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公开(公告)号:CN117422220A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311178957.0
申请日:2023-09-13
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10
Abstract: 本申请提供了一种基于人流量的社会治理资源调度方法及存储介质,涉及大数据技术领域。该方法包括:实时采集人流量数据和社会治理数据构建数据集;以人流量目标变量、与人流量相关的多个输入特征为输入变量构建支持向量回归模型,基于数据集训练支持向量回归模型;根据训练得到的支持向量回归模型,确定对人流量的影响较大的目标输入特征;采用网格搜索算法得到目标取值组合,生成使得人流量的变化速率最大化的社会治理资源调度方案。上述方案采用支持向量回归模型,能够预测人流量的变化趋势,根据预测结果做出相应的社会治理资源调度,从而智能化地对人流量进行监测统计、分析和预测,并快速、及时地做出精细化、准确的社会治理资源调度决策。
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公开(公告)号:CN119445498A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411317198.6
申请日:2024-09-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于五边形占位框的停车占位识别方法、设备及介质,该方法中包括:设置路边停车位对应的占位框;所述占位框为五边形,该五边形能够分割为具有一条公共边的一个三角形和一个四边形,且该公共边的两个端点距离道路边沿的距离差小于距离阈值,通过该公共边分割后的四边形朝向道路边沿、三角形朝向道路中央;采集该路边停车位对应的图像,并对图像中的车辆进行识别,得到识别到的车辆的车辆框;计算车辆框相对于占位框的占位重合度;根据计算的占位重合度与设定的重合度阈值的大小关系,判断图像对应车辆是否停放在该路边停车位。本发明能够过滤平行车辆占位误判的情况,提升停车占位识别的准确率。
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公开(公告)号:CN119360318A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411199282.2
申请日:2024-08-29
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视频桩双图识别的停车订单自动生成方法及系统,该方法中包括:当视频桩感应到物体经过时,以固定时间间隔连续拍摄两张图像并上传至服务器;服务器对当前接收的两张图像进行图像分析,得到图像中是否有占位车、占位车的车框和占位车的车牌;服务器基于当前两张图像的分析结果,根据泊位是否存在未结束订单、两张图像中是否有占位车、两张图像是否能够识别到占位车的车牌以及识别到的车牌与上一订单或未结束订单中的车牌是否一致,进行视频桩对应泊位的订单的生成或结束。本发明能够极大的提高订单生成的准确性。
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