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公开(公告)号：CN114373481A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111660932.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种发音检错方法及装置、发音检错模型的训练方法及装置。该发音检错方法包括：获取待检错语音信号及其对应的朗读文本；提取待检错语音信号的声学特征，并将朗读文本转化为音素序列；获取至少一对混淆音素对的声学特征；利用发音检错模型，基于待检错语音信号的声学特征、至少一对混淆音素对的声学特征和音素序列进行发音检错，能够提高发音检错的准确率。
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公开(公告)号：CN114333780A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111679138.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/26 , G10L25/24
Abstract: 本申请实施例公开了一种发音检错的方法、装置及电子设备。该方法包括：获取标准语音和待检测的用户语音，所述标准语音和所述用户语音对应于同一朗读文本；确定用于表征所述标准语音的内容信息的第一内容特征向量，以及确定用于表征所述用户语音的内容信息的第二内容特征向量；利用所述第一内容特征向量和所述第二内容特征向量对所述用户语音进行发音检错，用以提高检错结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117711404A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311758041.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/26 , G10L15/183 , G10L15/19 , G10L25/51
Abstract: 本申请公开了一种口语复述题测评方法、装置、设备及存储介质，本申请设计的提示指令格式模板包含任务指令、作答文本槽和要点信息槽，任务指令用于指示模型按照各要点信息，对作答文本进行逐个要点的评分及内容诊断，整理成测评结果输出，通过调用大语言模型，可以借助大语言模型的语义理解及文本生成能力实现口语复述题的测评，提升口语复述题的测评结果的准确性。此外，按照本申请设计的提示指令格式模板，可以从细粒度的要点维度进行评分及内容诊断，更加方便用户清晰的了解自己的真实口语水平，以及出错或不熟练的要点，结合模型输出的要点的内容诊断，可以辅助用户进行更精准的学习。
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公开(公告)号：CN115905475A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211672686.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种答案评分方法、模型训练方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：通过获取口语考试中考生作答的语音、根据语音确定的考生作答全文的文本序列和考生作答全文的音素序列，根据语音、音素序列确定考生作答的全文语音水平表示，以及根据文本序列确定考生作答的全文语言水平表示，获取口语考试的多个范文要点，根据多个范文要点和文本序列确定考生作答的全局要点表示，并根据全文语音水平表示、全文语言水平表示和全局要点表示，对考生作答进行评分处理，以得到考生作答的评分，本申请可提高口语考试中机器评分的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN112733550B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011627649.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法及装置。该语言模型训练方法包括：将训练语料输入到第一模型与第二模型中进行处理，以获取对应的中间层数据以及输出结果；利用对应的中间层数据计算得到第一隐层句子内容以及第二隐层句子内容，并基于第一隐层句子内容与第二隐层句子内容构造对比学习正负例，利用对比学习正负例、对应的中间层数据以及输出结果对第二模型进行训练，并将训练完成后的第二模型确定为语言模型。通过上述分类模型，本申请能够将第一模型丰富的句子语法以及语义表征迁移到第二模型中，使蒸馏获得的第二模型具有更好的迁移能力，从而满足跨领域的应用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733550A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011627649.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了基于知识蒸馏的语言模型训练方法、文本分类方法及装置。该语言模型训练方法包括：将训练语料输入到第一模型与第二模型中进行处理，以获取对应的中间层数据以及输出结果；利用对应的中间层数据计算得到第一隐层句子内容以及第二隐层句子内容，并基于第一隐层句子内容与第二隐层句子内容构造对比学习正负例，利用对比学习正负例、对应的中间层数据以及输出结果对第二模型进行训练，并将训练完成后的第二模型确定为语言模型。通过上述分类模型，本申请能够将第一模型丰富的句子语法以及语义表征迁移到第二模型中，使蒸馏获得的第二模型具有更好的迁移能力，从而满足跨领域的应用需求。
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公开(公告)号：CN305734651S
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN202030046859.2
申请日：2019-07-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于电脑的证据对比图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面，其余部分为惯常设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：主视图为证据对比区界面，三份证据材料同步展示。-
公开(公告)号：CN305734652S
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN202030046862.4
申请日：2019-07-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于电脑的笔录显示图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面，其余部分为惯常设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：主视图为显示笔录区和查阅区的界面，查阅区的左侧为案件卷宗目录，查阅区的右侧为播放视频证据的播放器，及视频证据转写内容展示。-
公开(公告)号：CN305734653S
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN202030046864.3
申请日：2019-07-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于电脑的语音识别图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面，其余部分为惯常设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。
5.指定设计1为基本设计。
6.图形用户界面的用途：设计1主视图为显示语音识别区和证据指引的界面。
设计2主视图为显示语音识别区和随庭笔记的界面，随庭笔记区顶部分列展示具体的庭次，随庭笔记区下部为笔记编辑区界面，用于笔记的输入编辑以及画笔操作。-
公开(公告)号：CN305734465S
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201930391105.8
申请日：2019-07-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于电脑的笔录显示图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面，其余部分为惯常设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。
5.指定设计1为基本设计。
6.图形用户界面的用途：设计1主视图为系统的初始界面，显示语音识别区和感知区，语音识别区显示庭审中各发言人的语音转写内容，系统根据语音识别区的文字内容，分析内容中可能涉及到的法条及卷宗标签数据，并在感知区进行显示。
设计2主视图为显示语音识别区和示证区的界面，示证区的左侧为标签名称目录列表，右侧为便签对应的详细证据的单页展示。
设计3主视图为显示语音识别区和对比区的界面，对比区的左侧为证据对比目录，右侧为双页证据内容展示。
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