公开(公告)号：CN117131365B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311378640.1

申请日：2023-10-24

Applicant: 自然资源部第二海洋研究所

Inventor： 鲍敏 ,  周浩 ,  马静武 ,  张钊 ,  黄国强 ,  陶邦一 ,  王惠群

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G01C13/00

Abstract: 本发明提供一种基于海气动力场数据的赤潮预测方法，包括以下步骤：基于关联性分析，于初始特征因子中，提取与叶绿素浓度分布相关的相关特征因子；基于相关特征因子，构建衍生特征因子；将相关特征因子和衍生特征因子作为目标特征因子，基于目标特征因子和叶绿素浓度的时序分布，构建训练数据集；基于训练数据集，构建并训练赤潮预测模型，获得训练后的赤潮预测模型；基于历史和预报的海气动力场数据，构建预测数据集，基于预测数据集，利用所述训练后的赤潮预测模型，获得赤潮预测结果。本发明的一种基于海气动力场数据的赤潮预测方法、系统和介质，可实现仅基于海气动力场数据的高准确

公开(公告)号：CN117131365A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311378640.1

申请日：2023-10-24

Applicant: 自然资源部第二海洋研究所

Inventor： 鲍敏 ,  周浩 ,  马静武 ,  张钊 ,  黄国强 ,  陶邦一 ,  王惠群

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G01C13/00

Abstract: 本发明提供一种基于海气动力场数据的赤潮预测方法，包括以下步骤：基于关联性分析，于初始特征因子中，提取与叶绿素浓度分布相关的相关特征因子；基于相关特征因子，构建衍生特征因子；将相关特征因子和衍生特征因子作为目标特征因子，基于目标特征因子和叶绿素浓度的时序分布，构建训练数据集；基于训练数据集，构建并训练赤潮预测模型，获得训练后的赤潮预测模型；基于历史和预报的海气动力场数据，构建预测数据集，基于预测数据集，利用所述训练后的赤潮预测模型，获得赤潮预测结果。本发明的一种基于海气动力场数据的赤潮预测方法、系统和介质，可实现仅基于海气动力场数据的高准确度的赤潮发生预测，有利于赤潮发生预测的常态化应用。