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公开(公告)号：CN106202502B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610573881.5
申请日：2016-07-20
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种音乐信息网络中用户兴趣发现方法，先从音乐信息网络中通过N步长随机游走得到与用户相关的信息子网以及信息子网的网络模式；然后对信息子网进行剪枝，并在剪枝后的信息子网中利用HeteSim算法计算不同类型节点间相关性，进而得到不同类型边的权重；接着，根据单源最短路径算法得到所有歌曲对之间的最短路径集和最短路径权重，并计算出元路径集和元路径权重；最后，利用PathSelClus算法基于元路径将歌曲聚成三类，根据聚类结果分析出用户对歌曲的兴趣爱好。本发明提出的方法利用了异构信息网络中元路径这一重要性特点，能够更好发现用户对歌曲的兴趣。
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公开(公告)号：CN105825868B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610373689.1
申请日：2016-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种演唱者有效音域的提取方法。该方法通过分析演唱者演唱某一歌曲的录音文件，得到演唱者演唱该歌曲时的MIDI音高值序列；分析曲库中同一歌曲的简谱信息，得到该歌曲的MIDI音高基准序列。在此基础上，定义音级X的完成质量为演唱者准确唱出音级X的次数占音级X在简谱中出现的总次数的比例。在音级完成度大于指定阈值的前提下，提取演唱者MIDI值最小的基本音级及MIDI值最大的基本音级作为演唱者的有效音域。当用户演唱新的歌曲时，若有效音域的范围扩大了，则对用户的有效音域进行更新。演唱者的有效音域的分析，可用于推荐曲库中适合其有效音域演唱的歌曲。
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公开(公告)号：CN105956040B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610264331.5
申请日：2016-04-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种音乐信息网络中社交关系影响下的歌曲流行度分析方法，先从音乐信息网络中获取信息子网和信息子网的网络模式，并获取与信息子网相关的社交关系，然后在信息子网中计算不同类型关系边的平均边介数，再根据平均边介数计算得到不同类型关系边的传播因子，接着根据社交关系在信息子网中设计边权重，根据边权重在同一类型节点间选择节点进行随机游走，最后结合传播因子和边权重在信息子网中随机游走，得到网络中节点影响力排名，从而得到歌曲流行度。本发明提出的该方法考虑到了用户群体对歌曲的影响，从而使得最后的流行度分析更为合理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107133288A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710255638.3
申请日：2017-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种音乐信息网络中个性化推荐方法，先从音乐信息网络中获取信息子网和信息子网的网络模式，并获取与信息子网相关的社交关系，然后在信息子网中计算社交关系影响下的歌曲、歌手、作词者和流派等节点群体影响力；接着，从音乐信息网络中抽取用户u的信息子网，并计算该用户对歌曲的偏好基因；最后在信息子网中结合节点群体影响力和用户对歌曲的偏好基因进行随机游走，得到面向用户u的信息子网节点影响力排名，从而得到用户u的歌曲推荐列表。本发明提出的该方法考虑到了用户群体和用户偏好对歌曲的影响，从而使得最后的个性化推荐结果更为合理。
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公开(公告)号：CN107133288B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710255638.3
申请日：2017-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种音乐信息网络中个性化推荐方法，先从音乐信息网络中获取信息子网和信息子网的网络模式，并获取与信息子网相关的社交关系，然后在信息子网中计算社交关系影响下的歌曲、歌手、作词者和流派等节点群体影响力；接着，从音乐信息网络中抽取用户的信息子网，并计算该用户对歌曲的偏好基因；最后在信息子网中结合节点群体影响力和用户对歌曲的偏好基因进行随机游走，得到面向用户的信息子网节点影响力排名，从而得到用户的歌曲推荐列表。本发明提出的该方法考虑到了用户群体和用户偏好对歌曲的影响，从而使得最后的个性化推荐结果更为合理。
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公开(公告)号：CN105825868A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610373689.1
申请日：2016-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种演唱者有效音域的提取方法。该方法通过分析演唱者演唱某一歌曲的录音文件，得到演唱者演唱该歌曲时的MIDI音高值序列；分析曲库中同一歌曲的简谱信息，得到该歌曲的MIDI音高基准序列。在此基础上，定义音级X的完成质量为演唱者准确唱出音级X的次数占音级X在简谱中出现的总次数的比例。在音级完成度大于指定阈值的前提下，提取演唱者MIDI值最小的基本音级及MIDI值最大的基本音级作为演唱者的有效音域。当用户演唱新的歌曲时，若有效音域的范围扩大了，则对用户的有效音域进行更新。演唱者的有效音域的分析，可用于推荐曲库中适合其有效音域演唱的歌曲。
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公开(公告)号：CN106202502A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610573881.5
申请日：2016-07-20
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种音乐信息网络中用户兴趣发现方法，先从音乐信息网络中通过N步长随机游走得到与用户相关的信息子网以及信息子网的网络模式；然后对信息子网进行剪枝，并在剪枝后的信息子网中利用HeteSim算法计算不同类型节点间相关性，进而得到不同类型边的权重；接着，根据单源最短路径算法得到所有歌曲对之间的最短路径集和最短路径权重，并计算出元路径集和元路径权重；最后，利用 PathSelClus算法基于元路径将歌曲聚成三类，根据聚类结果分析出用户对歌曲的兴趣爱好。本发明提出的方法利用了异构信息网络中元路径这一重要性特点，能够更好发现用户对歌曲的兴趣。
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公开(公告)号：CN105956040A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610264331.5
申请日：2016-04-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/635 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种音乐信息网络中社交关系影响下的歌曲流行度分析方法，先从音乐信息网络中获取信息子网和信息子网的网络模式，并获取与信息子网相关的社交关系，然后在信息子网中计算不同类型关系边的平均边介数，再根据平均边介数计算得到不同类型关系边的传播因子，接着根据社交关系在信息子网中设计边权重，根据边权重在同一类型节点间选择节点进行随机游走，最后结合传播因子和边权重在信息子网中随机游走，得到网络中节点影响力排名，从而得到歌曲流行度。本发明提出的该方法考虑到了用户群体对歌曲的影响，从而使得最后的流行度分析更为合理。
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