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公开(公告)号：CN108415254B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810199112.2
申请日：2018-03-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络的废品回收机器人控制方法及其装置，其特征在于：所述传感系统：用于感知机器人面前物体位置信息，通过图像信息表示；所述控制系统：用于控制机器人抓取手臂抓取物体与放置物体于收纳机构内；所述作业系统：接收控制系统的信息，执行各项动作；所述驱动系统：用于为作业系统执行控制系统的各项动作提供动力；所述传感系统采集环境信息和驱动系统信息，并将环境信息和驱动系统信息传入控制系统，由控制系统根据接收到的信息来计算处理，并发送信息于作业、驱动系统驱动机器人执行相应动作。本发明运用人工智能领域的强化学习算法，能够自主学习更新神经网络的参数，以使机器人达到回收物品的控制效果。
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公开(公告)号：CN108594804A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810199115.6
申请日：2018-03-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络配送小车的自动行驶控制方法，其特征在于：包括传感系统、控制系统、驱动系统及电力系统，所述传感系统采集环境信息和电力系统信息，并将环境信息和电力系统信息传入控制系统，所述控制系统根据接收到的信息通过自我学习控制方法来处理，控制配送小车的运动状态。本发明通过在无人控制小车的控制系统中采用有安全距离的深度强化学习优化方法，处理来自传感系统获取的环境信息，然后选择合适的行动，并利用传感系统传递控制系统的控制信号到驱动系统，使无人控制小车执行对应的行动来适应千变万化的道路环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108523768A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810199176.2
申请日：2018-03-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应策略优化的家庭清洁机器人控制系统，包括传感系统、控制系统、清洁系统、驱动系统及电力系统，所述传感系统采集环境信息和电力系统信息，并将环境信息和电力系统信息传入控制系统，所述控制系统根据接收到的信息通过自适应策略控制方法来处理，并传递该控制信号到驱动系统和清洁系统。本发明通过在清洁机器人的控制系统中采用自适应策略优化方法，处理来自传感系统获取的环境信息，然后选择合适的行动，并利用传感系统传递控制系统的控制信号到驱动系统和清洁系统，使清洁机器人执行对应的行动来清洁家庭环境。
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公开(公告)号：CN108594804B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810199115.6
申请日：2018-03-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络配送小车的自动行驶控制方法，其特征在于：包括传感系统、控制系统、驱动系统及电力系统，所述传感系统采集环境信息和电力系统信息，并将环境信息和电力系统信息传入控制系统，所述控制系统根据接收到的信息通过自我学习控制方法来处理，控制配送小车的运动状态。本发明通过在无人控制小车的控制系统中采用有安全距离的深度强化学习优化方法，处理来自传感系统获取的环境信息，然后选择合适的行动，并利用传感系统传递控制系统的控制信号到驱动系统，使无人控制小车执行对应的行动来适应千变万化的道路环境。
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公开(公告)号：CN108523768B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810199176.2
申请日：2018-03-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应策略优化的家庭清洁机器人控制系统，包括传感系统、控制系统、清洁系统、驱动系统及电力系统，所述传感系统采集环境信息和电力系统信息，并将环境信息和电力系统信息传入控制系统，所述控制系统根据接收到的信息通过自适应策略控制方法来处理，并传递该控制信号到驱动系统和清洁系统。本发明通过在清洁机器人的控制系统中采用自适应策略优化方法，处理来自传感系统获取的环境信息，然后选择合适的行动，并利用传感系统传递控制系统的控制信号到驱动系统和清洁系统，使清洁机器人执行对应的行动来清洁家庭环境。
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公开(公告)号：CN108415254A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810199112.2
申请日：2018-03-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络的废品回收机器人控制方法及其装置，其特征在于：所述传感系统：用于感知机器人面前物体位置信息，通过图像信息表示；所述控制系统：用于控制机器人抓取手臂抓取物体与放置物体于收纳机构内；所述作业系统：接收控制系统的信息，执行各项动作；所述驱动系统：用于为作业系统执行控制系统的各项动作提供动力；所述传感系统采集环境信息和驱动系统信息，并将环境信息和驱动系统信息传入控制系统，由控制系统根据接收到的信息来计算处理，并发送信息于作业、驱动系统驱动机器人执行相应动作。本发明运用人工智能领域的强化学习算法，能够自主学习更新神经网络的参数，以使机器人达到回收物品的控制效果。
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公开(公告)号：CN104184797A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410354995.1
申请日：2014-07-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于银行现金物流的ATM机清机装置及方法，包括后台服务器、电子标签单元以及PDA设备，后台服务器还设置有电子围栏和与外设无线基站匹配的后台网络模块，电子标签单元包括人员FRID电子标签和设备FRID电子标签，PDA设备设置有与外设无线基站匹配的网络模块、与电子围栏匹配的定位模块以及分别与人员FRID电子标签和设备FRID电子标签匹配的FRID模块，能够规范和记录押运人员清理ATM机过程，从而达到让银行能对外包ATM清机的过程全程可控的目的。
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