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公开(公告)号：CN116030794A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211640817.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请属于自然语言处理技术领域，提供了一种听后问答评分方法、装置、终端及计算机可读存储介质，为了解决传统技术中听后问答评分的准确性较低的问题，通过获取听后作答音频，并判断听后作答音频是否包含预设词类型所对应的目标词，在听后作答音频包含目标词的情况下，获取目标词所对应的目标词特征，根据听后作答音频，获取预设语音能力类型所对应的表达能力特征，根据目标词特征与表达能力特征，获取听后作答音频所对应的评分，从而通过结合考生听后作答的行为模式与老师评分逻辑，显式地提取考生听后作答的不同维度的特征，从而通过尽可能全面的维度来对考生的听后作答进行评分，能够提高听后问答评分的准确性。
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公开(公告)号：CN114360537A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111618214.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质，评分方法包括：将作答音频输入预设的语音识别模型，得到语音特征向量以及口语识别文本；将口语识别文本和问题文本输入预设的语义提取模型，得到文本特征向量；将作答音频输入预设的声学模型，得到声学特征向量；基于预设的评分模型，根据语音特征向量、文本特征向量以及声学特征向量，得到作答音频对应的预测得分。分别通过语音识别模型提取语音特征向量，语义提取模型提取文本特征向量，声学模型提取声学特征向量，以及最后根据提取的多种向量进行评分，可以缓解或避免现有的口语问答评分方案中语音识别错误对评分效果的影响，从而使评分更加公平和稳定。
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