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公开(公告)号：CN117978128A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410069995.0
申请日：2024-01-17
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司 , 芯原微电子(海南)有限公司 , 芯原微电子(上海)股份有限公司
IPC分类号： H03H17/02 , A61B5/346 , A61B5/372 , A61B5/397 , A61B5/398 , A61B5/00 , H03H17/06 , H03H17/04 , H03H17/00
摘要： 本申请提供实时生物电信号的线性相位滤波方法、装置、终端及介质，通过利用低阶IIR滤波器与零相位滤波相结合以模拟高阶FIR滤波器的滤波效果，减少了在嵌入式设备中进行生物电信号处理所需的内存和计算资源开销，同时利用不定长滑动窗口对输入的实时生物电信号进行滤波的方式实现低延时的实时信号处理，最后通过零相位滤波的方式保持了生物电信号的相位线性特性的同时，还降低了信号处理的延迟，提高了信号处理的质量，在嵌入式设备上实现了快速高效的实时滤波效果。
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公开(公告)号：CN117474370A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310706531.1
申请日：2023-06-14
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司 , 芯原微电子(上海)股份有限公司 , 芯原微电子(海南)有限公司 , 芯原微电子(成都)有限公司 , 芯原科技(上海)有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N3/0499 , A61B5/374 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06F123/02
摘要： 本申请提供一种多信息融合的学习质量分析方法、系统、介质及终端，包括：采集学习者在学习过程中的EEG数据并进行处理以得到特征分数值；所述特征分数值分别为专注度分数值、积极情绪分数值、非疲劳分数值以及眨眼分数值；对各所述特征分数值进行融合计算得到学习质量分数，以根据所述学习质量分数对学习质量进行分析。本发明仅使用EEG数据完成学习质量分析，该技术成本低且不易受外界环境干扰；采用影响学习质量最相关的特征因素(包括专注度、情绪、疲劳、眨眼次数)，基于EEG数据分析这些特征因素并融合，使得学习质量的分析结果更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN113749655B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111312528.9
申请日：2021-11-08
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司
IPC分类号： A61B5/1455 , A61B5/00
摘要： 本申请提供一种血氧饱和度检测方法、装置，电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测用户的PPG检测信号；基于形态学滤波算法对所述PPG检测信号进行处理；基于处理后的PPG检测信号，确定所述待检测用户的血氧饱和度。在本申请实施例中，当获取到待检测用户的PPG检测信号后，采用形态学滤波算法对PPG检测信号进行处理。通过形态学滤波算法可以降低信号处理的复杂度，提高信号处理效果，进而提高血氧饱和度检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114098658A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111419959.5
申请日：2021-11-26
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司
摘要： 本申请提供一种健康状态的监测方法及装置。健康状态的监测装置，包括：健康管理模块，用于：获取用户的健康管理需求和基础信息，所述健康管理需求用于指示所述用户所需求的健康状态，所述基础信息为与所述用户的健康状态相关的个人信息；根据所述健康管理需求和所述基础信息确定所述用户的运动计划，并将所述运动计划反馈给所述用户，以使所述用户执行所述运动计划；健康监测模块，用于监测所述用户的运动数据、日常活动数据、健康状态数据；所述健康管理模块，还用于：根据所述运动数据、日常活动数据、健康状态数据确定所述用户的健康状态。该监测装置用以实现健康状态的有效监测，以及提高健康指导建议的准确性。
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公开(公告)号：CN116257744A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310207311.4
申请日：2023-03-03
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司 , 芯原微电子(上海)股份有限公司 , 芯原微电子(海南)有限公司 , 芯原科技(上海)有限公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种光电容积脉搏波信号质量评估方法、系统、终端及介质，通过对采集的光电容积脉搏波信号进行预处理以及特征提取处理获得对应的特征数据，再基于构建的信号质量分类模型根据获得信号质量分类结果，再对所述质量分类结果映射得到信号质量评分，以供对该光电容积脉搏波信号进行质量评估。本发明根据采集的原始数据能够实时的计算出合理的光电容积脉搏波信号质量得分，使得在不同的应用或算法中根据自身需求调整信号质量得分的阈值，从而提高各算法计算结果的准确性和可靠性。还可在应用移动设备估计各种生理信息的场景中，为不同算法处理的光电容积脉搏波信号的质量提供合理的打分机制，从而提高这些算法性能的准确性。
