-
公开(公告)号：CN112016773B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910395794.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/00 , H04N21/2187
Abstract: 本发明实施例提供了一种确定潜力主播的方法及装置，涉及数据挖掘技术领域，该方法包括：获取候选主播在多个时段的特征数据，针对每个时段，根据候选主播的特征数据和潜力预测模型确定候选主播的潜力分值。然后根据候选主播在每个时段对应的潜力分值确定候选主播的综合排名，在候选主播的综合排名满足预设条件时，将候选主播确定为潜力主播。采用潜力预测模型预测候选主播的排名，进而根据排名确定候选主播是否为潜力主播，而不需要人工观看直播内容确定潜力主播，从而提高了效率。其次，对候选主播在多个时段的特征数据进行分析，确定潜力主播，从而避免因突发因素导致的排名异常，提高了确定潜力主播的准确性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN112016773A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910395794.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/00 , H04N21/2187
Abstract: 本发明实施例提供了一种确定潜力主播的方法及装置，涉及数据挖掘技术领域，该方法包括：获取候选主播在多个时段的特征数据，针对每个时段，根据候选主播的特征数据和潜力预测模型确定候选主播的潜力分值。然后根据候选主播在每个时段对应的潜力分值确定候选主播的综合排名，在候选主播的综合排名满足预设条件时，将候选主播确定为潜力主播。采用潜力预测模型预测候选主播的排名，进而根据排名确定候选主播是否为潜力主播，而不需要人工观看直播内容确定潜力主播，从而提高了效率。其次，对候选主播在多个时段的特征数据进行分析，确定潜力主播，从而避免因突发因素导致的排名异常，提高了确定潜力主播的准确性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN103729425B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201310721914.2
申请日：2013-12-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 王欢
CPC classification number: H04L67/025
Abstract: 本发明公开了一种操作响应方法、客户端、浏览器及系统，属于计算机领域。所述方法包括：客户端从客户端的内嵌网页生成的第一网页跳转信息中提取操作指令；或，所述客户端接收外部的浏览器发送的所述操作指令，所述操作指令是所述浏览器从当前显示的网页生成的第二网页跳转信息中提取到的；客户端根据操作指令执行相应的响应。本发明通过当客户端的内嵌网页或者外部浏览器显示的网页中与客户端对应的可操作对象被触发产生预定操作时，客户端获取该预定操作对应的操作指令，并根据该操作指令执行响应的响应，解决了现有技术中用户通过网页查询浏览感兴趣的网络业务后，需要在客户端中手动开启从网页中查询到的网络业务的问题，达到简化操作过程，节约运算资源和操作时间的目的。
-
公开(公告)号：CN103729425A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310721914.2
申请日：2013-12-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 王欢
CPC classification number: H04L67/025 , G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种操作响应方法、客户端、浏览器及系统，属于计算机领域。所述方法包括：客户端从客户端的内嵌网页生成的第一网页跳转信息中提取操作指令；或，所述客户端接收外部的浏览器发送的所述操作指令，所述操作指令是所述浏览器从当前显示的网页生成的第二网页跳转信息中提取到的；客户端根据操作指令执行相应的响应。本发明通过当客户端的内嵌网页或者外部浏览器显示的网页中与客户端对应的可操作对象被触发产生预定操作时，客户端获取该预定操作对应的操作指令，并根据该操作指令执行响应的响应，解决了现有技术中用户通过网页查询浏览感兴趣的网络业务后，需要在客户端中手动开启从网页中查询到的网络业务的问题，达到简化操作过程，节约运算资源和操作时间的目的。
-
公开(公告)号：CN103455234A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210178987.7
申请日：2012-06-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F3/0481
