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公开(公告)号:CN118648034A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202280090827.9
申请日:2022-12-28
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于根据至少一个基于点的传感器(16)的测量数据(14)对对象(12)进行对象识别的方法(10),所述基于点的传感器检测所述对象(12),其方式是,对以具有多个点(22)和配属的特征(24)的点云(20)为基础的测量数据(14)进行处理,其方式是,首先,在基于点的且具有至少一个处理层面(32)的第一处理步骤(26)中,将所述点云(20)的输入侧特征(28)转化为学习特征(30),并且以至少关于所述点(22)之间的关系的信息(50)来充实,接下来,在基于栅格的且具有至少一个处理层面(68)的第二处理步骤(70)中,将所述学习特征(30)转移到具有多个栅格单元格(72)的模型栅格(74)上,并且接下来,产生与单元格相关的输出数据(80)。另外,本发明涉及一种图像识别设备(104)、一种计算机程序和一种存储器单元。