基于wav2vec的语音情感识别方法

    公开(公告)号:CN113257280A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110628589.X

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于wav2vec的语音情感识别方法,属于语音信号智能处理领域,该方法包括:获取样本语音信号并对样本语音信号进行预处理,获得处理后的样本语音信号;构建预设分类模型,所述预设分类模型由特征抽取网络和与特征抽取网络相连的预测网络构成;将所述处理后的样本语音信号输入所述预设分类模型并利用预设的损失函数进行训练,得到语音情感分类模型,所述语音情感分类模型用于对输入的待分类语音信号进行分类。本申请可以解决人工识别语音情感的效率问题,并解决了现有语音分类模型不适用于语音情感识别场景的问题,可以提高语音情感识别的精度。

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