一种适用于DBLP与arXiv的文献网络间锚链接关系预测方法

    公开(公告)号:CN110069726B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910343269.2

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 王秀 余春艳 陈璐

    Abstract: 本发明涉及一种适用于DBLP与arXiv的文献网络间锚链接关系预测方法。首先在DBLP与arXiv预印本网络中采用基于结构特征并融合属性特征的方法表征论文节点;然后通过局部敏感哈希构建一个锚节点的稀疏加权二分图,最后通过冗余链接修剪得到最终预测的锚链接集合。本发明提出的方法可以将DBLP文献网络与arXiv预印本网络对齐,融合来自不同文献网络的信息,获得网络节点更全面的信息,在文献网络的关系预测中获得更加完备的预测结果。

    一种适用于DBLP与arXiv的文献网络间锚链接关系预测方法

    公开(公告)号:CN110069726A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910343269.2

    申请日:2019-04-26

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 王秀 余春艳 陈璐

    Abstract: 本发明涉及一种适用于DBLP与arXiv的文献网络间锚链接关系预测方法。首先在DBLP与arXiv预印本网络中采用基于结构特征并融合属性特征的方法表征论文节点;然后通过局部敏感哈希构建一个锚节点的稀疏加权二分图,最后通过冗余链接修剪得到最终预测的锚链接集合。本发明提出的方法可以将DBLP文献网络与arXiv预印本网络对齐,融合来自不同文献网络的信息,获得网络节点更全面的信息,在文献网络的关系预测中获得更加完备的预测结果。

    一种基于改进遗传算法的走班制下的高中排课方法

    公开(公告)号:CN108280549A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810088103.6

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 王秀 余春艳 陈璐

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的走班制下的高中排课方法,根据课程是否分层将其分成走班课程和非走班课程两类,并使用两次遗传算法对其排课。先使用遗传算法对走班课程进行排课。得到对走班课程排课的最优解后,将该最优解填入第二次进行遗传算法的初始种群中,再使用遗传算法对非走班课程排课,得到最优解后,进行优化操作,即可解码获得最优解。本发明提出的基于改进遗传算法的走班制下的高中排课方法可以得到合理的排课方案,满足学生个性化发展的需求,有助于教师因材施教,降低了走班制下高中排课工作的复杂度,具有较强的实用性。

    音乐信息网络中个性化推荐方法

    公开(公告)号:CN107133288A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710255638.3

    申请日:2017-04-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种音乐信息网络中个性化推荐方法,先从音乐信息网络中获取信息子网和信息子网的网络模式,并获取与信息子网相关的社交关系,然后在信息子网中计算社交关系影响下的歌曲、歌手、作词者和流派等节点群体影响力;接着,从音乐信息网络中抽取用户u的信息子网,并计算该用户对歌曲的偏好基因;最后在信息子网中结合节点群体影响力和用户对歌曲的偏好基因进行随机游走,得到面向用户u的信息子网节点影响力排名,从而得到用户u的歌曲推荐列表。本发明提出的该方法考虑到了用户群体和用户偏好对歌曲的影响,从而使得最后的个性化推荐结果更为合理。

    一种适用于文献网络的论文领域分类方法

    公开(公告)号:CN109815335B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201910077857.6

    申请日:2019-01-26

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 王秀 余春艳 陈璐

    Abstract: 本发明涉及一种适用于文献网络的论文领域分类方法,选定一个文献网络,首先基于元结构计算论文节点间的相关程度;通过定义一个目标函数使得论文节点间基于元结构的相关程度与其在低维向量空间中的相似度的差距达到最小,将文献网络中的论文节点映射到低维表示空间;在低维空间计算论文节点之间的相似度,进行K‑means聚类,得到论文的领域分类结果。本发明提出的方法利用了异构信息网络中元结构这一重要性特点,使得节点的低维向量表示可以在包含节点网络拓扑结构信息的同时融合网络中丰富的异构信息,更好地对论文所属领域进行分类。

    合成二丙酮醇的连续反应精馏装备及其工艺

    公开(公告)号:CN110496414B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201910887528.8

    申请日:2019-09-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种合成二丙酮醇的连续反应精馏装备,包括经管道相互连接的反应精馏塔、冷却器、反应器以及二丙酮醇精馏塔。该合成二丙酮醇的连续反应精馏装备的结构简单,以丙酮为原料在碱性催化剂存在下合成二丙酮醇。本发明采用反应精馏技术,利用反应精馏塔、冷却器、反应器、二丙酮醇精馏塔、换热器和若干用于连接的管道,实现生产连续化,得到纯度为99.9%的二丙酮醇。本发明所述合成二丙酮醇连续反应精馏工艺具有可连续操作、有效提高反应转化率、产品二丙酮醇纯度高且质量稳定、催化剂无需分离回收等特点。

    音乐信息网络中个性化推荐方法

    公开(公告)号:CN107133288B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710255638.3

    申请日:2017-04-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种音乐信息网络中个性化推荐方法,先从音乐信息网络中获取信息子网和信息子网的网络模式,并获取与信息子网相关的社交关系,然后在信息子网中计算社交关系影响下的歌曲、歌手、作词者和流派等节点群体影响力;接着,从音乐信息网络中抽取用户的信息子网,并计算该用户对歌曲的偏好基因;最后在信息子网中结合节点群体影响力和用户对歌曲的偏好基因进行随机游走,得到面向用户的信息子网节点影响力排名,从而得到用户的歌曲推荐列表。本发明提出的该方法考虑到了用户群体和用户偏好对歌曲的影响,从而使得最后的个性化推荐结果更为合理。

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