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公开(公告)号：CN103810303B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410101483.4
申请日：2014-03-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于焦点对象识别和主题语义的图像搜索方法及系统。所述方法包括以下步骤。S1、对待搜索图像进行底层特征语义提取，并形成高维特征向量空间后，进行图像分割，获得待搜索图像的元素。S2、将待搜索图像的元素进行元素识别后抽象至语义概念层，并根据不同元素的相对距离及共现概率，判断待搜索图像中的不同元素是否相关，若是，将相关元素组合成对象。S3、计算对象的相对空间位置及占比面积，并计算各对象的兴趣指数及重要指数，根据计算结果，从不同对象中识别出焦点对象。S4、根据焦点对象，构建待搜索图像的主题语义模型，并获取具有焦点对象的现有图像，通过KL距离度量待搜索图像与现有图像之间的相似度，并输出相似度较高的现有图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103838885A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410126542.3
申请日：2014-03-31
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30 , G06F3/0484 , G06Q30/02
CPC classification number: G06F17/30702 , G06F3/0484 , G06Q30/0241 , G06Q30/0251
Abstract: 本发明提供一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法，包括以下步骤。S1、根据用户在浏览信息过程中的条件反射，对用户进行紧张线索的自动跟踪。S2、识别用户的阅读习惯，并完成面向用户阅读习惯的时序特征挖掘。S3、利用紧张跟踪原理，完成层次用户模型的构建，并进行用户模型排序。S4、将广告推送给进行用户模型排序后排名靠前的用户。
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公开(公告)号：CN103838885B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410126542.3
申请日：2014-03-31
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30 , G06F3/0484 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法，包括以下步骤。S1、根据用户在浏览信息过程中的条件反射，对用户进行紧张线索的自动跟踪。S2、识别用户的阅读习惯，并完成面向用户阅读习惯的时序特征挖掘。S3、利用紧张跟踪原理，完成层次用户模型的构建，并进行用户模型排序。S4、将广告推送给进行用户模型排序后排名靠前的用户。
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公开(公告)号：CN103810303A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410101483.4
申请日：2014-03-18
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/583
Abstract: 一种基于焦点对象识别和主题语义的图像搜索方法及系统。所述方法包括以下步骤。S1、对待搜索图像进行底层特征语义提取，并形成高维特征向量空间后，进行图像分割，获得待搜索图像的元素。S2、将待搜索图像的元素进行元素识别后抽象至语义概念层，并根据不同元素的相对距离及共现概率，判断待搜索图像中的不同元素是否相关，若是，将相关元素组合成对象。S3、计算对象的相对空间位置及占比面积，并计算各对象的兴趣指数及重要指数，根据计算结果，从不同对象中识别出焦点对象。S4、根据焦点对象，构建待搜索图像的主题语义模型，并获取具有焦点对象的现有图像，通过KL距离度量待搜索图像与现有图像之间的相似度，并输出相似度较高的现有图像。
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公开(公告)号：CN103942302A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410153662.2
申请日：2014-04-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明提供一种相关反馈间关系网络的构建与应用方法，包括以下步骤。S1、根据用户的查询点击行为，分析用户在认知理解过程中信息的个性化逻辑序列关系，即用户逻辑关系。S2、度量用户点击脉络的方向一致性，利用基于语言模型的向量聚类法将具有同一方向的脉络聚为一类，形成黑洞形态的用户逻辑群。S3、根据所述黑洞，进行用户检索系统中的用户查询推荐以及检索结果排序推荐。
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