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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118365498B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410772772.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 南京航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种时空精细化太阳能资源短临预报方法、装置、设备及介质，包括：获取多源气象观测数据；对多源气象观测数据进行空间精细化处理和时间精细化处理，得到目标多源气象观测数据；利用目标多源气象观测数据训练深度神经网络，并通过训练后的深度神经网络确定目标多源气象观测数据对应的太阳能资源短临预报结果；利用太阳能资源短临预报结果和气象观测站点对应的观测太阳辐射拟合订正模型，以通过深度神经网络和订正模型针对研究区域进行太阳能资源短临预报。本发明更能满足精细化尺度上太阳能资源短临预报的需求。
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公开(公告)号：CN118711077A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410764803.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种海洋藻类监测方法、装置、设备及介质，包括：基于初始卫星数据生成待监测海洋的原始海洋影像和归一化海洋影像；根据所述原始海洋影像，生成所述待监测海洋对应的云判识结果和植被指数计算结果；对所述原始海洋影像、所述归一化海洋影像和所述云判识结果进行叠加得到待监测海洋影像，并利用所述植被指数计算结果对所述待监测海洋影像进行藻类监测，以生成所述待监测海洋对应的藻类监测结果。本发明可以显著提高藻类监测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118365498A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410772772.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 南京航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种时空精细化太阳能资源短临预报方法、装置、设备及介质，包括：获取多源气象观测数据；对多源气象观测数据进行空间精细化处理和时间精细化处理，得到目标多源气象观测数据；利用目标多源气象观测数据训练深度神经网络，并通过训练后的深度神经网络确定目标多源气象观测数据对应的太阳能资源短临预报结果；利用太阳能资源短临预报结果和气象观测站点对应的观测太阳辐射拟合订正模型，以通过深度神经网络和订正模型针对研究区域进行太阳能资源短临预报。本发明更能满足精细化尺度上太阳能资源短临预报的需求。
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公开(公告)号：CN113269175B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110822421.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种火情监测方法和装置，涉及火情监测的技术领域，包括：获取待检测区域的遥感数据和待检测区域的辅助数据，并对遥感数据进行预处理，得到待检测区域的栅格数据，其中，辅助数据包括：水体掩膜，云掩膜和破损数据掩模；基于辅助数据和栅格数据，确定出栅格数据中的目标像元，其中，目标像元用于表征待检测区域中存在火情的区域；基于目标像元和待检测区域的地理信息矢量数据，得到目标像元对应的明火面积和目标像元对应的地理信息，解决了现有的火情监测方法的准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113269175A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110822421.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种火情监测方法和装置，涉及火情监测的技术领域，包括：获取待检测区域的遥感数据和待检测区域的辅助数据，并对遥感数据进行预处理，得到待检测区域的栅格数据，其中，辅助数据包括：水体掩膜，云掩膜和破损数据掩模；基于辅助数据和栅格数据，确定出栅格数据中的目标像元，其中，目标像元用于表征待检测区域中存在火情的区域；基于目标像元和待检测区域的地理信息矢量数据，得到目标像元对应的明火面积和目标像元对应的地理信息，解决了现有的火情监测方法的准确率较低的技术问题。
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