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公开(公告)号:CN118387238A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410638869.2
申请日:2024-05-22
Applicant: 浙江大学 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明涉及海洋水文技术领域,具体的是溢油观测表层漂浮装置,本发明包括浮子模块、配重模块和定位模块,所述浮子模块包括上下两个半球壳,上下两个半球壳之间固定安装,形成一个内部带有空腔的球体,用于为装置提供浮力;所述配重模块包括内部配重和挡流板,内部配重可拆卸连接于浮子模块的下半球壳内,本发明通过浮子模块针对仿真溢油在潮流和风的共同作用下的飘移轨迹能够实现近岸仿真溢油观测,并且通过调节内部配重来对应不同油品的漂移情况,同时在近岸通信网络覆盖率高,GPRS通讯模块利用移动通信网络GPRS技术来替代卫星通信表面漂流观测,既可以降低观测成本,又可以提高采样频率。
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公开(公告)号:CN114241088A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111579595.7
申请日:2021-12-22
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明涉及一种多源水深数据的融合方法、装置及电子设备,适用于处理大量零碎的海图调查数据时,利用历史数据对未调查空白区域进行填补。该发明主要采用图像识别技术将CDD空间分布图转化为RGB矩阵,再将RGB矩阵翻译为是否需要填补的0‑1矩阵,从而将HDD直接与0‑1矩阵相比较,确定是否进行填补,大大降低了不规则海图水深数据融合的计算量。该发明还通过CDD绘制具备空间排斥情况的图像以满足高精度要求的融合,使得多源水深数据融合过程中,数据点分布较为均匀,利于后续散点的空间插值过程。
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公开(公告)号:CN117131365B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311378640.1
申请日:2023-10-24
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G01C13/00
Abstract: 本发明提供一种基于海气动力场数据的赤潮预测方法,包括以下步骤:基于关联性分析,于初始特征因子中,提取与叶绿素浓度分布相关的相关特征因子;基于相关特征因子,构建衍生特征因子;将相关特征因子和衍生特征因子作为目标特征因子,基于目标特征因子和叶绿素浓度的时序分布,构建训练数据集;基于训练数据集,构建并训练赤潮预测模型,获得训练后的赤潮预测模型;基于历史和预报的海气动力场数据,构建预测数据集,基于预测数据集,利用所述训练后的赤潮预测模型,获得赤潮预测结果。本发明的一种基于海气动力场数据的赤潮预测方法、系统和介质,可实现仅基于海气动力场数据的高准确
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公开(公告)号:CN117131365A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311378640.1
申请日:2023-10-24
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G01C13/00
Abstract: 本发明提供一种基于海气动力场数据的赤潮预测方法,包括以下步骤:基于关联性分析,于初始特征因子中,提取与叶绿素浓度分布相关的相关特征因子;基于相关特征因子,构建衍生特征因子;将相关特征因子和衍生特征因子作为目标特征因子,基于目标特征因子和叶绿素浓度的时序分布,构建训练数据集;基于训练数据集,构建并训练赤潮预测模型,获得训练后的赤潮预测模型;基于历史和预报的海气动力场数据,构建预测数据集,基于预测数据集,利用所述训练后的赤潮预测模型,获得赤潮预测结果。本发明的一种基于海气动力场数据的赤潮预测方法、系统和介质,可实现仅基于海气动力场数据的高准确度的赤潮发生预测,有利于赤潮发生预测的常态化应用。
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