-
公开(公告)号：CN114235173A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111362947.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G01J11/00
Abstract: 本发明公开一种光子计数星载海洋激光雷达探测仿真方法。该方法包括如下步骤：分别计算海表光电子速率方程、水体光电子速率方程、海底光电子速率方程和背景噪声光电子速率；然后按步骤计算总光电子速率方程，时间格平均光电子数，时间格光电子探测概率；最后通过时间格光电子探测概率模拟探测结果。该方法可以快速而准确的对光子计数星载海洋激光雷达探测结果进行仿真。
-
公开(公告)号：CN113960625A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111232285.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所 , 上海交通大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开一种基于星载单光子激光主被动遥感融合的水深反演方法，该方法首先读取ICESat‑2ATL03原始数据集；然后采用DBSCAN方法提取浅水水体水深数据；之后选择该地区少云量的Sentinel遥感图像，对其进行大气校正、空间切割、陆地云层掩膜；利用前面的ICESat‑2数据中检测得到的水深数据带入波段比值经验模型进行回归训练得到参数，最后带入sentinel遥感图像中反演出该地区水深地图。本发明采用无需原位测深数据作为控制点，在不易机载测量水深地区亦可开展水深测量，且保持了良好的测量精度。
-
公开(公告)号：CN113960624A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111232283.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所 , 上海交通大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开一种基于自适应DBSCAN的激光雷达回波水下地形检测方法，该方法首先读入ICESat‑2ATL03原始数据，对数据进行垂直方向截取，对沿轨距离轴作缩小处理，然后分段处理ICESat‑2光子数据；通过计算得到候选的半径ε和最小聚类阈值minpts数据集，带入DBSCAN中进行聚类分析，得到对应的聚类簇数，当生成的簇数连续三次相同时，认为聚类结果趋于稳定，记该簇数对应的半径ε和最小聚类阈值minpts为当前数据段的最优参数，将该参数带入DBSCAN中用于检测水下地形，最后继续处理剩余数据段，直至数据处理结束。本发明采用自适应的方法计算DBSCAN的关键参数半径ε和最小聚类阈值minpts，适用于大批量激光雷达数据的批处理，能够提高检测算法的准确性。
-
公开(公告)号：CN113655495B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111009706.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明属于海洋激光探测技术领域，尤其涉及一种基于水体漫衰减系数光谱依赖性的星载海洋激光雷达最优波段评估方法。该方法可以根据已有波段的漫衰减系数来计算其他波段的漫衰减系数#imgabs0#,计算星载海洋激光雷达回波信号#imgabs1#,计算星载海洋激光雷达信噪比#imgabs2#,计算激光雷达在不同波段下的探测深度#imgabs3#，计算星载激光雷达在该点处的最佳波段#imgabs4#，计算不同波段占优的比例#imgabs5#，评估星载海洋激光雷达最优波段，即最大#imgabs6#所对应的波长。本发明可以快速准确的计算激光雷达在不同波段下的探测深度，从而评估星载海洋激光雷达的最优波段。
-
公开(公告)号：CN115436966A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211254631.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所 , 上海交通大学
IPC: G01S17/88
Abstract: 本发明公开一种激光雷达参考水深控制点批量提取方法，该方法首先利用高分辨率遥感图像快速提取浅水特征光子，然后应用DBSCAN算法检测水下光子信号，剔除部分异常点后，最后快速获得ICESat‑2的浅水参考水深控制点数据。本发明能够快速提取ICESat‑2光子检测到的浅水水底地形光子信号，提高激光雷达回波检测海底地形结果的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119784605A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411872559.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06T5/50 , G01N21/84 , G06T5/60 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出了一种应用交叉注意机制与空谱融合的高精度海表叶绿素浓度反演方法，旨在解决卫星遥感中海表叶绿素浓度空间分辨率、时间分辨率之间的权衡问题。该方法通过空谱融合技术，引入交叉注意机制，能够充分挖掘并有效融合不同分辨率的空间和光谱信息，实现高空间分辨率、高时间分辨率的海表反射率数据制作；并使用随机森林拟合反演方法，提升叶绿素浓度反演的精度和鲁棒性。这些方法克服了传统海表叶绿素浓度制作方法在复杂海洋环境中的应用局限性。本发明能够显著提高海表叶绿素浓度的空间分辨率与时间分辨率，并具有较强的适应性和可操作性。
-
公开(公告)号：CN116893426A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310820304.1
申请日：2023-07-05
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开一种基于星载激光雷达提取浅海地形回波信号的方法，该方法首先利用世界大洋深度数据集确定浅海区域星载激光雷达信号，然后应用DBSCAN算法进行去噪处理，保留水深信号，然后去除噪声光子信号点，最后进行校正，获得纯净的浅海水深信号数据。本发明能够高效率获取星载激光雷达信号在浅海区域的水深信号，有助于构建全球近岸水深数据集。
-
公开(公告)号：CN115932878A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211555856.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明属于海洋激光雷达遥感探测领域，公开了一种基于星载激光雷达数据的南极磷虾昼夜CPUE预测算法。该方法包括如下步骤：步骤一：计算南极磷虾的名义CPUE数据；步骤二：将CALIPSO信号数据进行预处理后计算bbp，使用ANN模型对所述bbp数据和MODIS叶绿素数据进行建模，反演叶绿素得到叶绿素反演数据；步骤三：将所述南极磷虾的名义CPUE数据和叶绿素反演数据与环境变量数据进行匹配，然后使用ANN模型建模；步骤四：对所述ANN模型进行训练，训练完成后导出模型；步骤五：将需要预测年份的环境变量数据输入模型，网络输出南极磷虾的标准化CPUE数据。本发明填补了极地地区被动遥感数据的空白、提供了有效的南极磷虾CPUE预测数据，为极地渔业资源预测提供支持。
-
公开(公告)号：CN113960626A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111233120.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所 , 上海交通大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开一种激光雷达回波检测海底地形信号异常点去除方法，该方法首先读取激光雷达检测海底地形结果信号，然后进行小波滤波，并对数据进行分类，接着沿沿轨距离轴方向使用缩放平均绝对差MAD检测并消除异常值，最后沿垂直方向使用绝对偏差中位值检测并消除异常值。本发明能够发现与正常情况明显不同或不一致的离群点或噪声，提高激光雷达回波检测海底地形结果精度。
-
公开(公告)号：CN113960624B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111232283.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所 , 上海交通大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开一种基于自适应DBSCAN的激光雷达回波水下地形检测方法，该方法首先读入ICESat‑2ATL03原始数据，对数据进行垂直方向截取，对沿轨距离轴作缩小处理，然后分段处理ICESat‑2光子数据；通过计算得到候选的半径ε和最小聚类阈值minpts数据集，带入DBSCAN中进行聚类分析，得到对应的聚类簇数，当生成的簇数连续三次相同时，认为聚类结果趋于稳定，记该簇数对应的半径ε和最小聚类阈值minpts为当前数据段的最优参数，将该参数带入DBSCAN中用于检测水下地形，最后继续处理剩余数据段，直至数据处理结束。本发明采用自适应的方法计算DBSCAN的关键参数半径ε和最小聚类阈值minpts，适用于大批量激光雷达数据的批处理，能够提高检测算法的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.045 seconds)
