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公开(公告)号：CN119152295B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411646391.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及混凝土搅拌技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法及装置。一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法，在机制砂经过筛网过滤后的单级下料溜道上方搭建图像采集平台，采集下落过程中的堆叠机制砂图像；将筛网破损前后采集的图像制作成二分类数据集，输入轻量型卷积神经网络中训练获取分类模型，并将分类模型部署在边缘计算机上构建在线监测系统；系统实时分析采集到的图像，判别为筛网破损后的图像达到一定数量时系统发出筛网破损警报。本发明可以实现振动筛筛网状态跟踪监测，直观掌握筛网的破损程度，及时更换破损筛网以保障机制砂的生产质量。
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公开(公告)号：CN116674091A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310970958.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明属于混凝土搅拌站骨料处理领域，具体涉及一种混凝土搅拌站后料场骨料自动上料方法，通过人工智能和视觉检测技术，从来车物料分类、输送过程检测和料仓料位分析三个方面进行自动监测并执行骨料分仓任务，从而减少人为判断与操作的失误，及时发现骨料粒径波动或者不合格骨料进仓，提高混凝土搅拌站的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114768922A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210218020.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
IPC: B02C2/00 , B02C23/00 , B02C25/00 , G06T1/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种圆锥破碎机排料口尺寸智能调整方法、装置及可读介质，通过实时获取圆锥破碎机排料口外成品骨料的第一骨料图像，采用实例分割模型对第一骨料图像进行分割，得到第一分割结果；根据第一分割结果获取第一骨料参数，第一骨料参数包括第一平均骨料粒径、第一骨料级配曲线面积差、第一平均骨料针状度和第一平均骨料个数中的一种或多种；构建圆锥破碎机排料口尺寸预测模型，将第一骨料参数输入圆锥破碎机排料口尺寸预测模型，输出圆锥破碎机排料口尺寸预测值；将圆锥破碎机排料口尺寸预测值与圆锥破碎机排料口尺寸阈值比较，根据比较结果调整圆锥破碎机排料口尺寸，通过调整后的圆锥破碎机排料口尺寸改变骨料的粒径，高效、精确、方便。
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公开(公告)号：CN119747070A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510260711.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及破碎机设备领域，具体涉及一种破碎机给料量智能控制方法、装置及可读介质，其方法包括：S1，构建初始的目标料位预测模型，并将其作为当前轮次的目标料位预测模型进入下一步骤；S2，实时获取破碎机进料口外的进料图像，对进料图像处理后确定进料粒径分布，将设定的破碎机目标负载和进料粒径分布输入当前轮次的目标料位预测模型，输出当前轮次的目标料位；S3，获取实时给料速度和实时料位，根据实时给料速度、实时料位和当前轮次的目标料位计算目标给料速度，以解决调整滞后性的问题；S4，根据目标给料速度调整给料机的给料速度，并在给料速度调整过程中，根据破碎机实时负载继续调整给料速度或调整目标料位预测模型，并重复步骤S2‑S4。
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公开(公告)号：CN119533618A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510087903.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明一种基于深度相机的散状物料流量计量检测方法及系统，属于物料计量领域，包括：步骤S1、利用所采集的训练彩色图像对神经网络进行训练；步骤S2、利用深度相机采集皮带的空载深度图像，进而得到皮带行像素中各像素的皮带高度；步骤S3、皮带输送散状物料时，采集皮带的彩色图像和深度图像，将当前帧彩色图像输入神经网络，进而得到料面行像素中各像素的料面高度；步骤S4、获取料面行像素中各像素的物料厚度，并计算料面行像素中所有物料的横截面积，进而得到料面行像素中所有物料的体积；步骤S5、重复步骤S3至步骤S4设定次数，以得到该时间段内通过皮带的物料的总重量。本发明能够克服传统重量皮带秤的缺陷，从而提高测量的可靠性和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195163B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311478000.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/27 , G16C20/30 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于混凝土配方的坍落度预测方法、装置及可读介质，涉及混凝土搅拌检测技术领域，该方法包括：获取原料配方数据，并提取原料特征；构建坍落度预测模型，根据历史生产过程中不同抗压强度的混凝土的原料配方数据中的单位方量水质量或水灰比分布范围制作坍落度标签，将不同抗压强度的混凝土的原料配方数据中的每立方混凝土所使用的每种原料质量作为原料特征，构成训练数据，采用训练数据对坍落度预测模型进行训练，得到经训练的坍落度预测模型；将原料特征输入经训练的坍落度预测模型，预测得到对应的坍落度的预测值，解决现有技术中混凝土坍落度需要大量人工实验标注、生产后离线测量的问题，提高混凝土搅拌站的生产效率。
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公开(公告)号：CN119180855A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411688760.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，尤其涉及一种基于视觉图像检测的骨料体积计算方法及装置。一种基于视觉图像检测的骨料体积计算方法，包括S1、图像采集；S2、图像预处理；S3、骨料三维数据获取：将深度图像与RGB图像进行对齐，获取骨料的三维数据；S4、体积计算。本发明通过获取深度相机和RGB相机采集的骨料图像数据，基于改进的Maskrcnn网络计算得出骨料的体积，可以快速连续地采集和处理骨料图像，相比传统的手工测量和物理筛分方法，大大提高了骨料体积计算的速度和整体工作效率，利用高精度的图像处理技术和先进的算法，可以更准确地识别骨料的轮廓和计算其体积，减少人为误差，提高测量结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119152295A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411646391.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及混凝土搅拌技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法及装置。一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法，在机制砂经过筛网过滤后的单级下料溜道上方搭建图像采集平台，采集下落过程中的堆叠机制砂图像；将筛网破损前后采集的图像制作成二分类数据集，输入轻量型卷积神经网络中训练获取分类模型，并将分类模型部署在边缘计算机上构建在线监测系统；系统实时分析采集到的图像，判别为筛网破损后的图像达到一定数量时系统发出筛网破损警报。本发明可以实现振动筛筛网状态跟踪监测，直观掌握筛网的破损程度，及时更换破损筛网以保障机制砂的生产质量。
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公开(公告)号：CN113674201B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110780443.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明涉及骨料监测方法技术领域，特别涉及一种骨料粒径抽样监测方法，其包括皮带运行检测、摄像机拍摄图像、图像预分析、图像处理、比对判断，其中图像预分析，选取图像上下左右边缘的四条线，分别计算四条线上的各像素灰度值,分别计算四条线上像素点灰度值的差分值，分别计算每条线上像素点灰度值的方差；当满足每条线上各像素点灰度的差分值的绝对值求和大于数据库内对应的预设值，并且每条线上各像素点灰度的差分值的绝对值的方差大于数据库内对应的预设值时判断为有效图像。图像预分析通过对方形图像边缘灰度值的差值的进行简易判断，排除了无效图像对监测结果的干扰，降低了后续图像处理的计算量，提高准确度。
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公开(公告)号：CN116674091B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310970958.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明属于混凝土搅拌站骨料处理领域，具体涉及一种混凝土搅拌站后料场骨料自动上料方法，通过人工智能和视觉检测技术，从来车物料分类、输送过程检测和料仓料位分析三个方面进行自动监测并执行骨料分仓任务，从而减少人为判断与操作的失误，及时发现骨料粒径波动或者不合格骨料进仓，提高混凝土搅拌站的智能化水平。
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