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公开(公告)号：CN117076934B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311330347.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G16Y40/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了一种基于物联网的监控数据采集及分析方法，包括：获取监控参数数据；根据每个数据点的序列窗口内的数据信息获取每个数据点的偏差距离，根据每个数据点的近邻数据集获取每个数据点的序列窗口差异度，根据每个数据点的偏差距离和序列窗口差异度获取每个数据点的异常变化值；利用每个数据点的异常变化值获取每个参数的异常变化值序列，根据每个参数的异常变化值序列获取每个参数的融合权重及融合特征序列，利用异常检测算法获取融合特征序列中的异常数据点；根据监控参数数据中的异常数据点协助管理人员对温室环境进行管理。本发明降低了异常检测算法的复杂度，提高了检测异常数据的精度和效率。
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公开(公告)号：CN119360318A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411199282.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视频桩双图识别的停车订单自动生成方法及系统，该方法中包括：当视频桩感应到物体经过时，以固定时间间隔连续拍摄两张图像并上传至服务器；服务器对当前接收的两张图像进行图像分析，得到图像中是否有占位车、占位车的车框和占位车的车牌；服务器基于当前两张图像的分析结果，根据泊位是否存在未结束订单、两张图像中是否有占位车、两张图像是否能够识别到占位车的车牌以及识别到的车牌与上一订单或未结束订单中的车牌是否一致，进行视频桩对应泊位的订单的生成或结束。本发明能够极大的提高订单生成的准确性。
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公开(公告)号：CN117076934A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311330347.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G16Y40/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了一种基于物联网的监控数据采集及分析方法，包括：获取监控参数数据；根据每个数据点的序列窗口内的数据信息获取每个数据点的偏差距离，根据每个数据点的近邻数据集获取每个数据点的序列窗口差异度，根据每个数据点的偏差距离和序列窗口差异度获取每个数据点的异常变化值；利用每个数据点的异常变化值获取每个参数的异常变化值序列，根据每个参数的异常变化值序列获取每个参数的融合权重及融合特征序列，利用异常检测算法获取融合特征序列中的异常数据点；根据监控参数数据中的异常数据点协助管理人员对温室环境进行管理。本发明降低了异常检测算法的复杂度，提高了检测异常数据的精度和效率。
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