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公开(公告)号：CN117148350B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311403787.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 南京航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于SAR图像的地表温度空间降尺度方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域，包括：对多源卫星遥感数据进行预处理得到目标多源卫星遥感数据；基于SAR图像数据和土地覆被数据构建第一分辨率的训练输入要素特征和第二分辨率的待预测输入要素特征；利用训练输入要素特征和陆地表面温度数据对初始空间降尺度模型进行训练，通过目标空间降尺度模型基于待预测输入要素特征确定初始地表温度估算结果进行残差校正得到目标地表温度估算结果。本发明不仅可以在高云量等恶劣天气条件下实现地表温度估计，还提高了地表温度产品的空间分辨率，大大提高了地表温度产品的利用效率。
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公开(公告)号：CN113269175B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110822421.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种火情监测方法和装置，涉及火情监测的技术领域，包括：获取待检测区域的遥感数据和待检测区域的辅助数据，并对遥感数据进行预处理，得到待检测区域的栅格数据，其中，辅助数据包括：水体掩膜，云掩膜和破损数据掩模；基于辅助数据和栅格数据，确定出栅格数据中的目标像元，其中，目标像元用于表征待检测区域中存在火情的区域；基于目标像元和待检测区域的地理信息矢量数据，得到目标像元对应的明火面积和目标像元对应的地理信息，解决了现有的火情监测方法的准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113269175A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110822421.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种火情监测方法和装置，涉及火情监测的技术领域，包括：获取待检测区域的遥感数据和待检测区域的辅助数据，并对遥感数据进行预处理，得到待检测区域的栅格数据，其中，辅助数据包括：水体掩膜，云掩膜和破损数据掩模；基于辅助数据和栅格数据，确定出栅格数据中的目标像元，其中，目标像元用于表征待检测区域中存在火情的区域；基于目标像元和待检测区域的地理信息矢量数据，得到目标像元对应的明火面积和目标像元对应的地理信息，解决了现有的火情监测方法的准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114723999A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210565793.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于无人机正射影像的垃圾识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，具体为：将待识别的无人机正射影像分割为预设大小的子影像；利用预先训练完成的垃圾场景分类模型对每个子影像进行处理，得到每个子影像的垃圾场景分类结果，垃圾场景分类结果包括农业生产废弃物场景的概率值、水体环境场景的概率值、废弃杂物场景的概率值和乱搭乱建乱占场景的概率值；利用预先训练完成的垃圾识别模型对每个子影像进行处理，得到每个子影像各像元的垃圾识别结果向量；基于子影像的垃圾场景分类结果对子影像各像元的垃圾识别结果向量进行进一步判识，得到子影像各像元的垃圾类型识别结果。本申请提高了无人机正射影像的垃圾识别准确度。
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公开(公告)号：CN114067222B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210046047.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种城市水体遥感分类方法及装置，涉及遥感图像处理技术领域，具体为：对获取的遥感影像进行预处理，从预处理后的遥感影像中提取城市水体；计算所述城市水体的CIE的XYZ三刺激值；判断Y刺激值是否大于预设的最佳时空自适应阈值；若为是，基于CIE的XYZ三刺激值计算所述城市水体的色度角，并对所述色度角进行二次校正；将获取到的二次校正后的色度角与预设的多个阈值区间进行比较，得到二次校正后的色度角所属的阈值区间，由此确定所述城市水体的类型，所述类型至少包括：清洁水体、较清洁水体、一般水体、较浑浊水体和浑浊水体；否则，所述城市水体类型为暗色水体。本申请提供的城市水体分类方法更加符合城市水体的实际情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114067222A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210046047.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种城市水体遥感分类方法及装置，涉及遥感图像处理技术领域，具体为：对获取的遥感影像进行预处理，从预处理后的遥感影像中提取城市水体；计算所述城市水体的CIE的XYZ三刺激值；判断Y刺激值是否大于预设的最佳时空自适应阈值；若为是，基于CIE的XYZ三刺激值计算所述城市水体的色度角，并对所述色度角进行二次校正；将获取到的二次校正后的色度角与预设的多个阈值区间进行比较，得到二次校正后的色度角所属的阈值区间，由此确定所述城市水体的类型，所述类型至少包括：清洁水体、较清洁水体、一般水体、较浑浊水体和浑浊水体；否则，所述城市水体类型为暗色水体。本申请提供的城市水体分类方法更加符合城市水体的实际情况。
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公开(公告)号：CN116664959A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310935333.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/36 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于多源卫星遥感的无样本农作物分类方法及装置，包括：获取研究区对应的当前雷达影像数据集和当前光学影像数据集，以构建当前时间序列影像数据集；通过农作物分类模型基于当前时间序列影像数据集确定农作物分类提取结果；农作物分类模型是基于历史时间序列影像数据集和农作物样本训练得到的，历史时间序列影像数据集是融合历史雷达影像数据集和历史光学影像数据集构建得到的，农作物样本是利用无监督分类模型基于历史时间序列影像数据集生成的。本发明不仅可以显著提高农作物分类的准确度和稳定性，而且无需耗费较多时间成本用于构建训练农作物分类模型所需的样本，从而显著提高农作物分类模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN114723999B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210565793.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种基于无人机正射影像的垃圾识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，具体为：将待识别的无人机正射影像分割为预设大小的子影像；利用预先训练完成的垃圾场景分类模型对每个子影像进行处理，得到每个子影像的垃圾场景分类结果，垃圾场景分类结果包括农业生产废弃物场景的概率值、水体环境场景的概率值、废弃杂物场景的概率值和乱搭乱建乱占场景的概率值；利用预先训练完成的垃圾识别模型对每个子影像进行处理，得到每个子影像各像元的垃圾识别结果向量；基于子影像的垃圾场景分类结果对子影像各像元的垃圾识别结果向量进行进一步判识，得到子影像各像元的垃圾类型识别结果。本申请提高了无人机正射影像的垃圾识别准确度。
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公开(公告)号：CN113723381B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111291119.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13
Abstract: 本申请提供了一种云检测方法、装置、设备及介质，涉及遥感影像处理的技术领域，包括：获取待检测的遥感影像；对待检测的遥感影像进行预处理，得到待检测的遥感影像的各个像元的波段值；利用预先建立的含有蓝光波段的晴空背景场，以及待检测的遥感影像的各个像元的蓝光波段反射率，通过预设算法得到第一云检测阈值；利用第一云检测阈值对待检测的遥感影像进行云检测。本申请能够提高遥感影像的薄云和低云的识别率。
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公开(公告)号：CN117148350A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311403787.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 南京航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于SAR图像的地表温度空间降尺度方法、装置及设备，涉及图像处理技术领域，包括：对多源卫星遥感数据进行预处理得到目标多源卫星遥感数据；基于SAR图像数据和土地覆被数据构建第一分辨率的训练输入要素特征和第二分辨率的待预测输入要素特征；利用训练输入要素特征和陆地表面温度数据对初始空间降尺度模型进行训练，通过目标空间降尺度模型基于待预测输入要素特征确定初始地表温度估算结果进行残差校正得到目标地表温度估算结果。本发明不仅可以在高云量等恶劣天气条件下实现地表温度估计，还提高了地表温度产品的空间分辨率，大大提高了地表温度产品的利用效率。
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