一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN109916826B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201910126775.6

    申请日:2019-02-20

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 本发明涉及固废分类技术领域,特别涉及一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法;识别系统包括物料输送装置、种类识别装置,分拣装置;物料输送装置将物料传输至种类识别装置进行数据采集后,传输至分拣装置对物料进行分拣;物料输送装置包括第一传送带和第二传送带;物料通过第一传送带传输后落入第二传送带,第一传送带和第二传送带的运行方向相反。本发明提供的固废在线识别系统能够对物料起到有效的分散作用,避免了因为物料堆叠而造成种类识别的困难,也克服了人为分散造成的效率低的问题。通过识别方法,能够在线采集固废的二维图像和光谱曲线,达到准确有效对固废进行分类的效果,具有重要的实际应用价值。

    一种图像法集料堆叠空隙率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN110838128B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911080921.2

    申请日:2019-11-07

    摘要: 本发明提供一种图像法集料堆叠空隙率方法和系统,包括1)拍摄集料颗粒图像,进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓;2)扫描集料颗粒获得集料颗粒的高度轮廓;3)将4.75mm‑31.5mm集料粒径区间的集料颗粒等分成若干份,根据外轮廓中的粒径、面积结合高度轮廓中的集料高度统计出不同粒径区间的级配体积占比;4)对轮廓数据进行运算,得出颗粒的棱角性、针片状、扁平度和凸度;5)将级配体积占比和步骤4)的粒形参数作为输入值,运用深度学习算法预测集料的空隙率。本发明是将图像处理技术、扫描仪技术与人工智能相结合,在堆叠空隙率预测方面有效的运用。可以快速的测量多颗粒的粒度分布参数及粒形表征参数平均值,并且可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。

    基于CCD相机与高光谱相机检测的建筑固废分拣系统

    公开(公告)号:CN110665848A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911063048.6

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: B07C5/342

    摘要: 基于CCD相机与高光谱相机检测的建筑固废分拣系统,包括物料传输装置、图像采集检测装置、工控机、运动控制装置、机械抓取装置。该物料传输装置以给定的速度传送分散的物料;该图像采集检测装置安于传送带上方以采集物料的彩色图像与光谱信息;该工控机将采集到的图像信息进行加工处理并将检测信息传给运动控制装置;该运动控制装置将信息转化成控制命令并生成运动轨迹;该机械抓取装置根据控制命令与生成的轨迹对物料进行抓取分类。本发明通过CCD相机与高光谱相机相结合的方式采集图像信息,可大大提高分拣的准确度,同时该自动化分拣系统无需人工分拣,安全性高,分拣速度快,提高了建筑固废分拣的效率。

    一种皮带自动取样装置及方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110514478A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910807107.X

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: G01N1/12

    摘要: 本发明涉及皮带取样机设备领域,特别是一种皮带自动取样装置。该种皮带自动取样装置,包括接料斗、送料皮带、机架,接料斗设于送料皮带的一侧,还包括转动机构、摆动杆、取样斗,转动机构倾斜设置于机架上,摆动杆与转动机构偏转形成夹角的连接于转动机构末端,摆动杆末端与取样斗连接,转动机构通过摆动杆带动取样斗做倾斜于水平面的圆形路径运动,使取样斗经过低位端处获取送料皮带上的物料,取样斗经过高位端处将取样斗内的物料抛至接料斗内。本发明结构简单紧凑,取样方便,可解放劳动力,提高安全系数,实现自动化,具有实用性。

    一种散状物料动态计量方法和系统

    公开(公告)号:CN110207781A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910532861.7

    申请日:2019-06-19

    IPC分类号: G01F22/00

    摘要: 一种散状物料动态计量方法和系统,包括如下步骤:S1:检测物料输送的速度信号;S2:在测量点以预设的采集频率采集物料的离散高度信号,根据离散高度信号拟合出测量点的截面上轮廓线;S3:采集测量点处物料的图像数据,进行图像处理,提取出水平方向边界轮廓信息以修正截面上轮廓线;S4:根据修正后的物料轮廓信息计算截面面积,再结合采集频率计算出物料体积元,最后根据物料体积元、速度信号和输送运行时间计算物料输送总量。本发明具有非接触、高精度、稳定性高等优点。

    一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN109916826A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910126775.6

    申请日:2019-02-20

    IPC分类号: G01N21/25

    摘要: 本发明涉及固废分类技术领域,特别涉及一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法;识别系统包括物料输送装置、种类识别装置,分拣装置;物料输送装置将物料传输至种类识别装置进行数据采集后,传输至分拣装置对物料进行分拣;物料输送装置包括第一传送带和第二传送带;物料通过第一传送带传输后落入第二传送带,第一传送带和第二传送带的运行方向相反。本发明提供的固废在线识别系统能够对物料起到有效的分散作用,避免了因为物料堆叠而造成种类识别的困难,也克服了人为分散造成的效率低的问题。通过识别方法,能够在线采集固废的二维图像和光谱曲线,达到准确有效对固废进行分类的效果,具有重要的实际应用价值。