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公开(公告)号：CN113515999B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110040398.1
申请日：2021-01-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/16 , G06F16/583
Abstract: 本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取第一样本图像和第二样本图像；通过第一模型分析得到第一关联关系；通过第二模型分析得到第二关联关系；响应于第一关联关系和第二关联关系符合识别差异条件，基于第一关联关系和第二关联关系对第二模型进行训练。通过第一模型分析得到的第一关联关系，和第二模型分析得到的第二关联关系确定是否符合识别差异条件，当符合识别差异条件时，表示第一关联关系表达的识别结果与第二关联关系表达的识别结果不一致，从而基于不一致的识别结果对第二模型进行训练，提高了图像处理模型的训练准确率和训练效率。
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公开(公告)号：CN110674748B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201910907706.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，本申请属于人工智能领域，该方法包括：获取源图像，基于识别模型获取源图像对应的第一脸部特征；获取体征状态条件，基于生成模型获取源图像在体征状态条件下的预测图像，基于识别模型获取预测图像对应的第二脸部特征；将第一脸部特征与第二脸部特征进行相同维度上的特征融合，得到检索特征；将检索特征与脸部图像库中所包含的脸部图像对应的第三脸部特征进行相同维度上的特征匹配，得到匹配结果，基于匹配结果确定源图像对应的目标图像。采用本申请实施例，可以提高图像识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111242097B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010123695.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种人脸识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该人脸识别方法包括：获取待识别人脸的彩色图像和深度图像，确定彩色图像与人脸数据库中的目标人脸图像的第一相似度，及深度图像与目标人脸图像的第二相似度，将第一相似度与第二相似度进行融合，得到融合相似度，基于融合相似度，确定待识别人脸与目标人脸是否匹配。本申请实施例的技术方案通过计算待识别人脸的彩色图像和深度图像两种图像分别与数据库中图像之间的相似度，并基于计算得到的两个相似度确定融合相似度，最后根据融合相似度来判断待识别人脸与所述目标人脸是否匹配，综合考虑了人脸图像中的各类型特征，提高了人脸识别的精确度和全面性。
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公开(公告)号：CN111814717B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010689967.0
申请日：2020-07-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取人脸图像数据集；针对人脸图像数据集中每两个人脸图像组成的样本对，获取第一网络从样本对的两个人脸图像中提取的第一特征向量，基于获取的第一特征向量得到样本对的第一相似度；获取第二网络从样本对的两个人脸图像中分别提取的第二特征向量，并基于获取的第二特征向量得到样本对的第二相似度；若第二相似度和第一相似度符合误识别条件，将样本对确定为边界样本对；根据边界样本对的第二相似度与第一相似度的损失值，调整第二网络的网络参数，并通过调整后的第二网络进行人脸识别。如此，可以使调整后的第二网络的识别准确度得到有效提高。
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公开(公告)号：CN113822129A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110753108.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像，对所述待识别图像进行编码和量化处理，得到与至少一个通道对应的量化特征；通过各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间，对相应通道的量化特征进行压缩处理，得到与每个通道分别对应的隐层特征；将与每个通道分别对应的隐层特征上传至服务器，上传的隐层特征用于指示所述服务器基于预先存储的各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间对所述隐层特征进行解压处理，并基于解压结果进行身份识别；接收所述服务器反馈的与所述待识别图像对应的身份识别结果。采用本方法能够有效提高用户隐私信息的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112800452A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110293708.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及智慧安防、智慧交通和智慧城市领域，提供了一种用户身份图像处理方法，方法包括：获取将用户身份图像进行切分得到具有相同的形状和尺寸的多个图像子块，针对多个图像子块中的至少一部分图像子块，按照随机生成的置乱参数进行置乱处理，获得置乱身份图像；其中，置乱处理包括对待处理的图像子块按照置乱参数中的方向变化参数进行方向变化以及按照置乱参数中的位置互换参数进行位置互换，采用本方法能够快速地得到安全性高的置乱身份图像。本申请还提供了一种实现用户身份图像识别方法，通过基于置乱参数，对置乱身份图像进行解置乱处理，得到恢复的用户身份图像进行用户身份识别，能够快速安全地实现对用户身份的识别处理。
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公开(公告)号：CN112749605A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010120379.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了身份识别方法、系统和设备，身份识别方法包括：获取人脸图像和对应的人体图像；根据人脸图像得到人脸特征，根据人体图像得到人体特征；根据人脸特征确定人脸似然或人脸同人概率；根据人体特征确定人体似然或人体同人概率；根据人脸似然和所述人体同人概率，或者根据人体似然和所述人脸同人概率，得到联合同人概率；根据联合同人概率获取识别结果。本申请将人脸信息和人体信息进行融合，通过概率融合的方式将人脸特征对应的同人概率作用于人体特征对应的似然或将人体特征对应的同人概率作用于人脸特征对应的似然，且通过联合同人概率代替现有阈值过滤方案中相似度比较方式，识别的性能和稳定性更高。本申请可广泛应用于人工智能领域。
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公开(公告)号：CN111476222B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010526363.4
申请日：2020-06-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标人脸图像相应的目标人脸图像特征；查询所述目标人脸图像特征在参考密度分布下的目标分布密度；所述参考密度分布为参考人脸图像特征在聚集程度上的分布；根据所述目标分布密度，确定所述目标人脸图像特征相应的修正参数；通过所述修正参数调整所述目标人脸图像特征与所述参考人脸图像特征的相似程度，得到所述目标人脸图像相应的人脸识别结果。采用本方法能够提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111401344B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010497697.3
申请日：2020-06-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法和装置及人脸识别系统的训练方法和装置。该方法包括：获取待识别的目标人脸图像；将目标人脸图像输入到人脸图像识别模型中，以获取目标人脸图像对应的目标特征图和目标超球面空间特征向量；将目标特征图和目标超球面空间特征向量输入图像质量评估模型中，以得到与目标人脸图像匹配的目标置信度；在目标置信度大于第一阈值的情况下，获取目标人脸图像与参考人脸图像之间的图像相似度；在图像相似度大于第二阈值的情况下，识别出目标人脸图像所指示的第一对象身份与参考人脸图像所指示的第二对象身份一致。本发明解决了相关技术中人脸识别系统的鲁棒性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110674748A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910907706.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，本申请属于人工智能领域，该方法包括：获取源图像，基于识别模型获取源图像对应的第一脸部特征；获取体征状态条件，基于生成模型获取源图像在体征状态条件下的预测图像，基于识别模型获取预测图像对应的第二脸部特征；将第一脸部特征与第二脸部特征进行相同维度上的特征融合，得到检索特征；将检索特征与脸部图像库中所包含的脸部图像对应的第三脸部特征进行相同维度上的特征匹配，得到匹配结果，基于匹配结果确定源图像对应的目标图像。采用本申请实施例，可以提高图像识别的准确率。
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