一种视频分类方法和装置

    公开(公告)号:CN112232164B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202011077360.3

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本申请实施例公开了一种应用于人工智能领域的视频分类方法和装置,对源于目标视频的目标图像序列,可以从各图像中识别在预设场景状态维度上的状态信息,得到目标图像序列的特征序列;通过视频分类模型对特征序列进行卷积操作得到多个卷积特征向量;通过模型对各卷积特征向量分别进行加权求和得到注意力特征向量;通过模型基于各注意力特征向量确定目标视频的分类结果。由此,将视频分类问题转换为多维时序数据的分类问题,且在多维时序数据的分类中,还结合了多尺度特征提取和注意力机制,可有效提升分类效果。

    短消息管理方法及装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103905620B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201210576580.X

    申请日:2012-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种短消息管理方法,所述方法包括以下步骤:获取与选择短消息对应的第一操作指令;根据所述第一操作指令显示与所述短消息相关的可操作选项;获取针对所述可操作选项的第二操作指令;根据所述第二操作指令对所述短消息进行管理。本发明还公开了一种短消息管理装置。本发明能对短消息进行管理,使得该短消息可以再利用。

    短消息管理方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103905620A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201210576580.X

    申请日:2012-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种短消息管理方法,所述方法包括以下步骤:获取与选择短消息对应的第一操作指令;根据所述第一操作指令显示与所述短消息相关的可操作选项;获取针对所述可操作选项的第二操作指令;根据所述第二操作指令对所述短消息进行管理。本发明还公开了一种短消息管理装置。本发明能对短消息进行管理,使得该短消息可以再利用。

    非标准上传组件及非标准上传组件多文件上传方法

    公开(公告)号:CN1940919A

    公开(公告)日:2007-04-04

    申请号:CN200510037522.X

    申请日:2005-09-27

    Inventor: 陈斌

    Abstract: 本发明涉及计算机通讯网络中的网页技术,特别涉及网页中一种非标准上传组件及非标准上传组件多文件上传方法。一种非标准上传组件,包括:一个标准上传组件,保存在页面第一个层的特定位置上;一个元素,保存在页面第二个层的对应位置上;其中,两个层相互重叠,使得所述标准上传组件位于所述元素的前端。本发明通过制造出一个非标准上传组件,使得WEB网页提供者可以通过更改所述元素来更改上传组件的外观,制作个性化的上传组件。本发明又提供了一种采用所述非标准上传组件的多文件上传方法,可以实现在只有单个上传组件接口下,多文件同时上传的方法,节省了使用者的时间,又避免了多文件上传时导致页面拥挤的现象,保证了页面的美观。

    作弊检测模型的训练方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118675018A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411165129.8

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本申请公开了一种作弊检测模型的训练方法、装置、设备和介质,应用于人工智能领域。该方法包括:获取第i阶段样本图像,第i阶段样本图像包括正常图像与至少一种作弊图像,至少一种作弊图像包括样本客户端运行时标注的第一作弊图像、基于正常图像构造的第二作弊图像中的至少一种,i大于或等于1;基于第i‑1阶段作弊检测模型和第i阶段样本图像,确定用于平衡第i阶段样本图像中的正常图像与至少一种作弊图像的第i阶段损失;以减小第i阶段损失作为目标,微调第i‑1阶段作弊检测模型,得到第i阶段作弊检测模型。本方案能够提高每个阶段建模的效率,减少训练耗时,实现快速响应。

    一种游戏异常的检测方法、装置及相关产品

    公开(公告)号:CN117205542A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311297189.0

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本申请公开一种游戏异常的检测方法、装置及相关产品,所述方法包括以下步骤:获取待检测图像;利用第一游戏异常检测模型对待检测图像进行检测得到第一检测结果,第一游戏异常检测模型嵌入于所述游戏的客户端中;若在第一检测结果中检测出目标虚拟角色存在异常的游戏行为,则利用第二游戏异常检测模型检测所述待检测图像得到第二检测结果。本申请通过嵌入于游戏的客户端中的第一游戏异常检测模型对游戏异常进行检测,第一检测结果检测出异常的游戏行为时才会将待检测图像发送至游戏的服务端中,与相关技术相比减少了传输压力,大幅减轻了服务端运算和存储的压力,降低了游戏异常检测的过程所占用的资源。

    一种人机交互方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN110674292B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201910794930.1

    申请日:2019-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种人机交互方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取语料库,所述语料库中包括语句和所述语句对应的回复语句;基于语义提取模型为所述语料库中的每个语句提取语义向量,生成语义库,所述语义库记录有语句及其对应的语义向量的映射关系;获取第一语句,基于所述语义提取模型提取所述第一语句的第一语义向量;根据所述第一语义向量在所述语义库中查询目标语句,所述目标语句对应的第二语义向量与所述第一语义向量的相似度满足预设要求;在所述语料库中查询到所述目标语句对应的目标回复语句,输出所述目标回复语句。本发明可以提升目标回复语句的准确度,提升了人机交互速度。

    一种信息推送方法和装置

    公开(公告)号:CN103714067B

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201210374753.X

    申请日:2012-09-29

    CPC classification number: G06F17/3053 G06F17/30867

    Abstract: 本申请提供了一种信息推送方法和装置。其中,该方法包括:采集每条信息的推送参数,所述推送参数包括:信息推送时间、信息推送用户和信息被访问的次数;根据已采集的推送参数确定出每一用户在每一固定时间段T内的信息访问参数,所述信息访问参数至少包括:在所述固定时间段T内的信息访问次数、信息访问趋势和T内最后一次访问信息的时间,所述信息访问趋势由信息访问次数确定;根据每一用户在最近一个T内的信息访问参数自动选择出满足条件的目标用户,并向目标用户推送信息。采用本发明,能够实现自动筛选目标用户并向目标用户推送信息的目的,提高了信息访问率和信息流量。

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