CPC classification number: G06F3/0484 , G06F3/0481 , G06F9/451 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种显示应用程序界面的方法及装置，属于计算机领域。方法包括：全屏显示第一窗口，并由第一窗口显示第一应用程序界面；在第一窗口的上一层显示第二窗口，并由第二窗口显示第二应用程序界面；当进行第一窗口和第二窗口之间的切换时，将第一窗口始终保持焦点状态。本发明通过全屏显示第一窗口，在第一窗口的上一层显示第二窗口，由这两个窗口分别显示不同的应用程序界面，且将第一窗口始终保持焦点状态，使第一窗口显示的应用程序界面在不失焦点状态下保持性能，第二窗口显示的应用程序界面在非焦点状态下仍显示在第一窗口之上，便于操作；另外，该种显示应用程序界面的方式不存在被拦截等限制，进而可提高通用性与可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112307308B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN201910682707.8
申请日：2019-07-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2431 , G06F18/27 , H04N21/8352 , H04N21/475 , H04N21/4788
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，该方法通过响应客户端发送的携带对象标识的资源增量请求，获取所述对象标识对应的对象的第一历史特征数据；对所述第一历史特征数据进行预测，得到所述对象的目标资源增量数据；将确定的目标资源增量档位排序列表发送给所述客户端。如此，可实现个性化资源增量。
-
公开(公告)号：CN110152299B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201811399292.5
申请日：2018-11-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 王欢
IPC: A63F13/70
Abstract: 本申请实施例公开了一种游戏资源的构建方法和装置，在需要对游戏的包外资源进行打包时，获取游戏对应的游戏资源，根据依赖关系，从该游戏对应的游戏资源中读取出具有该依赖关系的游戏资源。基于依赖关系将读取的游戏资源分为至少两级资源，例如第一级资源和第二级资源，第一级资源对第二级资源具有依赖关系。在打包时，根据依赖关系确定出第一级资源所对应第一资源文件对第二级资源所对应第二资源文件的文件依赖关系，根据文件依赖关系准确调用公用的游戏资源对应的资源文件，使得不同级资源不会被打包到一起成为可能，避免了公用的游戏资源例如第二级资源被重复打包的情况，降低了打包后资源文件中资源冗余的程度，提高了存储资源的利用率。
-
公开(公告)号：CN113822129A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110753108.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像，对所述待识别图像进行编码和量化处理，得到与至少一个通道对应的量化特征；通过各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间，对相应通道的量化特征进行压缩处理，得到与每个通道分别对应的隐层特征；将与每个通道分别对应的隐层特征上传至服务器，上传的隐层特征用于指示所述服务器基于预先存储的各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间对所述隐层特征进行解压处理，并基于解压结果进行身份识别；接收所述服务器反馈的与所述待识别图像对应的身份识别结果。采用本方法能够有效提高用户隐私信息的安全性。
-
公开(公告)号：CN113537685A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011080605.8
申请日：2020-10-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法和装置，其中，方法包括：通过确定待分析指标的维度集合中的维度项，该维度集合中的维度项包括单一维度项和交叉维度项，根据获取的分析日期和参考日期中各维度项的剪枝参数，对待分析指标的维度集合中的维度项进行剪枝，基于维度筛选系数，从剪枝后的维度集合中确定候选维度；基于维度项排序参数，从候选维度的维度项中确定待分析指标的目标维度项。本申请实施例可以实现交叉维度的剪枝问题，且当维度较多时仍能快速准确处理得到归因结果，提高数据异常归因处理的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN112417267A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011078653.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/953 , G06F16/903 , G06Q10/04
Abstract: 本申请提供一种用户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质，从多个用户行为中确定待进行互联网产品业务指标影响分析的目标用户行为；获取互联网产品的用户数据中与目标用户行为匹配的至少一个用户行为数据；基于至少一个用户行为数据对待训练业务结果预测模型进行训练生成业务结果预测模型；从业务结果预测模型中获取目标用户行为与业务指标的关联信息，关联信息表征目标用户行为对业务指标的影响程度。基于本发明，能够实现对用户行为和业务指标之间关系的自动分析，降低分析成本、提高分析效率和分析结果的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.037 seconds)
