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公开(公告)号：CN111814461B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010656329.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/279
Abstract: 本申请公开了一种文本处理方法、相关设备及可读存储介质，在获取待处理文本之后，确定该待处理文本包含的对象集合，针对对象集合中每一对象，确定与该对象对应的属性，并将该属性与该对象组合，得到目标对象。本申请中采用对文本进行处理识别目标对象的方法，相对于人工的方式，可以节省人力和时间。进一步的，本申请中，通过不同的对象属性能够明确目标对象的具体指代关系，能够使识别的目标对象准确度更高。
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公开(公告)号：CN116403606A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310387110.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种发音评测方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待评测的目标语音并提取其声学特征；然后对该声学特征和目标语音对应的标准文本进行切分对齐处理，得到目标语音对应的有效音频特征、以及音素序列和/或音素边界信息，接着对有效音频特征进行相邻音素的特征融合和编码处理，得到编码信息矩阵；进而可以根据预设N个评测维度的特点，对编码信息矩阵，以及音素序列和/或音素边界信息进行融合解码，并根据解码结果对目标语音进行发音评测，得到评测结果。可见，本申请是先对目标语音的全局特征进行编码，再利用得到的全局编码特征，同时进行N个不同维度的发音评测，从而能够提高评测结果的准确性和评测效果。
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公开(公告)号：CN110110048B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910390112.5
申请日：2019-05-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种问询指引方法及装置，其中所述问询指引方法包括：接收问答对；基于所述问答对中的专有词汇以及预设的问询指引策略，预测并输出包含所述专有词汇的下一个问题。本发明可通过基于端到端的深度学习框架，根据实际问询过程的问答对中所出现的专有词汇以及预设的包含专有词汇预测功能的问询指引策略，自动指引出涉及到专有词汇的下一个问题。相比事先设计模板的处理方式，本发明与真实问询内容建立关联，在保障指引内容质量的前提下，提升对实际问询中出现的专有词汇的预测能力，有效地辅助相关人员增进工作效率及后续处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN114170997A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111620731.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 一种发音技巧检测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，方法包括获取待检测文本，将待检测文本转换为对应的音素序列；获取说话人说出待检测文本得到的待检测音频，提取待检测音频的声学特征；将音素序列和声学特征输入已训练的发音技巧检测模型进行发音技巧检测处理，得到第一检测结果和第二检测结果；其中，第一检测结果用于表征是否需要采用发音技巧说出待检测文本，第二检测结果用于表征说话人是否采用发音技巧说出待检测文本。本申请能够提升发音技巧检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114398474B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111592766.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种类案推荐方法及相关装置，所述类案推荐方法包括：获得用户输入的案件文本，并对所述案件文本进行模块抽取以获得所述案件文本所包含的所有模块以及每个所述模块的模块内容；基于所述案件文本的所有所述模块的模块内容确定所述模块之间的关联关系，以构建结构化后的所述案件文本；获得结构化后的所述案件文本中各个模块的向量化表示，并基于所述向量化表示从案例数据库中获得与所述案件文本相似的历史案例。通过上述方式，本申请能够将用户输入的案件文本解析形成统一的结构化表示形式，以获得更好的推荐结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110175333B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910482072.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了一种证据指引方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标文本中与案情相关的问答部分；根据问答部分获取与案情相关的目标事件信息；根据目标事件信息确定需要收集的证据。本申请提供的证据指引方法可在刑事审讯的过程中，根据审讯文本中与案情相关的事件信息进行证据指引，即，能够根据案情相关的事件信息提示办案人员需要收集的证据，进而能够提高办案人员的办案效率。
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公开(公告)号：CN110059174B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910350773.5
申请日：2019-04-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332
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公开(公告)号：CN115905475A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211672686.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种答案评分方法、模型训练方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：通过获取口语考试中考生作答的语音、根据语音确定的考生作答全文的文本序列和考生作答全文的音素序列，根据语音、音素序列确定考生作答的全文语音水平表示，以及根据文本序列确定考生作答的全文语言水平表示，获取口语考试的多个范文要点，根据多个范文要点和文本序列确定考生作答的全局要点表示，并根据全文语音水平表示、全文语言水平表示和全局要点表示，对考生作答进行评分处理，以得到考生作答的评分，本申请可提高口语考试中机器评分的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN114360537A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111618214.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质，评分方法包括：将作答音频输入预设的语音识别模型，得到语音特征向量以及口语识别文本；将口语识别文本和问题文本输入预设的语义提取模型，得到文本特征向量；将作答音频输入预设的声学模型，得到声学特征向量；基于预设的评分模型，根据语音特征向量、文本特征向量以及声学特征向量，得到作答音频对应的预测得分。分别通过语音识别模型提取语音特征向量，语义提取模型提取文本特征向量，声学模型提取声学特征向量，以及最后根据提取的多种向量进行评分，可以缓解或避免现有的口语问答评分方案中语音识别错误对评分效果的影响，从而使评分更加公平和稳定。
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公开(公告)号：CN112464675A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011404854.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/279 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供了一种言辞矛盾检测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：从对应于第一对象的第一文本中获取与目标案件的案情相关的问答对组成第一问答对集合，并从对应于第二对象的第二文本中获取与所述目标案件的案情相关的问答对组成第二问答对集合；从第一问答对集合中的问答对中抽取作案要素组成第一作案要素集合，并从第二问答对集合中的问答对中抽取作案要素组成第二作案要素集合；根据第一作案要素集合和第二作案要素集合，确定第一对象与第二对象的言辞是否矛盾。本申请提供的言辞矛盾检测方法可根据对应于第一对象的第一文本和对应于第二对象的第二文本自动判别出第一对象与第二对象的言辞是否存在矛盾。
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