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公开(公告)号：CN118675018B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411165129.8
申请日：2024-08-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , A63F13/75
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公开(公告)号：CN117482532A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311282668.5
申请日：2023-09-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/75 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/26
摘要： 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，用于识别异常行为。包括：基于截图中心点对当前界面进行截图得到待识别图像集合；调用第一分类模型对待识别图像集合进行分类得到包括分类标签为可疑的图像的第一图像集合；调用第二分类模型对待识别图像集合进行分类得到包括标签为第一类可疑标签的图像的第二图像集合；调用第三分类模型对待识别图像集合进行识别得到包括标签为第二类可疑标签的图像的第三图像集合；调用多个第四分类模型分别对第一图像集合、第二图像集合及第三图像集合进行识别以得到多个识别结果；基于多个识别结果确定待识别图像集合的可疑判定结果。本申请可应用于计算机、云技术、游戏、车载等领域。
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公开(公告)号：CN116983660A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211329455.9
申请日：2022-10-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/75 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06V10/764
摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理的方法以及相关装置，至少涉及人工智能中机器学习等技术。该方法仅从完整的游戏界面中截取异常虚拟玩家在虚拟游戏中出现异常游戏情况时的作弊界面，不仅能够在截取到准确的目标截图，而且能够过滤掉冗余的游戏背景信息，节省了传输带宽和存储资源。上述方法包括：获取服务器发送的代码信息，代码信息用于指示异常虚拟玩家在虚拟游戏的运行过程中的行为状态所对应的逻辑代码；根据代码信息确定异常虚拟玩家在虚拟游戏中的行为状态信息；根据行为状态信息和代码信息确定截图策略；终端设备根据截图策略，从虚拟游戏的游戏界面中截取满足预设图像分辨率的像素区域，得到目标截图。
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公开(公告)号：CN111274995A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010091321.2
申请日：2020-02-13
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种视频分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质，包括：获取待分类视频的至少两个关键帧图片段；根据至少两个关键帧图片段的时空信息，分别获取至少两个关键帧图片段的片段语义向量；将至少两个的片段语义向量进行双向关联融合，得到待分类视频的全局待分类语义向量；根据全局待分类语义向量，获取待分类视频的预测概率；预测概率用于确定待分类视频的分类结果。采用本方法，可有效提高视频分类的准确率。
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公开(公告)号：CN118675018A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411165129.8
申请日：2024-08-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , A63F13/75
摘要： 本申请公开了一种作弊检测模型的训练方法、装置、设备和介质，应用于人工智能领域。该方法包括：获取第i阶段样本图像，第i阶段样本图像包括正常图像与至少一种作弊图像，至少一种作弊图像包括样本客户端运行时标注的第一作弊图像、基于正常图像构造的第二作弊图像中的至少一种，i大于或等于1；基于第i‑1阶段作弊检测模型和第i阶段样本图像，确定用于平衡第i阶段样本图像中的正常图像与至少一种作弊图像的第i阶段损失；以减小第i阶段损失作为目标，微调第i‑1阶段作弊检测模型，得到第i阶段作弊检测模型。本方案能够提高每个阶段建模的效率，减少训练耗时，实现快速响应。
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公开(公告)号：CN117205542A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311297189.0
申请日：2023-10-08
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开一种游戏异常的检测方法、装置及相关产品，所述方法包括以下步骤：获取待检测图像；利用第一游戏异常检测模型对待检测图像进行检测得到第一检测结果，第一游戏异常检测模型嵌入于所述游戏的客户端中；若在第一检测结果中检测出目标虚拟角色存在异常的游戏行为，则利用第二游戏异常检测模型检测所述待检测图像得到第二检测结果。本申请通过嵌入于游戏的客户端中的第一游戏异常检测模型对游戏异常进行检测，第一检测结果检测出异常的游戏行为时才会将待检测图像发送至游戏的服务端中，与相关技术相比减少了传输压力，大幅减轻了服务端运算和存储的压力，降低了游戏异常检测的过程所占用的资源。
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公开(公告)号：CN110674292B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910794930.1
申请日：2019-08-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种人机交互方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取语料库，所述语料库中包括语句和所述语句对应的回复语句；基于语义提取模型为所述语料库中的每个语句提取语义向量，生成语义库，所述语义库记录有语句及其对应的语义向量的映射关系；获取第一语句，基于所述语义提取模型提取所述第一语句的第一语义向量；根据所述第一语义向量在所述语义库中查询目标语句，所述目标语句对应的第二语义向量与所述第一语义向量的相似度满足预设要求；在所述语料库中查询到所述目标语句对应的目标回复语句，输出所述目标回复语句。本发明可以提升目标回复语句的准确度，提升了人机交互速度。
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公开(公告)号：CN112221156B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202011166127.2
申请日：2020-10-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据异常识别方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取数据识别请求；响应数据识别请求，获取与日志数据对应的属性统计特征以及行为序列数据，其中，属性统计特征包括对目标账号在目标时间段内关联的多个属性参数的参数变化分别进行统计后得到的特征，行为序列数据包括目标账号控制的虚拟对象在目标时间段内执行的行为的时序数据；将属性统计特征输入转换模型，以获得转换模型输出的属性组合特征；将属性组合特征、属性统计特征以及行为序列数据输入识别模型，以获得识别模型输出的数据识别结果。本发明解决了数据异常识别的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112221156A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011166127.2
申请日：2020-10-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据异常识别方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取数据识别请求；响应数据识别请求，获取与日志数据对应的属性统计特征以及行为序列数据，其中，属性统计特征包括对目标账号在目标时间段内关联的多个属性参数的参数变化分别进行统计后得到的特征，行为序列数据包括目标账号控制的虚拟对象在目标时间段内执行的行为的时序数据；将属性统计特征输入转换模型，以获得转换模型输出的属性组合特征；将属性组合特征、属性统计特征以及行为序列数据输入识别模型，以获得识别模型输出的数据识别结果。本发明解决了数据异常识别的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114360073B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210005751.7
申请日：2022-01-04
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V40/40 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例公开了一种人工智能领域的图像识别方法及相关装置，其中该方法包括：获取包括目标对象面部的目标视频，对目标视频进行分帧处理得到按序排列的多帧视频图像；对多帧视频图像进行特征提取处理，得到按序排列的多个目标特征图；对多个目标特征图先进行空间压缩处理，后进行时间压缩处理，得到后融合全局特征向量；对多个目标特征图先进行时间压缩处理，后进行空间压缩处理，得到前融合全局特征向量；根据后融合全局特征向量和前融合全局特征向量，确定面部检测结果。该方法能够提高对于视频中的对象面部的检测准确性。
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