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公开(公告)号：CN112215418A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011084473.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种多轨道车辆洗检编排方案自动生成方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括根据用于表示多轨道车辆洗检系统内所有车辆初始停车信息的当前存车数据信息和用于系统内所有车辆在完成相应洗检任务后的最终停车信息的目标存车数据信息确定待洗检车辆集；多轨道车辆洗检系统包括到发存车区域、咽喉区域和检查整备区域；基于预先设置的洗检路径耗时信息，计算待洗检车辆集中各待洗检车辆完成洗检任务的每一条洗检路径对应的耗时值；将完成待洗检车辆集中所有待洗检车辆洗检任务耗时最小的洗检路径作为最优洗检编排方案，从而可为当前应用场景中多轨道车辆生成最优洗检路径，不仅可有效提高检修效率，节约时间并降低成本。
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公开(公告)号：CN109359184B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811203139.0
申请日：2018-10-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种英文事件同指消解方法和系统。本发明英文事件同指消解方法，包括：读取标注文档的事件标注信息，得到标注语料事件集合；统计标注语料事件集合中文档ID、同指ID、事件句ID、事件句类型、事件句子类型、事件句形态以及触发词的起始位置，得到事件句信息集合。本发明的有益效果：利用从事件句中抽取的信息特征和事件对匹配特征，采用循环神经网络对事件对之间的同指关系进行判定；本发明采用循环神经网络模型，利用深度学习来解决事件同指消解问题；本发明的方法和系统，与现有的方法和系统相比，英文事件同指消解性能得到了明显提升。
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公开(公告)号：CN106844448B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201611170133.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种中文事件事实性识别方法和系统，利用事件事实性信息和它们之间的联系，采用机器学习和推理相结合的方法来识别中文事件的事实性。本发明的方法和系统，与现有的方法和系统相比，总体的识别性能有所提升，同时，在处理类别的不均衡问题上有更好的效果，尤其在事件数目较少的类别的事实性识别上有明显的性能提升。
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公开(公告)号：CN109325228A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811093486.2
申请日：2018-09-19
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种英文事件触发词抽取方法，包括：读取标注文档的实体标注信息和事件标注信息，对标注文档中的每一个事件句调用词形还原工具进行词形还原，分别得到标注语料实体集合、标注语料事件集合和词形还原文档集合；对标注语料事件集合中每个触发词，匹配词形还原文档集合中的词原形。上述英文事件触发词抽取方法，基于论元预测的事件触发词抽取系统和方法，将预测的论元和句子转化成词向量，利用循环神经网络自动的捕获触发词和论元之间的隐含特征，以及论元的深层语义信息。本发明的方法和系统，与现有方法和系统相比，触发词抽取性能得到了提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107171631A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710506742.5
申请日：2017-06-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请涉及一种太阳能板清洁装置，它包括用于过滤水源的过滤装置、与所述的过滤装置相连通的用于储存水的水箱、与所述的水箱连通的起清洁作用的喷头装置，所述的过滤装置包括过滤器、设置在所述的过滤器上的第一进水管和用于将过滤器中的污水排出的第一出水管，所述的第一进水管上设置有滤网。本申请所述的一种太阳能板清洁装置，由于安装了过滤装置，能够直接使用河水作为清洁水源。“渔光互补”光伏电站的太阳能板通常设置在水域上方，因此使用本申请所述的太阳能板清洁装置能够就地取材，在一定程度上节约了水资源。
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公开(公告)号：CN105573977A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510698260.5
申请日：2015-10-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种中文事件时序关系识别方法及系统，对需要识别事件时序关系的原始文本的每个文档进行词语切分、实体识别、句法分析、依存关系分析和事件抽取动作，得到测试语料事件集合。分别从测试语料事件集合和标注语料集合中抽取所有事件对及其特征信息，并根据标注语料特征集合中各个事件对的特征，训练最大熵事件时序关系识别模型；再利用最大熵事件时序关系识别模型识别测试语料特征集合中每个事件对的时序关系，得到事件时序关系第一集合。以文档为单位，对事件时序关系第一集合中的所有事件对，利用时间词推理方法、事件关系推理方法、自反性推理方法和传递性推理方法进行事件时序关系推理，得到事件时序关系集合。
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公开(公告)号：CN102508824B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110298118.3
申请日：2011-09-29
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了微博信息的压缩编码和解码的方法及装置，本发明实施例通过设置中文词典、中文符号表和英文字典对使用UCS-2编码的微博进行压缩再编码，其中压缩编码的方法概括为：识别UCS-2编码文本中各UCS-2编码的字符类型，根据识别的字符类型，依照连续的同类型的字符划分成一段的原则，将所述UCS-2编码文本分成至少一个字符段；根据中文词典和中文符号表，对中文字符段进行压缩再编码；根据英文字典，对英文字符段进行压缩再编码；生成压缩编码微博。根据本发明实施例，可用2个字节表示原来用4个以上字节表示的中文词组和英文单词，节省了微博传输的字符数，提高了传输效率，降低了网络流量，增加了每条微博的可写字数。
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公开(公告)号：CN102693219A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210182651.8
申请日：2012-06-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种中文事件抽取方法和系统，该方法包括：将待抽取事件的本文依次进行分句、分词、实体识别、句法和依存关系分析；根据词的内部结构，将符合抽取条件的词标记为候选触发词；根据概率、词性和词内部结构将符合过滤条件的触发词过滤掉；利用最大熵识别模型抽取触发词，并获取每个触发词的可信度；依据每个触发词的可信度，将触发词分成一致性处理训练集合和一致性处理测试集合，利用最大熵分类器从一致性处理测试集合中抽取触发词；利用最大熵分类模型对触发词进行分类，得到事件集合。本发明提供的方法和系统从中文本身的特点出发，通过综合考虑和分析中文词的内部结构和中文词在篇章中语义的一致性，提高了中文事件抽取的性能。
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