-
公开(公告)号：CN116597931A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310602594.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60
Abstract: 本公开涉及一种电子病历生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：响应于接收到创建患者病历的请求，向用户展示病历数据录入页面，所述病历数据录入页面包括多个问诊项、每个所述问诊项对应的属性，以及每个所述属性对应的属性参数；接收所述用户在所述病历数据录入页面上对至少一个所述问诊项对应的至少一个所述属性的目标属性参数的选择操作；基于所述目标属性参数，生成所述患者的电子病历。采用本方案，用户只需在病历数据录入页面上选择患者病情对应的目标属性参数，即可生成患者的电子病历，无需用户逐字录入患者的病史情况，提高了电子病历的书写效率，省时省力。
-
公开(公告)号：CN116612848A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310886966.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F40/289
Abstract: 本公开提供了一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：首先获取目标结构化病历数据，提取目标结构化病历数据中的问诊反馈信息，然后基于预设的问诊关键字之间的顺序关系，对提取到的问诊反馈信息进行排序，生成问诊反馈信息序列，再将问诊反馈信息序列输入至目标文本生成模型中，经过目标文本生成模型的处理后，输出具有对应关系的问诊反馈信息和修饰词以及修饰词的显示位置信息，最后基于修饰词的显示位置信息，将修饰词添加至问诊反馈信息序列中，生成目标结构化病历数据对应的自然语言病历。可见，本公开实施例能够将目标结构化病例数据自动生成该目标结构化病例数据对应的自然语言病例，提升了电子病例的书写效率。
-
公开(公告)号：CN114550863A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210179143.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G06K9/62 , G06F40/186 , G06F40/166
Abstract: 本公开实施例提供了一种病历生成方法、装置、系统、设备及存储介质，该方法包括：第一终端获取目标用户所患的疾病类型对应的病历模板，接收针对病历模板中的模板问题输入的答案信息，生成包含有模板问题和答案信息的第一数据信息，基于预设的模板问题和答案信息分别对应的医学描述语言，确定第一数据信息对应的医学描述语言，基于对应的医学描述语言生成目标用户对应的第一病历文件，并将第一病历文件发送至第二终端，第二终端用于通过对第一病历文件进行编辑生成目标用户对应的第二病历文件。可见，本公开实施例基于将数据与对应的医学描述语言结构化存储，能够生成结构化的病历文件，提高了病历文件的质量和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116612848B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310886966.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 首都医科大学附属北京安贞医院 , 科亚医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F40/289
Abstract: 本公开提供了一种电子病历的生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：首先获取目标结构化病历数据，提取目标结构化病历数据中的问诊反馈信息，然后基于预设的问诊关键字之间的顺序关系，对提取到的问诊反馈信息进行排序，生成问诊反馈信息序列，再将问诊反馈信息序列输入至目标文本生成模型中，经过目标文本生成模型的处理后，输出具有对应关系的问诊反馈信息和修饰词以及修饰词的显示位置信息，最后基于修饰词的显示位置信息，将修饰词添加至问诊反馈信息序列中，生成目标结构化病历数据对应的自然语言病历。可见，本公开实施例能够将目标结构化病例数据自动生成该目标结构化病例数据对应的自然语言病例，提升了电子病例的书写效率。
-
公开(公告)号：CN116035543A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310003520.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安贞医院
Abstract: 本公开提供了一种高血压等级确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：首先获取目标用户的最高收缩压和最高舒张压，基于最高收缩压和最高舒张压，从高血压分级表中确定目标用户对应的血压类别，然后将目标用户的用户信息与预设危险因素列表中的危险因素条件分别进行匹配，并将匹配成功的危险因素条件的数量，确定为目标用户对应的危险因素数量，结合目标用户对应的危险因素数量和血压类别，确定目标用户所处的高血压危险等级，其中，高血压危险等级用于表征目标用户所患的高血压的危险程度。可见，本公开实施例可以基于目标用户对应的危险因素数量和血压类别，自动确定目标用户所处的高血压危险等级，提升了高血压等级确定的效率。
-
公开(公告)号：CN116153498A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310003589.X
申请日：2023-01-03
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安贞医院
IPC: G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/346 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本公开提供了一种检测模型的应用方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：首先获取目标用户的心电图数据和心肌酶谱数据，将目标用户的心电图数据和心肌酶谱数据输入至目标检测模型中，经过目标检测模型的处理后，输出目标用户对应的检测结果，其中，目标检测模型为基于急性心肌梗死样本集训练得到，检测结果用于表征目标用户的急性心肌梗死的发生概率。可见，本公开实施例利用目标检测模型对目标用户的心电图数据和心肌酶谱数据进行检测的方式，实现了对急性心肌梗死的发生概率的诊断。
-
公开(公告)号：CN115019925A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210622293.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司
IPC: G16H15/00 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种健康检查报告的自动分类方法，包括：通过文字识别处理，获取患者提供的检查报告图片中的文字信息；通过自然语言处理，获取所述文字信息中的指定字段信息；将获取的所述指定字段信息与定义的标准字段进行匹配关联；将匹配关联的所述标准字段作为标签添加至所述检查报告图片，并按照匹配关联的所述标准字段对所述检查报告图片进行自动分类。将从患者提供的检查报告中提取的指定字段与标准字典中的标准字段进行匹配关联后，作为标签添加至相应的检查报告图片，从而以标准字段作为标签实现检查报告图片的自动分类。
-
公开(公告)号：CN307811180S
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202230552074.1
申请日：2022-08-23
Applicant: 科亚医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安贞医院
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的病历系统图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用于显示图形用户界面。
3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板上所显示的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：变化状态图1。
5.显示屏幕面板为惯常设计，省略其他视图。
6.图形用户界面的用途：本外观设计产品的界面为应用软件的病历系统界面。
主视图展示的是该应用软件的病历系统登录页界面，用户点击界面中的“登陆”则显示变化状态图1，在变化状态图1界面向下滚动鼠标或点击右侧的进度条下拉则显示变化状态图2、变化状态图3、变化状态图4，在变化状态图4界面点击右侧的“家族史”则显示变化状态图5，点击变化状态图5右侧的“体格检查”则显示变化状态图6，点击变化状态图6右侧的“病历预览”则显示变化状态图7，点击变化状态图7右侧的关闭按钮，并向下滚动鼠标或点击右侧的进度条下拉则显示变化状态图8，点击变化状态图8左侧的“新建患者”则显示变化状态图9。
界面中的灰色色块为可替换的内容画面，设计界面中的叉号代表文字和/或数字和/或字母和/或符号。
7.该显示屏幕面板用于电脑、平板电脑、便携式电脑。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.054 seconds)
