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公开(公告)号：CN116205353A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310143015.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 福建农林大学 , 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院)
Abstract: 本发明公开了亚热带地区乔木林树种结构的预测方法，包括以下步骤：1）将乔木林树种分为松类、杉类和阔叶类三个大类，根据历次森林资源清查固定样地获得的各树种大类材积比例数据建立预测模型：2）将两期调查数据作为建模数据，用STATA软件拟合求参数；3）将各样地实测数据代入预测模型进行迭代计算，获得以两期间隔期为步长的未来乔木林树种材积比例值作为预测值；对所有样地树种比例的预测值算平均预测值；4）将树种比例的平均预测值中阔叶类材积比例的预测值或松类、杉类材积比例的预测值之和，与针阔混交林临界值比较，确定是否需在实际林业经营中施加人为干预。本发明可预测未来年份乔木林树种结构，具有指导林业生产经营活动的作用。
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公开(公告)号：CN119444830A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411537752.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种联合多光谱影像和机载激光雷达点云的单木树高遥感估测方法，包括获取多光谱影像和机载激光雷达点云，以多光谱影像和机载激光雷达点云为数据源，采用基于面向对象的多尺度分割树冠与机载激光雷达构建的CHM相结合方法，借助编程实现树高提取。首先采用面向对象的多尺度分割提取多光谱影像树冠边界，得到单木树冠轮廓SHP图层；对机载激光雷达点云数据进行去噪、点云分类、插值等处理，进而构建冠层高度模型CHM；将单木树冠SHP与冠层高度模型CHM相叠加，运用编程手段，以树冠SHP为窗口，搜索SHP内树冠CHM最大值实现树高遥感估测，极大地提升了遥感树高的估测精度。
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公开(公告)号：CN108680100B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810186670.5
申请日：2018-03-07
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种三维激光点云数据与无人机点云数据的匹配方法，包括以下步骤：步骤S1：通过无人机获取目标物的无人机点云数据；步骤S2：通过三维激光扫描仪获取目标物的三维激光点云数据；步骤S3：将所述三维激光点云数据和无人机点云数据转化为为相同格式；步骤S4：以所述无人机点云数据为参考系，三维激光点云数据为移动系，基于三维点云数据的RGB颜色类型选取多个同名点，利用全局匹配方式，将两者的点云数据建立相关性匹配。本发明作用是：通过点云数据获取过程实现地空一体化，减少三维激光或无人机单向获取的点云数据存在的数据缺失，为研究人员提供更全面的目标物数据信息。
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公开(公告)号：CN109342697A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811491043.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及基于随机森林—普通克里格法的土壤有机碳含量预测方法。首先、对土壤样品有机碳进行测定；其次、对环境因子进行提取并筛选与土壤有机碳含量相关的环境因子；最后、基于随机森林—普通克里格模型和相关环境因子对土壤有机碳含量的空间分布进行预测。本发明方法借助于土壤有机碳与环境因子（地形、气候、植被）间的关系，实现土壤有机碳含量的空间预测。
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公开(公告)号：CN106933786A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710131742.1
申请日：2017-03-07
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明涉及一种三维激光点云数据快速体素化的处理方法，获取的三维激光点云数据，通过cyclone软件输出三维点云数据格式为文本文档，以X，Y，Z形式的笛卡尔坐标表示三维点云数据。使用Office EXCEL软件，将点云坐标转为以为起始点，体元大小为步长的体素值。本发明提出的一种三维激光点云数据快速体素化的处理方法减少了点云坐标体素转化过程中繁琐的循环算法，使用最基础的office软件实现点云坐标的体素转换，为之后进行相关研究的人员提供一个快速、简便的点云体素化算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109375236B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201811491045.8
申请日：2018-12-07
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种林木冠层垂直结构降雨减缓规律测定方法。首先、基于地面三维激光扫描仪扫描单木生成的点云数据提取叶面积密度；其次、基于降雨测量装置获取林木穿透雨数据集；再而、构建基于叶面积密度的林木冠层垂直结构降雨减缓模型；而后、验证并选择最优的林木冠层垂直结构降雨减缓模型；最后、获取区域林木冠层垂直结构降雨减缓规律。本发明方法借助于地面三维激光雷达获取林木叶面积密度，穿透雨装置获取降雨数据，实现林木冠层垂直结构降雨减缓规律的测定。
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公开(公告)号：CN109945838A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910317385.7
申请日：2019-04-19
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提出一种适用于毛竹林的三维激光点云获取方法及辅助装置，包括：至少六个矩形板标靶；所述矩形板标靶的正反两面有相同的标记图案；所述矩形板标靶长边方向的两侧各有一对孔洞；每对所述孔洞上各固定有一根固定绳；所述固定绳套设于毛竹杆，使矩形板标靶固定在毛竹杆上。本发明采用矩形板作为标靶，利用其长度远远大于传统标靶的优点实现在样地外的各个方向进行扫描都能够将标靶捕捉到这一目的，通过在矩形板上穿孔并绑上绳子后将其挂在竹子高处的竹节上可以解决标靶所处位置地势较低而导致超出三维激光扫描仪器视距这一问题，并且由于方形标靶的顶点明显，在后期影像拼接时可以很容易地辨认出同名点，这能够大大减少处理图像的工作量。
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公开(公告)号：CN109375236A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811491045.8
申请日：2018-12-07
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种林木冠层垂直结构降雨减缓规律测定方法。首先、基于地面三维激光扫描仪扫描单木生成的点云数据提取叶面积密度；其次、基于降雨测量装置获取林木穿透雨数据集；再而、构建基于叶面积密度的林木冠层垂直结构降雨减缓模型；而后、验证并选择最优的林木冠层垂直结构降雨减缓模型；最后、获取区域林木冠层垂直结构降雨减缓规律。本发明方法借助于地面三维激光雷达获取林木叶面积密度，穿透雨装置获取降雨数据，实现林木冠层垂直结构降雨减缓规律的测定。
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公开(公告)号：CN105810093A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610350902.7
申请日：2016-05-25
Applicant: 福建农林大学
IPC: G09F7/18
CPC classification number: G09F7/18
Abstract: 本发明涉及一种野外调查标识绑定装置，包括呈U型并倒置的第一组件，所述第一组件的下侧杆的上设置有用于尼龙扎带头部嵌入的第一凹槽，第一组件的上侧杆前端设置有可上下滑动的第二组件，所述第二组件上设置有用于尼龙扎带尾部嵌入的第二凹槽，第二组件的下端面上设置有上磁块，所述第一组件的下侧杆下侧连接有操纵杆，所述操纵杆的上端面上设置有与上磁块相对应的下磁块，操纵杆内设置有驱动下磁块转换磁极的驱动机构，所述第一组件的下侧杆端部还设置有用于尼龙扎尾部穿入尼龙扎带头部后拉紧尼龙扎带的牵引机构。该装置不仅结构简单，而且方便用于乔木或高层树木的标识绑定。
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公开(公告)号：CN104020274B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410244766.4
申请日：2014-06-05
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提供了一种林地立地质量遥感量化估测的方法，通过分析传统立地质量等级I、II、III和IV4个等级的划分依据和标准，选取土壤有机质、土壤腐殖质层、土层厚度、坡度、坡向、海拔高度作为立地主导因子，利用区域地面实测调查的相关地面资料，基于3S技术实现各专题信息的估测与反演，采用数量化理论，编制林地立地质量得分表，验证精度为81％。本发明现实性强，省时、省力，对于利用遥感时间上的优势反应区域的林地立地质量的变化具有重要的意义；另外，本发明各估测结果精度有了较好提高，为林地优化经营提供重要依据。
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