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公开(公告)号:CN119580203A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411620902.5
申请日:2024-11-14
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于车辆轨迹识别技术领域,涉及一种车辆检测跟踪方法、装置及计算机可读存储介质;获取训练好的目标检测模型,模型包括特征提取网络、多尺度特征融合网络和目标检测网络,特征融合网络包括CBS模块、四个卷积注意力模块和空间金字塔池化模块,卷积注意力模块包括第一幻影卷积子模块和C3GhostV2子模块;将待检测视频中每帧图像输入特征提取网络,得到第一特征图、第二特征图和第三特征图,并将其输入多尺度特征融合网络,输出目标特征图;将目标特征图输入目标检测网络,输出车辆边界框及位置信息;将待检测视频中所有帧图像中的车辆边界框及位置信息输入DeepSort多目标追踪模型,输出车辆的运行轨迹。