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公开(公告)号：CN113743376A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111285615.X
申请日：2021-11-02
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司
摘要： 本申请涉及一种信号滤波方法、模型训练方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该信号滤波方法包括：获取待滤波PPG信号；利用事先训练好的多层小波神经网络模型来对所述待滤波PPG信号进行滤波处理，得到目标PPG信号。本申请实施例通过事先训练好用于滤波的多层小波神经网络模型，使得在需要滤波时，可以直接将待滤波PPG信号输入事先训练好的多层小波神经网络模型中进行处理，即可得到经该多层小波神经网络模型处理后的信号，不需要进行过多复杂的信号处理操作，简化了计算复杂度，同时，得益于深度学习的强大拟合能力，不仅能够滤除静态或非静态噪声，还能够修复被噪声破坏的PPG信号。
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公开(公告)号：CN117932557A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410155571.6
申请日：2024-02-02
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司 , 芯原微电子(上海)股份有限公司 , 芯原微电子(海南)有限公司 , 芯原微电子(成都)有限公司 , 芯原科技(上海)有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/213
摘要： 本申请提供一种可自动标签生成的光电容积脉搏波信号质量评估方法、装置、终端及介质，从当前采集的待评估的光电容积脉搏波信号中提取计算特征数据，并对提取的计算特征数据进行人体数据判定检测，再基于构建的信号质量评估回归模型，根据人体数据判定检测成功的计算特征数据，获得所述光电容积脉搏波信号对应的质量评估分数以及信号质量评估分类结果。本申请中通过人体数据判定检测和构建的信号质量评估回归模型，不仅可以获得更加细致的结果，还提高了信号质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118844964A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410860592.8
申请日：2024-06-28
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司 , 芯原微电子(上海)股份有限公司 , 芯原微电子(海南)有限公司 , 芯原微电子(成都)有限公司 , 芯原科技(上海)有限公司
摘要： 本申请提供一种基于心音信号的血压值检测方法、装置及电子设备，涉及数据检测的技术领域。基于心音信号的血压值检测方法，包括：获取待检测心音信号；基于预设心率，将心音信号分为n段，从每段心音信号中确定出最大值点作为第一峰值点；从心音信号中确定初始第二峰值点；针对所有的初始第二峰值点，基于所有初始第二峰值点的高度，初始第二峰值点相对于第一峰值点的位置，确定n个第二峰值点；根据n个第一峰值点和n个第二峰值点的位置关系，确定n个第一心音和n个第二心音在心音信号中的位置；基于心音信号和n个第一心音、第二心音在心音信号中的位置，提取特征数据；将特征数据输入预先训练好的血压预测模型中，得到预测的血压值。
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公开(公告)号：CN118161139A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410287399.X
申请日：2024-03-13
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司 , 芯原微电子(海南)有限公司 , 芯原微电子(上海)股份有限公司 , 芯原微电子(成都)有限公司 , 芯原科技(上海)有限公司
IPC分类号： A61B5/021 , A61B5/00 , G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F123/02
摘要： 本申请提供一种基于PPG信号的血压测量方法、装置、系统及存储介质，涉及人工智能领域。基于PPG信号的血压测量装置包括：数据获取模块，用于获取PPG信号和生理信息；信号处理模块，用于切分PPG信号得到多个脉搏波，并提取脉搏波中的信号特征；分类模块，基于生理信息、各脉搏波的信号特征和预设分类关系确定各脉搏波对应的脉搏波分类；预测模块，预设有多个回归模型，每一回归模型由对应的脉搏波分类的训练数据训练得到，预测模块用于根据各脉搏波对应的脉搏波分类，分别将各脉搏波输入与脉搏波分类对应的回归模型中，得到各所述回归模型预测的血压值；输出模块，用于输出所述预测的血压值。该基于PPG信号的血压测量装置对不同用户血压测量均具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN116327215A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310211963.5
申请日：2023-03-03
申请人： 芯原微电子(南京)有限公司 , 芯原微电子(上海)股份有限公司 , 芯原微电子(海南)有限公司 , 芯原科技(上海)有限公司
摘要： 本发明提供一种心电信号质量判别方法、系统、终端及介质，通过对采集的心电信号进行预处理去除心电信号中的工频干扰以及基线，并对在预处理后的心电信号中截取的设定长度的数据进行特征提取处理，再将特征数据输入到构建信号质量分类模型中获得对应质量分类结果，并进行分数映射获得对应所述心电信号的信号质量评分，以供后续对该心电信号的质量进行判别。本发明不仅降低算法复杂度以及大大节省了计算时间，还能够在保证识别效果好的前提下保证信号识别的实时性，进而可以适应更多的场景与更多的设备，并且还能够满足后续不同的应用和算法对信号质量阈值判断更精确的需求。
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