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公开(公告)号：CN118746555A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410749082.3
申请日：2024-06-11
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本公开涉及一种烟丝的掺配均匀性的检测方法、模型训练方法和装置，涉及卷烟生产技术领域。模型训练方法包括：获取烟丝的原始样本光谱图像；将原始样本光谱图像输入训练后的图像生成器，以得到重构光谱图像；将由原始样本光谱图像和重构光谱图像组成的样本光谱图像输入深度学习网络模型中的编码器，以得到样本光谱特征图；将样本光谱特征图输入深度学习网络模型中的判别器，以得到烟丝掺配均匀性的检测结果；根据烟丝掺配均匀性的检测结果，计算损失函数值；根据损失函数值，对深度学习网络模型进行训练。通过以上方法，能够更好、更快地对烟丝掺配均匀性检测模型进行训练，进而有助于对烟丝掺配均匀性进行简单、高效、精准地检测。
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公开(公告)号：CN118603905A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410622481.3
申请日：2024-05-20
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N21/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01N33/00
摘要： 本公开涉及一种烟叶醇化质量的检测方法、模型训练方法和装置，涉及烟草制备技术领域。其中，烟叶醇化质量的检测方法包括：获取待检测烟叶的光谱图像数据、以及待检测烟叶的第一属性信息，待检测烟叶为经过醇化处理的烟叶；确定与第一属性信息对应的第一机器学习模型；利用第一机器学习模型，对待检测烟叶的光谱图像数据进行处理，以得到待检测烟叶的多种感官特征的第一评分值；根据多种感官特征的第一评分值，确定待检测烟叶的醇化质量检测结果。通过以上方法，能够精准、高效地检测烟叶的醇化质量。
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公开(公告)号：CN115281361A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211011485.5
申请日：2022-08-23
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC分类号： A24B3/10
摘要： 本发明提出烟叶烘烤过程控制方法，具体涉及烟叶烘烤技术领域。在开始实际烘烤之前，向烤房的控制端输入烘烤全部过程的预设烘烤条件；自实际烘烤的烘烤开始，连续地采集高光谱信息；依据所述的高光谱信息，计算烘烤中烟叶状态变化速率Vt；将所述的烟叶状态变化速率Vt与本次烘烤烟叶的标定数据进行比较；通过比较结果自动调节当前烟叶烘烤的参数，将烘烤中烟叶状态变化速率Vt控制在标定或者接近标定的烟叶状态变化最佳速率，使烟叶始终控制在最佳的烘烤状态。由于在本发明中，采用高光谱技术对烟叶的烘烤过程进行长时程的监测，从而确保烟叶能够始终处于最佳的烘烤状态，大大地提高了的烟叶烘烤质量。
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公开(公告)号：CN114972770A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210695519.0
申请日：2022-06-20
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06T7/66
摘要： 本公开提出一种烟叶分级方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。烟叶分级方法包括：从采集图像中提取出多个烟叶图像；获取每个烟叶图像的第一特征；将每个烟叶图像的第一特征输入到经过训练的第一模型，以便第一模型输出每个烟叶图像的烟叶预测等级以及烟叶预测等级的置信度；根据每个烟叶图像的烟叶预测等级以及烟叶预测等级的置信度，确定相应的烟叶图像中的烟叶的等级。本公开能够实现自动地确定烟叶的等级，节约人力物力，提高分级效率，且能统一烟叶的分级标准。
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公开(公告)号：CN117907246A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410111014.4
申请日：2024-01-25
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本公开涉及烟叶醇化过程中感官质量的检测方法及装置、计算机可存储介质，涉及计算机技术领域。烟叶醇化过程中感官质量的检测方法，包括：在烟叶醇化过程中，获取待检测烟叶在当前时间的高光谱数据，作为当前高光谱数据；根据所述当前高光谱数据，利用时间序列预测模型，预测所述待检测烟叶在当前时间的目标感官质量。根据本公开，可以实现烟叶醇化过程中感官质量的无损检测，提高烟叶醇化过程中感官质量检测的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN115290579A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211011547.2
申请日：2022-08-23
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明提出一种烟叶烘烤过程阶段的判断方法，属于烟叶烘烤技术领域。该烟叶烘烤过程阶段的判断方法，在实际烘烤之前，通过烤房控制端输入烘烤全部过程的预设烘烤参数；在实际烘烤的全部烘烤的过程中，依据标定的烘烤过程阶段的数据采集时刻t，采集的烟叶状态指标X的高光谱信息；并对通过在所述时刻t所采集的高光谱信息，建立在所述采集时刻t时的烟叶状态指标X的特征光谱数据；将所述的烟叶状态指标X在实际烘烤时刻t的特征光谱数据与所述预先标定的高光谱信息进行比较；通过比较结果判断当前烟叶烘烤过程所处的阶段。可实现烟叶烘烤控制过程的阶段判断的自动化，提高对烘烤过程阶段判断的效率。
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公开(公告)号：CN118294399A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410267445.X
申请日：2024-03-08
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G01N21/3563 , G01N21/88 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10
摘要： 本发明涉及一种烟丝中梗签的检测方法及装置，属于烟叶识别检测技术领域。获取烟丝、梗签的红外光谱图像数据，将光谱图像数据进行预处理，将预处理后的烟丝、梗签的光谱图像数据作为数据集，构建梗签检测模型，利用数据集中烟丝、梗签的不同特征波长部分对所述梗签检测模型进行训练，获取待测烟丝的红外光谱图像数据，将待测烟丝光谱图像数据输入至训练好的梗签检测模型中，以实现对烟丝中梗签的检测，该检测方法检测更加准确。
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公开(公告)号：CN113655072A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110963058.6
申请日：2021-08-20
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N21/94 , G01N21/952 , G01N21/35
摘要： 本公开提供一种检测样品表面污染物的方法、装置和计算机可读取介质。其中，检测样品表面污染物的方法包括：获取样品光谱；对样品光谱进行主成分分析，取前三个主成分所对应的波段数据生成假彩色图像；从假彩色图像中识别受污染区和未污染区；分别获取受污染区与未污染区的光谱；比较受污染区与未污染区的光谱差异，以及根据所述差异定位一个或多个特征波长；根据所述特征波长确定污染物的一个或多个性质。
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公开(公告)号：CN113222062A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110599195.6
申请日：2021-05-31
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明提供一种烟叶分类方法，包括：根据待分类烟叶图像，利用机器学习模型提取所述待分类烟叶图像的纹理特征；根据所述纹理特征，利用所述机器学习模型确定所述待分类烟叶图像的分类结果。本发明的烟叶分类方法结合机器学习技术，基于烟叶的纹理特征对烟叶进行分类，有效提高了烟叶分类的自动化程度和准确度。
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公开(公告)号：CN113655072B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110963058.6
申请日：2021-08-20
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N21/94 , G01N21/952 , G01N21/35
摘要： 本公开提供一种检测样品表面污染物的方法、装置和计算机可读取介质。其中，检测样品表面污染物的方法包括：获取样品光谱；对样品光谱进行主成分分析，取前三个主成分所对应的波段数据生成假彩色图像；从假彩色图像中识别受污染区和未污染区；分别获取受污染区与未污染区的光谱；比较受污染区与未污染区的光谱差异，以及根据所述差异定位一个或多个特征波长；根据所述特征波长确定污染物的一个或多个性质。
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