一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统

    公开(公告)号:CN106227756A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610554536.7

    申请日:2016-07-14

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: G06Q40/04 G06F16/951 G06F16/9566

    Abstract: 本发明公开了一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统,包括:爬取与候选词语对应的原始数据,并对原始数据进行清洗生成博文数据;将博文数据进行分析处理,生成词语信息;根据情感词典识别博文数据中的情感词,生成情感词信息;确定博文数据的情感分类信息;利用支持向量回归SVR技术及词语信息、情感词信息、情感分类信息和股票技术指标,构建预测模型,并生成股票指数预测结果;可见,通过技术指标描述股票市场的基本状态,用情感分类信息来提高预测准确度,用词语信息来捕捉文本中潜在的不为人知的与股票市场相关的规律,且使用SVR技术提高了模型的预测准确度。

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