一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116612848B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310886966.9

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本公开提供了一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:首先获取目标结构化病历数据,提取目标结构化病历数据中的问诊反馈信息,然后基于预设的问诊关键字之间的顺序关系,对提取到的问诊反馈信息进行排序,生成问诊反馈信息序列,再将问诊反馈信息序列输入至目标文本生成模型中,经过目标文本生成模型的处理后,输出具有对应关系的问诊反馈信息和修饰词以及修饰词的显示位置信息,最后基于修饰词的显示位置信息,将修饰词添加至问诊反馈信息序列中,生成目标结构化病历数据对应的自然语言病历。可见,本公开实施例能够将目标结构化病例数据自动生成该目标结构化病例数据对应的自然语言病例,提升了电子病例的书写效率。

    一种具有隐私保护功能的老年病医学数据存储系统

    公开(公告)号:CN118278026A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410382034.5

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提供一种具有隐私保护功能的老年病医学数据存储系统。所述具有隐私保护功能的老年病医学数据存储系统包括中央处理器、信息建立模块、信息暂存模块、加密模块、存储模块、提取模块、解密模块、显示模块、身份信息确立模块和身份信息输入模块,所述信息建立模块、所述信息暂存模块、所述加密模块、所述解密模块、所述显示模块和所述身份信息确立模块均与所述中央处理器相连接,所述存储模块与所述加密模块和所述提取模块相连接。本发明提供的具有隐私保护功能的老年病医学数据存储系统具有能够对存入的数据进行加密处理、能够查看着的身份信息进行确认处理、能够对病人的信息进行部分显示的优点。

    电子病历生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116597931A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310602594.2

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本公开涉及一种电子病历生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:响应于接收到创建患者病历的请求,向用户展示病历数据录入页面,所述病历数据录入页面包括多个问诊项、每个所述问诊项对应的属性,以及每个所述属性对应的属性参数;接收所述用户在所述病历数据录入页面上对至少一个所述问诊项对应的至少一个所述属性的目标属性参数的选择操作;基于所述目标属性参数,生成所述患者的电子病历。采用本方案,用户只需在病历数据录入页面上选择患者病情对应的目标属性参数,即可生成患者的电子病历,无需用户逐字录入患者的病史情况,提高了电子病历的书写效率,省时省力。

    健康检查报告的自动分类方法及自动分类装置

    公开(公告)号:CN115019925A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210622293.1

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本申请提供一种健康检查报告的自动分类方法,包括:通过文字识别处理,获取患者提供的检查报告图片中的文字信息;通过自然语言处理,获取所述文字信息中的指定字段信息;将获取的所述指定字段信息与定义的标准字段进行匹配关联;将匹配关联的所述标准字段作为标签添加至所述检查报告图片,并按照匹配关联的所述标准字段对所述检查报告图片进行自动分类。将从患者提供的检查报告中提取的指定字段与标准字典中的标准字段进行匹配关联后,作为标签添加至相应的检查报告图片,从而以标准字段作为标签实现检查报告图片的自动分类。

    一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116612848A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310886966.9

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本公开提供了一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:首先获取目标结构化病历数据,提取目标结构化病历数据中的问诊反馈信息,然后基于预设的问诊关键字之间的顺序关系,对提取到的问诊反馈信息进行排序,生成问诊反馈信息序列,再将问诊反馈信息序列输入至目标文本生成模型中,经过目标文本生成模型的处理后,输出具有对应关系的问诊反馈信息和修饰词以及修饰词的显示位置信息,最后基于修饰词的显示位置信息,将修饰词添加至问诊反馈信息序列中,生成目标结构化病历数据对应的自然语言病历。可见,本公开实施例能够将目标结构化病例数据自动生成该目标结构化病例数据对应的自然语言病例,提升了电子病例的书写效率。

Patent Agency Ranking