公开(公告)号：CN117709295A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311699948.6

申请日：2023-12-11

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈浩 ,  饶耀全 ,  姚佶超 ,  程晋培

IPC: G06F40/10 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型的文章生成方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：获取用户输入的写作指示信息；根据大语言模型和写作指示信息，确定至少一个写作要求；根据大语言模型和写作要求，确定至少一个关键撰写项以及每个关键撰写项对应的素材数据；根据该写作要求、该素材数据、该关键撰写项和该大语言模型生成文章，从而能确保大语言模型在准确理解用户的创作需求的前提下，创作出具有一定针对性和深度的文章，避免文章内容空泛，极大提高了创作文章的质量和可读性。

公开(公告)号：CN119850225A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411917591.9

申请日：2024-12-24

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 刘志恒 ,  饶耀全

IPC: G06Q30/016 ,  G06Q10/0631 ,  G06N5/025 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06F16/36 ,  G06Q40/00 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明提供一种投诉工单处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待处理的投诉工单，提取投诉工单的关键特征；将投诉工单的关键特征输入至预先训练的第一大语言模型，得到第一大语言模型输出的投诉工单的处理部门类别；将投诉工单的关键特征输入至预先训练的第二大语言模型，得到第二大语言模型输出的投诉工单的处理策略；其中，第一大语言模型是基于样本投诉工单的样本关键特征，以及样本投诉工单的处理部门类别标签进行训练得到的；第二大语言模型是基于样本投诉工单的样本关键特征，以及样本投诉工单的处理策略标签进行训练得到的。本发明能够自动化地生成投诉工单的处理策略，提高了投诉处理的效率和质量。

公开(公告)号：CN117786067A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311716201.7

申请日：2023-12-13

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 祝东 ,  韩丽黎 ,  饶耀全 ,  周浩

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/186 ,  G06F3/0482

Abstract: 本申请公开了一种业务信息答疑方法、系统、设备及存储介质，本申请预先配置了若干个答疑模板，在答疑模板中配置对应的业务字段及待填充的字段值。在各个业务系统中内置了能力代码，能力代码能够在对应的业务指令的调用下获取指定的业务参数。在创建答疑模板时根据答疑模板中所包含的各业务字段所需的业务参数，为答疑模板配置对应的业务指令。当获取到用户发送的问题信息时，可以查询与问题信息匹配的目标答疑模板，按照目标答疑模板配置的业务指令调用对应业务系统，以获取业务参数，利用业务参数填充目标答疑模板得到答疑数据并向用户输出展示。本申请可以实现业务信息的自动化答疑，且答疑回复的及时性更高。