公开(公告)号：CN111681240B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202010648624.X

申请日：2020-07-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄捷 ,  张岳鑫 ,  蔡逢煌 ,  齐义文 ,  王武 ,  柴琴琴 ,  蔡颖 ,  李卓敏

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v3与注意力机制的桥梁表面裂痕检测方法，包括以下步骤：将数据集分为训练集与测试集；构建Crack‑YOLO网络，并对该网络的输出检测框进行优化；采用训练集对优化好的Crack‑YOLO网络进行训练，采用测试集对训练好的Crack‑YOLO网络进行测试；将待测试的图片输入测试通过的Crack‑YOLO网络，以检测桥梁表面裂痕。本发明能够准确识别和定位桥梁裂痕。

公开(公告)号：CN111681240A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010648624.X

申请日：2020-07-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄捷 ,  张岳鑫 ,  蔡逢煌 ,  齐义文 ,  王武 ,  柴琴琴 ,  蔡颖 ,  李卓敏

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v3与注意力机制的桥梁表面裂痕检测方法，包括以下步骤：将数据集分为训练集与测试集；构建Crack-YOLO网络，并对该网络的输出检测框进行优化；采用训练集对优化好的Crack-YOLO网络进行训练，采用测试集对训练好的Crack-YOLO网络进行测试；将待测试的图片输入测试通过的Crack-YOLO网络，以检测桥梁表面裂痕。本发明能够准确识别和定位桥梁裂痕。