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公开(公告)号：CN112800452B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110293708.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及智慧安防、智慧交通和智慧城市领域，提供了一种用户身份图像处理方法，方法包括：获取将用户身份图像进行切分得到具有相同的形状和尺寸的多个图像子块，针对多个图像子块中的至少一部分图像子块，按照随机生成的置乱参数进行置乱处理，获得置乱身份图像；其中，置乱处理包括对待处理的图像子块按照置乱参数中的方向变化参数进行方向变化以及按照置乱参数中的位置互换参数进行位置互换，采用本方法能够快速地得到安全性高的置乱身份图像。本申请还提供了一种实现用户身份图像识别方法，通过基于置乱参数，对置乱身份图像进行解置乱处理，得到恢复的用户身份图像进行用户身份识别，能够快速安全地实现对用户身份的识别处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115796862A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111055874.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人脸特征的资源转移方法、装置、设备以及存储介质，属于支付领域，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。通过对象与交易设备之间的历史资源转移信息，确定了对象特征和目标设备特征，基于对象特征和目标设备特征，预测对象与目标交易设备进行资源转移操作的概率，提前将交易概率符合条件的目标对象的人脸特征提前下发至目标交易设备，这样若目标对象采用刷脸支付的方式进行交易，那么目标交易设备就能够直接比对采集到的人脸特征和接收到的人脸特征，无需再将采集到的人脸特征上传至服务器，由服务器基于人脸特征进行验证过程，从而提高刷脸支付的效率与安全性能。
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公开(公告)号：CN112800452A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110293708.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及智慧安防、智慧交通和智慧城市领域，提供了一种用户身份图像处理方法，方法包括：获取将用户身份图像进行切分得到具有相同的形状和尺寸的多个图像子块，针对多个图像子块中的至少一部分图像子块，按照随机生成的置乱参数进行置乱处理，获得置乱身份图像；其中，置乱处理包括对待处理的图像子块按照置乱参数中的方向变化参数进行方向变化以及按照置乱参数中的位置互换参数进行位置互换，采用本方法能够快速地得到安全性高的置乱身份图像。本申请还提供了一种实现用户身份图像识别方法，通过基于置乱参数，对置乱身份图像进行解置乱处理，得到恢复的用户身份图像进行用户身份识别，能够快速安全地实现对用户身份的识别处理。
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公开(公告)号：CN115578100B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202110686520.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06F16/583
Abstract: 本申请实施例公开了一种支付验证方式的识别方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取支付对象的脸部图像特征、脸部支付设备的设备标识，从脸部数据库中查找与脸部图像特征相匹配的目标脸部特征，并确定目标脸部特征对应的目标对象，从图特征数据库中查找设备标识对应的支付设备图特征、以及目标对象对应的目标对象图特征，基于支付设备图特征和目标对象图特征计算目标对象在目标支付场所进行支付的初始支付概率，再基于脸部图像特征与目标脸部特征之间的相似度、以及初始支付概率，生成融合支付概率，根据融合支付概率识别支付对象的支付验证方式。该方案可以有效地提高支付验证方式识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115578100A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110686520.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06F16/583
Abstract: 本申请实施例公开了一种支付验证方式的识别方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取支付对象的脸部图像特征、脸部支付设备的设备标识，从脸部数据库中查找与脸部图像特征相匹配的目标脸部特征，并确定目标脸部特征对应的目标对象，从图特征数据库中查找设备标识对应的支付设备图特征、以及目标对象对应的目标对象图特征，基于支付设备图特征和目标对象图特征计算目标对象在目标支付场所进行支付的初始支付概率，再基于脸部图像特征与目标脸部特征之间的相似度、以及初始支付概率，生成融合支付概率，根据融合支付概率识别支付对象的支付验证方式。该方案可以有效地提高支付验证方式识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113569893A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110181255.2
申请日：2021-02-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的机器学习领域。该方法包括：在超网络中确定参考网络和随机网络，超网络包括至少两个候选算子，参考网络包括在超网络中预先确定的第一组算子，随机网络包括在超网络中随机采样的第二组算子，超网络用于进行图像处理；使用训练图像样本集训练更新第一组算子和第二组算子的网络参数；使用验证图像样本集训练更新超网络中至少两个候选算子的结构参数，结构参数用于从超网络中确定图像处理网络；根据结构参数从超网络中搜索得到图像处理网络；调用图像处理网络对输入图像进行图像处理，得到图像处理结果。该方法可以训练图像处理网络的网络结构，提升图像处理网络的网络性能。
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