一种提高海洋模式中海水温度计算准确性的方法

    公开(公告)号:CN113705046A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110978644.8

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种提高海洋模式中海水温度计算准确性的方法,包括以下步骤:步骤一:将海底沉积物按深度划分以生成海底沉积物网格;步骤二:初始化海底沉积物温度剖面和海底热通量SHF,记初始时刻为T时刻;步骤三:将海底热通量SHF代入公式(II)计算得到T+1时刻的最底层水温;步骤四:采用公式(Ⅲ)计算T+1时刻的沉积物温度剖面;步骤五:利用公式(Ⅳ),求解得到沉积物热量通量剖面,将最顶层的沉积物热通量作为T+1时刻的海底热通量SHF;步骤六:对步骤三、四、五随海洋模式的计算进行多次迭代,至模式结果计算达到稳定。本发明的有益效果是:通过加入海底热通量过程实现了海洋模式中更为完备的水体热量收支计算,能够给出更为准确的海水温度计算结果。

    多卫星海洋观测系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118960697A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411448998.1

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明涉及多卫星海洋观测系统,其包括:多个浮标单元,采集海洋表层的环境数据信息,得到表层观测数据,定期发出第一电磁波信号,根据远程控制信号执行相应观测动作;多个潜标单元,采集相应深度层的海洋信息,得到深层观测数据,定期发出第二电磁波信号;数据融合处理系统,对第一和第二电磁波信号解码,得到表层观测数据和深层观测数据,根据表层观测数据和深层观测数据生成观测报告,输出配置信号及远程控制信号;多卫星通信系统,其包括多个卫星,不同卫星以不同频段与数据融合处理系统、浮标单元和潜标单元通信,将第一和第二电磁波信号发送至数据融合处理系统,及将配置信号和远程控制信号发给多个浮标单元。本发明观测效率高且灵活性高。

    一种海洋CTD异常值剔除方法、系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN114048588B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202111209675.3

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明公开了海洋CTD异常值剔除方法、系统、存储介质、终端及应用,涉及海洋环境信息处理技术领域。利用三次样条函数对海洋CTD剖面电导率数据进行多项式拟合;基于最小二乘法计算多项式拟合残差,将最大拟合残差点对应的电导率数据用拟合结果替代;经过多次拟合,直至最大拟合残差不再继续减小时停止。将最大拟合残差极小值对应的拟合次数确定为最优拟合次数,最优拟合次数内所有最大拟合残差点对应的电导率数据识别为异常值,并在每次拟合过程中使用拟合结果替代异常值,从而剔除整个剖面数据中的所有电导率异常值。本发明避免了多次无效的重复操作、剔除结果的不确定性及大量误判等。

    海底沉积物声学性质和温度剖面的原位定点连续测量装置

    公开(公告)号:CN109060952B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN201810858065.8

    申请日:2018-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种海底沉积物声学性质和温度剖面的原位定点连续测量装置,包括搭载平台机构、布放机构、回收机构、沉积物原位声学测量机构、沉积物原位温度剖面测量机构;所述沉积物原位声学测量机构能够持续自主同步观测海底沉积物多个深度层的声学性质;所述温度剖面测量机构包含一条或多条相同的温度探杆,能够持续自主测量多个深度的沉积物温度。本发明的优点:能够开展长期定点连续观测,原位获得海底沉积物性质的时间变化规律;能够在复杂天气条件下于海底开展无需调查船干预的无人值守自容式观测;能够同步获取上下两层沉积物声学性质和多层沉积物温度剖面数据,可用以体现沉积物声学性质的分层变化以及揭示沉积物温度和声学性质的关系。

    一种海水剖面观测数据奇异值剔除方法

    公开(公告)号:CN110569912B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201910857406.4

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种基于趋势项距平值迭进式方差控制的海水剖面观测数据奇异值剔除方法,包括如下步骤:S1.获取海水剖面观测原始数据;S2.求取所述原始数据的距平序列;S3.将所述距平序列进行分割,识别奇异值区;S4.剔除奇异值。该方法基于趋势项距平值的迭进式方差控制的奇异值剔除方法,对奇异值进行精准识别与靶向剔除,最大程度保留数据原始特性的同时对奇异值进行识别与剔除。

    一种海水剖面观测数据奇异值剔除方法

    公开(公告)号:CN110569912A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910857406.4

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种基于趋势项距平值迭进式方差控制的海水剖面观测数据奇异值剔除方法,包括如下步骤:S1.获取海水剖面观测原始数据;S2.求取所述原始数据的距平序列;S3.将所述距平序列进行分割,识别奇异值区;S4.剔除奇异值。该方法基于趋势项距平值的迭进式方差控制的奇异值剔除方法,对奇异值进行精准识别与靶向剔除,最大程度保留数据原始特性的同时对奇异值进行识别与剔除。

    一种海水剖面观测数据的距平求取方法

    公开(公告)号:CN110555191A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910839551.X

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种基于无噪音引入趋势项的海水剖面观测数据的距平求取方法,包括如下步骤:S1.获取海水剖面观测原始数据;S2.消除海水剖面原始数据的噪音项,得到消噪数据;S3.求取所述消噪数据的趋势项;S4.基于所述趋势项求取距平。本方法在消除原始数据噪音且不再次引入噪音、最大限度保留剖面数据原始特性的前提下,避免多次重复,一次性求取海水剖面观测数据的精确趋势项,从而获得精确距平,为海水剖面观测数据奇异值的识别与剔除提供可靠的判别依据,保证观测数据的可靠性,为海洋环境监测提供可靠的数据保障。

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