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公开(公告)号：CN116664959A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310935333.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/36 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于多源卫星遥感的无样本农作物分类方法及装置，包括：获取研究区对应的当前雷达影像数据集和当前光学影像数据集，以构建当前时间序列影像数据集；通过农作物分类模型基于当前时间序列影像数据集确定农作物分类提取结果；农作物分类模型是基于历史时间序列影像数据集和农作物样本训练得到的，历史时间序列影像数据集是融合历史雷达影像数据集和历史光学影像数据集构建得到的，农作物样本是利用无监督分类模型基于历史时间序列影像数据集生成的。本发明不仅可以显著提高农作物分类的准确度和稳定性，而且无需耗费较多时间成本用于构建训练农作物分类模型所需的样本，从而显著提高农作物分类模型的训练效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115639159A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211568339.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多光谱影像的废水污染监测方法和装置，涉及环境监测的技术领域，包括：获取待监测水域的时序多光谱遥感影像数据，并利用2SeaColor解析模型分别对时序多光谱遥感影像数据中的各个多光谱遥感影像数据进行反演，得到各个多光谱遥感影像数据的光学特性数据；基于各个多光谱遥感影像数据的光学特性数据，计算出各个多光谱遥感影像数据的废水污染指数；基于各个多光谱遥感影像数据的废水污染指数，构建废水污染指数时间序列；对废水污染指数时间序列进行时空模式分析，得到分析结果，其中，分析结果用于表征待监测水域的水质变化趋势，解决了现有的废水污染遥感监测算法的适用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116664959B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310935333.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/36 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于多源卫星遥感的无样本农作物分类方法及装置，包括：获取研究区对应的当前雷达影像数据集和当前光学影像数据集，以构建当前时间序列影像数据集；通过农作物分类模型基于当前时间序列影像数据集确定农作物分类提取结果；农作物分类模型是基于历史时间序列影像数据集和农作物样本训练得到的，历史时间序列影像数据集是融合历史雷达影像数据集和历史光学影像数据集构建得到的，农作物样本是利用无监督分类模型基于历史时间序列影像数据集生成的。本发明不仅可以显著提高农作物分类的准确度和稳定性，而且无需耗费较多时间成本用于构建训练农作物分类模型所需的样本，从而显著提高农作物分类模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN115639159B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211568339.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多光谱影像的废水污染监测方法和装置，涉及环境监测的技术领域，包括：获取待监测水域的时序多光谱遥感影像数据，并利用2SeaColor解析模型分别对时序多光谱遥感影像数据中的各个多光谱遥感影像数据进行反演，得到各个多光谱遥感影像数据的光学特性数据；基于各个多光谱遥感影像数据的光学特性数据，计算出各个多光谱遥感影像数据的废水污染指数；基于各个多光谱遥感影像数据的废水污染指数，构建废水污染指数时间序列；对废水污染指数时间序列进行时空模式分析，得到分析结果，其中，分析结果用于表征待监测水域的水质变化趋势，解决了现有的废水污染遥感监测算法的适用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115311588A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211129005.5
申请日：2022-09-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/04 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/70
Abstract: 本申请提供了基于无人机遥感图像的松材线虫病害立木检测方法及装置，涉及遥感影像处理技术领域，包括：获取无人机的地面多光谱影像，对地面多光谱影像进行处理得到数字正射影像；利用预先训练完成的基于随机森林的病害树木分类模型对数字正射影像进行处理，得到第一分类结果；利用预先训练完成的基于DeepLabv3+的病害树木语义分割模型对数字正射影像进行处理，得到第二分类结果；利用预先训练完成的基于PSPNet的病害树木语义分割模型对数字正射影像进行处理，得到第三分类结果；利用预先训练完成的融合模型对三个分类结果进行处理，得到数字正射影像的每个像元的最终分类结果。本申请提高了松材线虫病害立木的检测精度。
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公开(公告)号：CN114078213A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111393495.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的农田轮廓检测方法和装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取样本遥感影像，对样本遥感影像中的目标像素进行标注，得到目标遥感影像；利用目标遥感影像，对生成对抗网络模型进行训练，得到目标生成对抗网络模型；在获取到待检测遥感影像之后，将待检测遥感影像输入目标生成对抗网络模型，得到初始农田轮廓检测结果；利用分水岭变换算法，对待检测遥感影像进行处理，得到待检测遥感影像的图像边界强度结果；基于初始农田轮廓检测结果和图像边界强度结果，确定出目标农田轮廓检测结果，解决了现有的农田轮廓检测方法的检测效率和准确度较低的技术问题。
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