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公开(公告)号：CN115731176A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211435875.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州大学附属儿童医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人机特征融合的胶质瘤智能分级方法、系统及设备，该方法包括以下步骤：S1、获取胶质瘤患者的多序列磁共振图像；S2、对多序列磁共振图像进行预处理；S3、进行影像组学特征提取和临床专家评分特征提取；S4、进行特征选择与特征融合；S5、将融合特征输入机器学习分类模型中，得到胶质瘤图像分级结果。本发明利用机器学习分类模型通过影像组学特征和临床专家评分特征的融合特征进行胶质瘤图像的智能分级，可将专家的知识和经验融入分类模型中，能够提升胶质瘤自动分级的准确性，在胶质瘤无创分析、治疗方案制定和预后评估方面具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN105044182B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510405833.0
申请日：2015-07-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 苏州大学
IPC: G01N27/30
Abstract: 本发明涉及一种二维球腔电极、制备方法及其在痕量铅离子检测中的应用。本发明采用电化学沉积的方法在聚苯乙烯阵列间电沉积纳米金，然后将聚苯乙烯模板去除，最后在金的表面电沉积二氧化硅，制备了有序的微电极阵列，利用微电极阵列分别对水体中的痕量铅进行检测。结果表明，二氧化硅修饰的二维金球腔电极对水体中的痕量铅具有很好的检测极限和抗干扰能力，有望应用于环境的痕量的铅进行实时现场检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113274037B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110739351.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州大学附属儿童医院
Abstract: 本发明公开了一种动态脑功能网络的生成方法、系统及设备，其中，所述方法包括：获取被试人员的头皮脑电数据，并进行伪迹去除预处理，以获取高质量头皮脑电信号；基于高质量头皮脑电信号，获取被试人员的微状态时间序列，并针对指定微状态，在所述微状态时间序列中确定所述指定微状态的闭环周期；基于所述闭环周期内的时序信号，确定所述被试人员在所述闭环周期内的静息态功能网络；基于多个所述静息态功能网络确定所述指定微状态周期内随微状态时间序列变化的动态静息态功能网络并进行网络拓扑特性分析。本发明提供的技术方案，能够生成更加精确的动态脑功能网络。
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公开(公告)号：CN105044182A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510405833.0
申请日：2015-07-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 苏州大学
IPC: G01N27/30
Abstract: 本发明涉及一种二维球腔电极、制备方法及其在痕量铅离子检测中的应用。本发明采用电化学沉积的方法在聚苯乙烯阵列间电沉积纳米金，然后将聚苯乙烯模板去除，最后在金的表面电沉积二氧化硅，制备了有序的微电极阵列，利用微电极阵列分别对水体中的痕量铅进行检测。结果表明，二氧化硅修饰的二维金球腔电极对水体中的痕量铅具有很好的检测极限和抗干扰能力，有望应用于环境的痕量的铅进行实时现场检测。
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公开(公告)号：CN118072100A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410273226.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州大学附属第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及影像数据处理技术领域，公开了一种基于磁共振成像的分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标对象的磁共振成像图像，并从磁共振成像图像中提取出感兴趣脑区图像；计算感兴趣脑区图像对应的灰质体积特征、皮层厚度特征以及表面积特征；利用串行融合算法将灰质体积特征、皮层厚度特征以及表面积特征进行串行拼接，得到目标特征向量；将目标特征向量输入到预先训练好的分类器模型中，得到目标对象的磁共振成像图像对应的分类结果，本发明通过从磁共振成像图像中提取出感兴趣脑区图像进行分析，将灰质体积特征、皮层厚度特征及表面积特征拼接得到特征向量，输入到分类器模型，进行分类，向工作人员提供辅助诊断依据。
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公开(公告)号：CN113274037A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110739351.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州大学附属儿童医院
Abstract: 本发明公开了一种动态脑功能网络的生成方法、系统及设备，其中，所述方法包括：获取被试人员的头皮脑电数据，并进行伪迹去除预处理，以获取高质量头皮脑电信号；基于高质量头皮脑电信号，获取被试人员的微状态时间序列，并针对指定微状态，在所述微状态时间序列中确定所述指定微状态的闭环周期；基于所述闭环周期内的时序信号，确定所述被试人员在所述闭环周期内的静息态功能网络；基于多个所述静息态功能网络确定所述指定微状态周期内随微状态时间序列变化的动态静息态功能网络并进行网络拓扑特性分析。本发明提供的技术方案，能够生成更加精确的动态脑功能网络。
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公开(公告)号：CN101719544A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910186515.4
申请日：2009-11-16
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种具有三维隧道结构的元素掺杂二氧化锰正极材料及其制备方法，所述正极材料中元素掺杂二氧化锰具有AxMn1-xO2的通式，且所述元素掺杂二氧化锰为具有隧道互连形成三维网状结构的尖晶石结构晶体，在X线衍射谱图中所述正极材料显示为纯λ-MnO2结构；其中A选自镍、钴、钛、铝、钒元素，x在0.01～0.25范围内。该正极材料具有更高放电电压和更大放电容量；用该材料组装成的锂二氧化锰电池具有高达3.8伏-4.1伏的电压，放电至2伏容量达268mAh/g，具有双放电平台特性。
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