-
公开(公告)号：CN110363061A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910275679.8
申请日：2019-04-08
Applicant: 精工爱普生株式会社
Abstract: 计算机可读介质、训练对象检测算法的方法及显示装置。提供了一种头戴式显示器、一种方法和一种非暂时性计算机可读介质。用于获得对象的训练样本视图的方法的实施方式包括在存储器中存储对象的多个视图的步骤。所述方法还包括导出相邻视图之间的相似性得分的步骤，然后基于所述相似性得分来改变采样密度。
-
公开(公告)号：CN110377148B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910283634.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 精工爱普生株式会社
Abstract: 计算机可读介质、训练对象检测算法的方法及训练设备。一种非暂时性计算机可读介质包含使一个或多个处理器执行方法的指令。所述方法包括：(A)在一个或多个存储器中接收与对象相对应的3D模型；以及(B)设置用于检测真实场景中的所述对象的姿态的深度传感器的深度传感器特性数据集。所述方法还包括：(C)基于所述3D模型和所述深度传感器特性数据集，为所述3D模型周围的至少一个视图生成所述3D模型的模糊2.5D表示数据，以基于2.5D表示数据生成用于训练对象检测算法的训练数据，以及(D)将所述训练数据存储在一个或多个存储器中。
-
公开(公告)号：CN110363061B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910275679.8
申请日：2019-04-08
Applicant: 精工爱普生株式会社
IPC: G06V20/20 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 计算机可读介质、训练对象检测算法的方法及显示装置。提供了一种头戴式显示器、一种方法和一种非暂时性计算机可读介质。用于获得对象的训练样本视图的方法的实施方式包括在存储器中存储对象的多个视图的步骤。所述方法还包括导出相邻视图之间的相似性得分的步骤，然后基于所述相似性得分来改变采样分辨率。
-
公开(公告)号：CN110377148A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910283634.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 精工爱普生株式会社
Abstract: 计算机可读介质、训练对象检测算法的方法及训练设备。一种非暂时性计算机可读介质包含使一个或多个处理器执行方法的指令。所述方法包括：(A)在一个或多个存储器中接收与对象相对应的3D模型；以及(B)设置用于检测真实场景中的所述对象的姿态的深度传感器的深度传感器特性数据集。所述方法还包括：(C)基于所述3D模型和所述深度传感器特性数据集，为所述3D模型周围的至少一个视图生成所述3D模型的模糊2.5D表示数据，以基于2.5D表示数据生成用于训练对象检测算法的训练数据，以及(D)将所述训练数据存储在一个或多个存储器中。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
