医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111862003A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010613275.8

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本申请涉及一种人工智能技术领域,特别涉及一种医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取待处理医疗影像;按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像;将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中,根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值;获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比,其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例;根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息。采用本方法能够提高对医疗影像中目标信息预测的准确度。

    拷贝数变异预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111402951A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010185580.1

    申请日:2020-03-17

    Inventor: 姚鸣 张鹏 王凯

    Abstract: 本申请涉及一种拷贝数变异预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收输入的待测样本及对照样本对应的基因序列文件;对基因序列文件进行分析得到单核苷酸多态性位点;根据预设输入参数计算逻辑,计算所得到的单核苷酸多态性位点对应的模型输入参数;将模型输入参数输入至位点拷贝数变异识别模型中,得到每个单核苷酸多态性位点对应的拷贝数状态及分割点位置;将每个单核苷酸多态性位点对应的拷贝数状态及分割点位置输入至染色体拷贝数变异识别模型中,得到待测样本对应的拷贝数变异状态及对应每一拷贝数变异状态的百分比,染色体拷贝数变异识别模型是根据长短期记忆网络训练模型得到的。采用本方法能够提高预测准确性。

    用于预测肿瘤类型的方法、电子设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111429968B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202010166919.3

    申请日:2020-03-11

    Inventor: 姚鸣 张鹏 王凯

    Abstract: 本公开涉及一种用于预测肿瘤类型的方法、电子设备和计算机存储介质。该方法包括:获取关于待测肿瘤的特征信息;获取关于待测肿瘤的待测样本的基因组测序序列与参考基因组序列的比对结果信息;基于比对结果信息,生成关于多种预定突变类型的突变类型数据;基于特征信息和突变类型数据,生成用于输入预测模型的输入数据;以及经由预测模型,提取输入数据的特征值,以便基于所提取的特征值预测待测肿瘤的类型,预测模型经由对多个训练样本的机器学习模型训练而生成。本公开能够提高预测原发部位的肿瘤的类型的准确性。

    用于检测突变的方法、电子设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111292802A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010078351.X

    申请日:2020-02-03

    Abstract: 本公开涉及一种用于检测突变的方法、电子设备和计算机存储介质。该方法包括:获取关于待测样本的序列与参考基因组序列的比对结果信息,待测样本包括待测血液样本和待测组织样本中的至少一种;基于比对结果信息,生成突变位点碱基信息,突变位点碱基信息包括碱基质量和比对质量中的至少一项;基于预测模型,提取突变位点碱基信息的特征值,预测模型经由对多个训练样本的机器学习而生成;以及基于所提取的所述特征值,预测突变信息。本公开能够有效提高检测突变的效率和准确性。

    一种数据访问控制的方法及设备

    公开(公告)号:CN109241766A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810846730.1

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本申请的目的是提供一种数据访问控制的方法及设备,本申请通过获取下级用户的查询请求,其中,所述查询请求包括所述下级用户的标识信息及查询条件;根据所述查询条件生成临时权限,并为所述临时权限分配有效期限;将所述临时权限发送至所述下级用户对应的上级用户以进行审批;根据所述上级用户对所述临时权限的审批结果将所述查询条件对应的查询内容反馈至所述下级用户,其中,所述审批结果由所述上级用户根据所述下级用户的标识信息及所述有效期限对所述临时权限进行审批后确定。使数据访问者准确、快速的得到自己希望且允许被看到的数据,增强时效性以及减少工作量。

    拷贝数变异预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111402951B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202010185580.1

    申请日:2020-03-17

    Inventor: 姚鸣 张鹏 王凯

    Abstract: 本申请涉及一种拷贝数变异预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收输入的待测样本及对照样本对应的基因序列文件;对基因序列文件进行分析得到单核苷酸多态性位点;根据预设输入参数计算逻辑,计算所得到的单核苷酸多态性位点对应的模型输入参数;将模型输入参数输入至位点拷贝数变异识别模型中,得到每个单核苷酸多态性位点对应的拷贝数状态及分割点位置;将每个单核苷酸多态性位点对应的拷贝数状态及分割点位置输入至染色体拷贝数变异识别模型中,得到待测样本对应的拷贝数变异状态及对应每一拷贝数变异状态的百分比,染色体拷贝数变异识别模型是根据长短期记忆网络训练模型得到的。采用本方法能够提高预测准确性。

    用于预测肿瘤类型的方法、电子设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111429968A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010166919.3

    申请日:2020-03-11

    Inventor: 姚鸣 张鹏 王凯

    Abstract: 本公开涉及一种用于预测肿瘤类型的方法、电子设备和计算机存储介质。该方法包括:获取关于待测肿瘤的特征信息;获取关于待测肿瘤的待测样本的基因组测序序列与参考基因组序列的比对结果信息;基于比对结果信息,生成关于多种预定突变类型的突变类型数据;基于特征信息和突变类型数据,生成用于输入预测模型的输入数据;以及经由预测模型,提取输入数据的特征值,以便基于所提取的特征值预测待测肿瘤的类型,预测模型经由对多个训练样本的机器学习模型训练而生成。本公开能够提高预测原发部位的肿瘤的类型的准确性。

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