时，提高了生成对话文本情感摘要的精度。
-
公开(公告)号：CN119692921A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411490580.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请涉及人工智能教学技术领域，尤其涉及一种基于大模型的一站式小学人工智能教学系统，包括用户管理模块，用于管理系统用户的身份验证、账号注册和登录操作，同时跟踪用户的学习记录和课程进度；数据库管理模块，用于存储和管理系统中产生的各种数据，以支持用户的学习记录、账户信息以及系统的其他数据操作；课程内容管理模块，用于为用户提供系统化的课程学习管理功能；大模型管理模块，用于在课程内容管理模块中为用户提供A I技术支持，以模拟并解决现实中的问题。本申请能够构建适合小学阶段的、易于操作且互动性强的人工智能教学平台，以弥补教育资源不足并提高学生的学习效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113257280A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110628589.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请涉及一种基于wav2vec的语音情感识别方法，属于语音信号智能处理领域，该方法包括：获取样本语音信号并对样本语音信号进行预处理，获得处理后的样本语音信号；构建预设分类模型，所述预设分类模型由特征抽取网络和与特征抽取网络相连的预测网络构成；将所述处理后的样本语音信号输入所述预设分类模型并利用预设的损失函数进行训练，得到语音情感分类模型，所述语音情感分类模型用于对输入的待分类语音信号进行分类。本申请可以解决人工识别语音情感的效率问题，并解决了现有语音分类模型不适用于语音情感识别场景的问题，可以提高语音情感识别的精度。
-
公开(公告)号：CN111738006A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010574339.8
申请日：2020-06-22
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明基于商品评论命名实体识别的问题生成方法，该模型首先将产品相关的信息实体加以标注，使得生成的问题与产品紧密相关。其次，利用基于复制覆盖机制的序列到序列模型，当词汇表中未收录该词时，选取原文词汇，这避免了脱离词典问题，使得生成的问句更加的通顺和灵活。最后，结合注意力机制，增加与产品相关词语的比重。本文使用产品评论数据进行实验，与目前的问题生成模型相比，基于商品评论的问题生成模型不仅生成的问题会更加的灵活通顺，而且更加符合本身产品的相关内容。
-
公开(公告)号：CN111159400A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911315255.6
申请日：2019-12-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提及一种产品评论情感分类方法，包括：获取对象产品相关评论的文本信息，对其进行文本转换，以将文本信息转换成统一的向量形式；以转换成向量形式的评论为基础，区分并且提取对象产品的至少一个属性标签；以转换成向量形式的评论为基础，预测得到评论的情感标签；结合对象产品的属性标签和预测得到的评论的情感标签，针对对象产品的每个评论进行情感分类与属性分类的联合学习，寻找两者之间存在的共性关系。本发明充分考虑文本与其他因素之间的联系，通过提取与评论相关联对象产品的属性信息，来辅助提升对评论星级预测的准确度。实验表明，本发明能够在一定程度上显著提升评论打星状况分类的准确度。
-
公开(公告)号：CN106227756A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610554536.7
申请日：2016-07-14
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: G06Q40/04 , G06F16/951 , G06F16/9566
Abstract: 本发明公开了一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统，包括：爬取与候选词语对应的原始数据，并对原始数据进行清洗生成博文数据；将博文数据进行分析处理，生成词语信息；根据情感词典识别博文数据中的情感词，生成情感词信息；确定博文数据的情感分类信息；利用支持向量回归SVR技术及词语信息、情感词信息、情感分类信息和股票技术指标，构建预测模型，并生成股票指数预测结果；可见，通过技术指标描述股票市场的基本状态，用情感分类信息来提高预测准确度，用词语信息来捕捉文本中潜在的不为人知的与股票市场相关的规律，且使用SVR技术提高了模型的预测准确度。
-
公开(公告)号：CN215785470U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202121809167.4
申请日：2021-08-04
Applicant: 苏州大学
Abstract: 一种计算机主机机箱清洁装置，包括中空的固定盒、固定架、驱动件、带轮、清洁刷、除尘组件，所述固定盒内设置有两个所述带轮，两所述带轮通过一皮带传动连接，所述固定架固定连接在所述固定盒顶面一侧，所述固定架内固定连接有所述驱动件，所述驱动件输出端伸入所述固定盒内与一所述带轮一侧固定连接，所述带轮另外一侧沿远离所述驱动件的方向固定连接有一接头，所述接头伸出所述固定盒固定连接有所述清洁刷，所述固定盒顶面另外一侧固定连接有所述除尘组件。本设计通过采用快换式的清洁刷，方便拆卸，可更换不同材质及大小，可以适用于不同型号的机箱以及机箱内部不同的位置，增加了清洁设备的适用性。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.027 seconds)
